add(article): restaure l'article 2010 d'Arnaud sur MapProxy

config/plugins_redirections.yml

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content/articles/2010/2010-04-23_accelerer-et-personnaliser-services-WMS-avec-MapProxy.md

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+---
+title: "Accélérer et personnaliser vos services WMS avec MapProxy"
+subtitle: "On a tous quelque chose à cacher"
+authors:
+    - Arnaud Vandecasteele
+categories:
+    - article
+    - tutoriel
+date: 2010-04-23
+description: Tutoriel sur l’installation et la configuration de MapProxy pour accélérer et transformer des services WMS.
+image:
+legacy:
+    - node: 249
+license: default
+robots: index, follow
+tags:
+    - cache
+    - MapProxy
+    - Python
+    - WMS
+---
+
+# Accélérer et personnaliser vos services WMS avec MapProxy
+
+:calendar: Date de publication initiale : {{ page.meta.date | date_localized }}
+
+![Logo MapProxy](https://cdn.geotribu.fr/img/logos-icones/logiciels_librairies/mapproxy.png){: .img-thumbnail-left }
+
+[MapProxy](https://mapproxy.org) est un framework Open Source permettant la gestion des données spatiales. Il permet d'accélérer, de transformer et de tatouer (_watermarking_) des données provenant de serveurs cartographiques. Côté fonctionnement, il se place entre le serveur et le client (architecture _middleware_).
+
+Dans ce tutoriel, nous installerons tout d'abord MapProxy, ensuite nous le paramétrerons et enfin nous effectuerons nos premiers tests.
+
+![Architecture middleware de MapProxy. Source : MapProxy](https://cdn.geotribu.fr/img/articles-blog-rdp/logiciels/MapProxy/mapproxy_schema.png){: .img-center loading=lazy }
+
+## Téléchargement et pré-requis
+
+Il existe différentes manières d'installer un package Python. Vous pouvez faire une installation manuelle en téléchargeant [le package source](https://pypi.org/project/MapProxy/) ou alors utiliser la commande shell `easy_install` (disponible via `python-setuptools` sur Linux Debian). Dans ce tutoriel nous utiliserons un environnement virtuel Python ; toute l'étape de téléchargement sera donc quasi automatique. Il n'est donc pas nécessaire de télécharger l'archive Python de MapProxy.
+
+Nous allons tout d'abord installer les différentes librairies Python que nous allons utiliser :
+
+- [`virtualenv`](https://pypi.org/project/virtualenv/) : permet de séparer vos différents projets python en créant des instances virtuelles. Cela permet par exemple d'essayer une nouvelle librairie encore en phase bêta sans pour autant polluer et/ou corrompre votre répertoire `site-packages` ou encore de faire fonctionner plusieurs versions de la même librairie.
+- [`pip`](https://pypi.org/project/pip/) : tout comme `easy_install`, Pip permet d'installer des packages python. Écrit par le même auteur que virtualenv il s'intègre parfaitement à ce dernier.
+
+Si ces termes n'évoquent rien pour vous, je vous conseille la lecture de l'excellent article de Sean Gillies [_Bootstrapping a Python project_](https://sgillies.net/2010/04/01/bootstrapping-a-python-project.html). Dans le monde "Pythonique", ces deux librairies tendent à devenir incontournables. N'hésitez donc pas à prendre quelques minutes et à bien comprendre les concepts.
+
+Pour les personnes fonctionnant sur Ubuntu un simple `sudo aptitude install python-setuptools` suffira à installer les librairies ci-dessus. Enfin pour finir, MapProxy nécessite également l'installation des librairies suivantes :
+
+- C compiler
+- Python 2.5 or 2.6 (development tools)
+- libjpeg
+- zlib
+
+Nous allons le faire en ligne de commande :
+
+```bash
+sudo aptitude install build-essential python-dev libjpeg-dev libz-dev libfreetype6-dev```
+```
+
+Pour ma part, l'installation s'est faite sur Xubuntu et ce sont les packages suivants qui m'ont été proposés : `libfreetype6-dev`, `libjpeg62-dev` et `zlib1g-dev`.
+
+Voilà tout notre environnement est en place. Il ne reste plus maintenant qu'à installer et paramétrer MapProxy.
+
+----
+
+## Création de l'architecture virtuelle et installation des composants
+
+Nous avions parlé au paragraphe précédent de `virtualenv`. Nous allons le mettre en application immédiatement. Pour cela, placez-vous dans le répertoire où vous allez réaliser votre installation. Pour notre exemple, dans notre répertoire **home**, nous allons créer un répertoire **envPython** qui servira à notre installation.
+
+```bash
+~/envPython$ source mapProxy/
+~/envPython$ cd mapProxy/
+~/envPython$ source bin/activate
+(mapProxy)user@osgeolive:~/envPython$
+```
+
+La dernière ligne vous indique que vous êtes dans votre environnement Python virtuel. À partir de maintenant toutes les librairies python que vous installerez seront localisées au sein de votre environnement (dans le répertoire `bin`). Ainsi elles ne "pollueront" pas votre répertoire site-packages "officiel".
+
+Passons maintenant aux librairies, utilisées par MapProxy (encore d'autres ^^), que nous allons installer au sein de notre nouvel environnement python virtuel. Le plus simple est de passer par l'utilitaire [`pip`](https://pypi.org/project/pip/).  
+Celui-ci va permettre de parser un fichier texte et d'installer les librairies qui y sont définies. Pip est normalement installé par défaut dans votre environnement virtuel. Si ce n'est pas le cas (comme sur kubuntu par exemple), faites :
+
+```bash
+~/envPython/mapProxy$ easy_install pip
+```
+
+Utilisons le maintenant :
+
+```bash
+~/envPython/mapProxy$ pip install -r http://bitbucket.org/olt/mapproxy/raw/tip/requirements.txt
+```
+
+Quelques minutes plus tard maintenant que tout est installé (enfin !...). Vous pouvez vérifier que tout s'est correctement déroulé en exécutant la commande suivante :
+
+```bash
+~/envPython/mapProxy$ python -m mapproxy.core.version
+0.8.2
+```
+
+Nous pouvons nous attaquer à la configuration de MapProxy.
+
+----
+
+## Initialisation de MapProxy
+
+Rassurez-vous, l'initialisation de MapProxy tient en une ligne de commande. L'utilitaire [Paster](http://pythonpaste.org/) va en effet créer automatiquement toute l'architecture (_skeleton_) des dossiers et fichiers nécessaires.
+Toujours dans votre environnement virtuel faites :
+
+```bash
+~/envPython/mapProxy$ paster create -t mapproxy_conf mymapproxy
+```
+
+`mymapproxy` est le répertoire qui contiendra l'applicatif. Au sein de celui-ci 3 nouveaux répertoires ont été créés :
+
+- `etc` : contient les fichiers de configuration
+- `tmp` : comme son nom l'indique, c'est un simple répertoire pour les fichiers temporaires
+- `var` : contient les fichiers de log et les données
+
+Il ne reste plus maintenant qu'à démarrer notre serveur MapProxy. pour cela faites :
+
+```bash
+mapProxy$ cd mymapproxy/
+mymapproxy$ paster serve etc/develop.ini --reload
+```
+
+Et vous devriez voir affiché le texte suivant :
+
+```bash
+Starting subprocess with file monitor
+2010-04-15 12:12:26,504 - INFO - 2663:mapproxy.core.conf_loader:load_services - Reading services configuration: /home/user/envPython/mapProxy/mymapproxy/etc/services.yaml
+Starting server in PID 2663.
+serving on 0.0.0.0:8080 view at http://127.0.0.1:8080
+```
+
+Voilà, notre serveur est maintenant démarré. Il tourne en local (localhost ou 127.0.0.1) sur le port 8080. Testons-le immédiatement avec [la couche Omniscale OpenStreetMap WMS](http://osm.omniscale.net/) configurée par défaut. Pour cela dans votre navigateur exécutez la requête suivante : <http://localhost:8080/service?> . L'image ci-dessous devrait alors vous être retournée.
+
+![Couche OSM Omniscale mise en cache localement avec MapProxy](https://cdn.geotribu.fr/img/articles-blog-rdp/articles/2010/mapproxy_image_request.png){: .img-center loading=lazy }
+
+----
+
+<!-- geotribu:authors-block -->
+
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