项目结构

• config.py – 数据集路径和部分模型参数。
• data_loader.py – 加载 XYZ 文件并准备数据集的函数。
• feature_extractor.py – 从 Au$_{20}$ 团簇提取几何、电子和拓扑特征。
• model_utils.py – 模型训练、评估和交叉验证函数（XGBoost）。
• task2.py – 统计分析和最低能量结构表征。
• task3.py – 稳定性局部扰动分析。
• main.py – 主运行脚本，运行。

依赖环境

• Python >= 3.8

• numpy

• pandas

• scikit-learn

• xgboost

• scikit-optimize

• ase

• dscribe

• scipy

• networkx

• matplotlib

• seaborn

• shap