2025-2026 年 AI Agent · Foundation Developer Engineer · LLM 应用开发 系统学习知识库
本仓库是一套面向就业的 AI 全栈工程师学习路线图 + 完整知识库。
所有内容均基于 BOSS 直聘、拉勾、猎聘等平台真实 JD 分析整理，覆盖从零基础到能独立落地 AI Agent 项目、模型部署、生产级服务的全流程，帮助你在 2025-2026 年快速拿到 15K-80K 的 AI 工程师 Offer。
- 想转行/提升的后端、全栈、Python 开发者
- 在校生、应届生，目标 AI 相关岗位（AI Agent 工程师、LLM 应用开发、FDE、AI 算法工程师）
- 已有一定编程基础，希望系统掌握大模型落地能力的工程师
- 正在准备 AI 面试、想构建个人知识库的学习者
- 100 天完成从入门到就业的闭环学习（每日 2-4 小时即可）
- 独立部署高性能 LLM 服务（vLLM/Ollama/SGLang）
- 搭建生产级 RAG + Multi-Agent 系统（LangChain/LangGraph）
- 熟练使用 LoRA/SFT 等微调技术
- 理解真实企业 R&D 工作流，快速上手团队项目
- 拿到高薪 Offer 并在工作中立即产出价值
| 优先级 | 文件名 | 用途 | 建议时长 |
|---|---|---|---|
| ★★★★★ | AI_FDE全栈学习路径_2025-2026.md |
全栈架构图 + 技术栈总览 + 资源汇总 | 1 天 |
| ★★★★★ | AI_100天学习计划_JD分析版_2025.md |
基于真实 JD 的最优 100 天路线 | 立即开始 |
| ★★★★☆ | AI_Agent_工程师100天学习计划_2025.md |
Agent 工程师专项计划 | 选修 |
| ★★★★☆ | AI大模型应用_100天学习计划_2025.md |
LLM 应用开发专项计划 | 选修 |
| ★★★★☆ | AI全栈工程师_100天学习计划_三岗位版_2025.md |
同时覆盖三个热门岗位的综合计划 | 选修 |
| ★★★★★ | FDE(AI)知识库Raw Data（R&D+工作流）(2).md |
海量原始知识库（框架、工具、代码、链接、工作流全记录） | 持续查阅 |
所有文档均为 Markdown 格式，推荐使用 Obsidian / Typora / VS Code 打开，开启图谱视图可直观看到知识关联。
GoodFde/—— FDE 专项笔记与案例how2learn/—— 高效学习方法论与工具推荐learning/—— 基础概念与补充资料training/—— 面试前技术全景地图，实战训练、项目代码、小练习
Layer 1 基础设施
vLLM · SGLang · TensorRT-LLM · Ollama · Docker · FastAPI
Layer 2 基础模型
LLM 原理 · Prompt Engineering · SFT · PEFT · LoRA/QLoRA · Hugging Face
Layer 3 Agent 应用
RAG 进阶 · LangChain · LangGraph · Multi-Agent · AutoGen · Function Calling · Tool Use
Layer 4 工程化与生产
模型服务化 · 量化 · 分布式推理 · 监控 · CI/CD · 企业最佳实践
# 1. 克隆仓库
git clone https://github.com/findpsyche/GoodFDE.git
cd GoodFDE
# 2. 推荐工具（强烈建议）
# 下载 Obsidian → 打开当前文件夹 → 开启「图谱视图」