Создать ИИ помощника для автоматизации задач

.env

@@ -0,0 +1 @@
+BOT_TOKEN=8482833220:AAHfq8pv_jBNCoeljUBtP7rgMvb26dji1mw

QUICKSTART.md

@@ -0,0 +1,45 @@
+# 🚀 Быстрый старт
+
+## 1. Установка
+```bash
+# Скачайте файлы проекта
+# Установите зависимости
+pip3 install python-dotenv python-telegram-bot schedule
+
+# Или используйте автоматическую установку
+chmod +x install.sh
+./install.sh
+```
+
+## 2. Настройка
+1. Откройте файл `.env`
+2. Убедитесь, что токен бота правильный:
+```
+BOT_TOKEN=8482833220:AAHfq8pv_jBNCoeljUBtP7rgMvb26dji1mw
+```
+
+## 3. Запуск
+```bash
+python3 run_bot.py
+```
+
+## 4. Использование
+1. Найдите бота в Telegram: `@DobbyRossBot`
+2. Отправьте `/start`
+3. Начните использовать меню!
+
+## 🎯 Ваши привычки уже настроены:
+- 🌅 4:10 - Просыпаюсь
+- 🦷 4:20 - Почистить зубы и умыться  
+- 💪 17:00 - Отжимания 50 раз
+- 📚 18:00 - Урок польского 10 мин
+
+## 🔧 Команды:
+- `/start` - начать работу
+- `/ai` - анализ от ИИ
+- `/stats` - статистика
+
+## 🆘 Если что-то не работает:
+1. Проверьте логи: `tail -f bot.log`
+2. Убедитесь, что Python 3.8+ установлен
+3. Проверьте интернет-соединение

README.md

@@ -1,2 +1,146 @@
-# Dobby-v01
-my Dobby
+# 🤖 ИИ-Помощник для управления делами и привычками
+
+Персональный Telegram бот с открытым исходным кодом для автоматизации ваших дел, отслеживания привычек и планирования задач с использованием ИИ.
+
+## ✨ Возможности
+
+- 🤖 **ИИ-помощник** - запоминает ваши привычки, расписание и предпочтения
+- ⏰ **Умные напоминания** - автоматические уведомления в нужное время
+- 📋 **Управление привычками** - создание, отслеживание и отметка выполнения
+- 📅 **Планирование** - создание планов с различными типами повторения
+- 📊 **Анализ паттернов** - ИИ анализирует ваши привычки и дает рекомендации
+- 🎯 **Интерактивное меню** - удобная навигация через кнопки
+- 💡 **Персонализированные советы** - адаптивные рекомендации на основе вашего поведения
+
+## 🚀 Быстрый старт
+
+### Автоматическая установка
+```bash
+chmod +x install.sh
+./install.sh
+```
+
+### Ручная установка
+1. Клонируйте репозиторий
+2. Установите зависимости:
+```bash
+pip3 install python-dotenv python-telegram-bot schedule
+```
+
+3. Запустите бота:
+```bash
+python3 run_bot.py
+```
+
+## 📱 Использование
+
+1. Найдите бота в Telegram: `@DobbyRossBot`
+2. Отправьте команду `/start`
+3. Используйте интерактивное меню:
+   - **📋 Мои привычки** - просмотр и управление привычками
+   - **📅 Мои планы** - просмотр планов
+   - **➕ Создать план** - добавление новых планов
+   - **⚙️ Настройки** - конфигурация бота
+   - **📊 Статистика** - анализ вашей активности
+
+### Команды бота
+- `/start` - начать работу с ботом
+- `/ai` - получить анализ от ИИ-помощника
+- `/stats` - показать статистику
+
+## 🎯 Примеры использования
+
+### Ваши привычки (как в примере)
+- 🌅 **4:10** - Просыпаюсь
+- 🦷 **4:20** - Почистить зубы и умыться
+- 💪 **17:00** - Отжимания 50 раз
+- 📚 **18:00** - Урок польского 10 мин
+
+### Типы планов
+- 🔄 **Ежедневно** - повторяющиеся задачи
+- 📅 **Еженедельно** - задачи на неделю
+- 📆 **Ежемесячно** - долгосрочные планы
+- 🎯 **Один раз** - разовые задачи
+
+## 🧠 ИИ-функции
+
+### Анализ паттернов
+- Определение наиболее активных часов
+- Анализ типов привычек (здоровье, обучение, работа)
+- Расчет процента выполнения задач
+
+### Персонализированные рекомендации
+- Советы по оптимизации расписания
+- Мотивационные сообщения
+- Адаптивные напоминания
+
+### Обучение на основе взаимодействий
+- Запоминание предпочтений пользователя
+- Анализ успешности различных подходов
+- Постоянное улучшение рекомендаций
+
+## 📁 Структура проекта
+
+```
+├── bot.py              # Основной файл бота
+├── database.py         # Управление базой данных SQLite
+├── scheduler.py        # Система напоминаний
+├── ai_memory.py        # ИИ-модуль для анализа и обучения
+├── config.py           # Конфигурация и настройки
+├── run_bot.py          # Скрипт запуска
+├── demo.py             # Демонстрационный скрипт
+├── install.sh          # Скрипт автоматической установки
+├── requirements.txt    # Зависимости Python
+├── .env               # Переменные окружения
+└── README.md          # Документация
+```
+
+## 🛠 Технологии
+
+- **Python 3.8+** - основной язык программирования
+- **python-telegram-bot** - библиотека для Telegram API
+- **SQLite** - база данных для хранения данных
+- **Schedule** - планировщик задач
+- **Asyncio** - асинхронное программирование
+
+## 🔧 Настройка
+
+### Переменные окружения (.env)
+```
+BOT_TOKEN=ваш_токен_бота
+```
+
+### Конфигурация (config.py)
+- Настройка часового пояса
+- Дефолтные привычки
+- Параметры базы данных
+
+## 📊 Демонстрация
+
+Запустите демонстрационный скрипт для тестирования:
+```bash
+python3 demo.py
+```
+
+## 🤝 Вклад в проект
+
+Этот проект с открытым исходным кодом! Вы можете:
+- Добавлять новые функции
+- Улучшать ИИ-алгоритмы
+- Исправлять ошибки
+- Предлагать новые идеи
+
+## 📄 Лицензия
+
+Проект распространяется под лицензией MIT.
+
+## 🆘 Поддержка
+
+Если у вас возникли вопросы или проблемы:
+1. Проверьте логи в файле `bot.log`
+2. Убедитесь, что все зависимости установлены
+3. Проверьте правильность токена бота
+
+---
+
+**Создано с ❤️ для повышения продуктивности и организации вашей жизни!**

ai_memory.py

@@ -0,0 +1,184 @@
+import json
+import logging
+from datetime import datetime, timedelta
+from typing import Dict, List, Optional
+from database import DatabaseManager
+
+class AIMemory:
+    def __init__(self, db_manager: DatabaseManager):
+        self.db = db_manager
+        self.logger = logging.getLogger(__name__)
+        self.user_patterns = {}
+
+    def analyze_user_patterns(self, user_id: int) -> Dict:
+        """Анализировать паттерны пользователя"""
+        habits = self.db.get_habits()
+        user_data = self.db.get_user_data(user_id)
+
+        patterns = {
+            'most_active_hours': [],
+            'completion_rate': 0.0,
+            'favorite_habit_types': [],
+            'wake_up_pattern': user_data.get('wake_up_time', '04:10') if user_data else '04:10',
+            'suggestions': []
+        }
+
+        # Анализируем время выполнения привычек
+        habit_times = [habit['time'] for habit in habits]
+        patterns['most_active_hours'] = self._analyze_time_patterns(habit_times)
+
+        # Анализируем процент выполнения
+        completed_count = 0
+        for habit in habits:
+            if self.db.get_habit_status(habit['id']) == 'completed':
+                completed_count += 1
+
+        if habits:
+            patterns['completion_rate'] = completed_count / len(habits)
+
+        # Анализируем типы привычек
+        patterns['favorite_habit_types'] = self._analyze_habit_types(habits)
+
+        # Генерируем предложения
+        patterns['suggestions'] = self._generate_suggestions(patterns)
+
+        return patterns
+
+    def _analyze_time_patterns(self, times: List[str]) -> List[str]:
+        """Анализировать временные паттерны"""
+        hour_counts = {}
+
+        for time_str in times:
+            hour = int(time_str.split(':')[0])
+            hour_counts[hour] = hour_counts.get(hour, 0) + 1
+
+        # Сортируем по количеству привычек в час
+        sorted_hours = sorted(hour_counts.items(), key=lambda x: x[1], reverse=True)
+        return [f"{hour}:00" for hour, count in sorted_hours[:3]]
+
+    def _analyze_habit_types(self, habits: List[Dict]) -> List[str]:
+        """Анализировать типы привычек"""
+        types = {
+            'health': ['зубы', 'умыться', 'отжимания', 'спорт', 'тренировка'],
+            'learning': ['урок', 'изучение', 'чтение', 'польский', 'английский'],
+            'work': ['работа', 'проект', 'задача', 'встреча'],
+            'personal': ['медитация', 'отдых', 'хобби', 'семья']
+        }
+
+        type_counts = {category: 0 for category in types.keys()}
+
+        for habit in habits:
+            habit_name_lower = habit['name'].lower()
+            for category, keywords in types.items():
+                if any(keyword in habit_name_lower for keyword in keywords):
+                    type_counts[category] += 1
+
+        # Возвращаем топ-3 категории
+        sorted_types = sorted(type_counts.items(), key=lambda x: x[1], reverse=True)
+        return [category for category, count in sorted_types[:3] if count > 0]
+
+    def _generate_suggestions(self, patterns: Dict) -> List[str]:
+        """Генерировать предложения на основе паттернов"""
+        suggestions = []
+
+        # Предложения по времени
+        if patterns['completion_rate'] < 0.5:
+            suggestions.append("💡 Попробуйте выполнять задачи в одно и то же время каждый день")
+
+        if not patterns['most_active_hours']:
+            suggestions.append("⏰ Добавьте больше привычек в утренние часы для лучшего старта дня")
+
+        # Предложения по типам привычек
+        if 'health' not in patterns['favorite_habit_types']:
+            suggestions.append("🏃‍♂️ Добавьте физические упражнения для поддержания здоровья")
+
+        if 'learning' not in patterns['favorite_habit_types']:
+            suggestions.append("📚 Включите изучение чего-то нового в свой распорядок")
+
+        # Предложения по расписанию
+        wake_up_time = patterns['wake_up_pattern']
+        if wake_up_time == '04:10':
+            suggestions.append("🌅 Отличное время для пробуждения! Добавьте утреннюю рутину")
+
+        return suggestions
+
+    def get_personalized_message(self, user_id: int, context: str = "general") -> str:
+        """Получить персонализированное сообщение"""
+        patterns = self.analyze_user_patterns(user_id)
+
+        if context == "morning":
+            return self._get_morning_message(patterns)
+        elif context == "evening":
+            return self._get_evening_message(patterns)
+        elif context == "motivation":
+            return self._get_motivation_message(patterns)
+        else:
+            return self._get_general_message(patterns)
+
+    def _get_morning_message(self, patterns: Dict) -> str:
+        """Утреннее сообщение"""
+        wake_up = patterns['wake_up_pattern']
+        completion_rate = patterns['completion_rate']
+
+        if completion_rate >= 0.8:
+            return f"🌅 Доброе утро! Вы просыпаетесь в {wake_up} - отличное время! Сегодня у вас {len(self.db.get_habits())} задач. Продолжайте в том же духе! 💪"
+        else:
+            return f"🌅 Доброе утро! Время {wake_up} - пора начинать день! У вас есть {len(self.db.get_habits())} задач на сегодня. Давайте сделаем их все! 🎯"
+
+    def _get_evening_message(self, patterns: Dict) -> str:
+        """Вечернее сообщение"""
+        completed_today = sum(1 for habit in self.db.get_habits() 
+                            if self.db.get_habit_status(habit['id']) == 'completed')
+        total_habits = len(self.db.get_habits())
+
+        if completed_today == total_habits:
+            return f"🌙 Отличный день! Вы выполнили все {total_habits} задач! Отдыхайте хорошо! 😴"
+        else:
+            remaining = total_habits - completed_today
+            return f"🌙 День подходит к концу. Выполнено {completed_today} из {total_habits} задач. Осталось {remaining}. Не сдавайтесь! 💪"
+
+    def _get_motivation_message(self, patterns: Dict) -> str:
+        """Мотивационное сообщение"""
+        completion_rate = patterns['completion_rate']
+
+        if completion_rate >= 0.9:
+            return "🏆 Вы невероятны! Ваша дисциплина вдохновляет! Продолжайте в том же духе! ⭐"
+        elif completion_rate >= 0.7:
+            return "💪 Отличная работа! Вы на правильном пути! Еще немного усилий! 🎯"
+        elif completion_rate >= 0.5:
+            return "🌟 Хороший старт! Каждый день - новая возможность стать лучше! 💫"
+        else:
+            return "🚀 Начните с малого! Каждый шаг приближает к цели! Вы справитесь! 💪"
+
+    def _get_general_message(self, patterns: Dict) -> str:
+        """Общее сообщение"""
+        suggestions = patterns['suggestions']
+        if suggestions:
+            return f"🤖 Ваш ИИ-помощник анализирует ваши привычки!\n\n💡 Предложения:\n" + "\n".join(suggestions)
+        else:
+            return "🤖 Ваш ИИ-помощник готов помочь! Все идет отлично! 😊"
+
+    def learn_from_interaction(self, user_id: int, action: str, success: bool):
+        """Обучение на основе взаимодействий"""
+        if user_id not in self.user_patterns:
+            self.user_patterns[user_id] = {
+                'actions': {},
+                'preferences': {},
+                'success_rate': 0.0
+            }
+
+        user_pattern = self.user_patterns[user_id]
+
+        if action not in user_pattern['actions']:
+            user_pattern['actions'][action] = {'success': 0, 'total': 0}
+
+        user_pattern['actions'][action]['total'] += 1
+        if success:
+            user_pattern['actions'][action]['success'] += 1
+
+        # Обновляем общий процент успеха
+        total_actions = sum(data['total'] for data in user_pattern['actions'].values())
+        successful_actions = sum(data['success'] for data in user_pattern['actions'].values())
+        user_pattern['success_rate'] = successful_actions / total_actions if total_actions > 0 else 0.0
+
+        self.logger.info(f"Обучение для пользователя {user_id}: {action} - {'успех' if success else 'неудача'}")