Il seminario illustra, senza pretesa di esaustività, i principali casi d'uso e le principali soluzioni tecnologie di IA generativa ad oggi disponibili, commentandone potenzialità e criticità, e la loro relazione con le linee guida di ateneo. Il fine è duplice: informare sulle possibilità attuali, ed esemplificarne l'utilizzo.
Si commentano prima le categorie sottostanti, e poi si referenziano le principali soluzioni tecnologiche.
- Conversazionali: ChatGPT, Claude, Scite
- Auto-completamento: Copilot
- Programmatiche: OpenAI platform
- Editing di audio-visivi: Suno, Runway
- Ispezione di materiale generato: Compilatio
Per economia concettuale e temporale, i casi d'uso sono organizzati in macro-categorie di utilizzo. Per ogni macro-categoria, si vanno ad esemplificare situazioni in cui ricercatori, docenti, o studenti potrebbero trovarsi.
- Motore di ricerca
- Identificazione di letteratura rilevante
- Oracolo/Esperto su area tematica
- Brain-storming
- Assistente di (ri)scrittura
- Generazione guidata di testo
- Assistente di traduzione
- Conversioni di formato
- Supporto alla generazione di codice
- Supporto all'analisi di codice
- Assistente di lettura
- Riassunto di documenti
- Estrapolazione di informazioni salienti
- Comparazione di documenti
- Assistente di revisione
- Generazione contenuti
- Generazioni grafici / diagrammi
- Generazioni immagini / video / audio
- Generazione di dati (semi-)strutturati
- no pausa
- max 1h 45m
- esempi su bias, allucinazioni, violazioni di privacy / proprietà intellettuale
- mostrare impostazioni su come disabilitare l'apprendimento dalle conversazioni