Conversation
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ミニマム、スタンダード、エクストラの設定をまずしましょう。何か結果が出た場合や作業が滞った場合などは結果をシェアして先輩や同級生のアドバイスもらえる環境づくり心がけましょう。実際こちらもコード見ただけではわからないところも多いです。add, commit, pushを忘れずに! |
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ミニマム
standard
extra
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Lecture_TUKR/data_scratch.py
Outdated
| z1 = np.linspace(-1, 1, xsamples) | ||
| z2 = np.linspace(-1, 1, ysamples) |
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データの生成過程を想定して実装するようにしてください.
linspaceはヒューリスティックなので,何かしらの確率分布から生成しましょう.
そして,ノイズも加えておきましょう.
(わからなかったら聞いてください)
Lecture_TUKR/data_scratch.py
Outdated
| xsamples = 20 | ||
| ysamples = 20 |
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関係データのアルゴリズムを作る時のTipsなのですが,それぞれ独立した概念なので,同じ数値じゃなくて,違う値を設定しておくことをお勧めします.(ユーザー数と,アイテム数は関係はなく,独立して用意されるものですよね)
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TUKRの部分がエラーなく動いたのですが、目的関数を作っていなかったので、作る前にセーブします |
2022-06-08.16.15.47.mov動物データをやってみました |
これ色は何を表しているんでしょうか? |
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色は未だいじれていないので、何も現していないです |
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今,色はついているわけなので,何かの情報を基準に色付けしているわけですが,それは何の値を使っているんですか? |
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鞍型データの際に、サンプルの座標から色付けを行いました。 |
2022-06-13.19.10.18.movラベリングしたデータです |




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