Airflow ai sdk with gemini

[luisssguilherme]

Summaries on general and individuals Ro-DOU's reports.

[Heitorh3]

Sugiro que as responsabilidades sejam divididas. Toda a lógica de geração de resumos com IA está implementada na classe dou_dag_generator.py, incluindo:

• Preparação de contexto para IA (prepare_ai_context)
• Construção de prompts (_build_ai_prompt)
• Chamadas às APIs de LLM (_call_ai_api, _call_gemini_api, _call_openai_api)
• Geração de resumos individuais (generate_individual_summaries)
• Geração do resumo geral (generate_ai_summary)

Essa classe já acumula responsabilidades de:

1. Geração de DAGs
2. Execução de buscas
3. Notificações de falha
4. Integração com IA/LLM

As classes devem ter responsabilidades claras e bem definidas. Sugiro extrair a lógica de IA para uma nova classe, por exemplo AIReportGenerator ou LLMSummarizer, que encapsule toda a interação com provedores de LLM (Gemini, OpenAI) e a construção de prompts.