covid-19

Stima giornaliera del valore R(t) del COVID-19 nelle regioni italiane

Basandoci sul lavoro svolto per gli USA da Kevin Systrom per la stima del cosidetto valore $R_0$ (ovvero il numero di riproduzione di base) del COVID-19, abbiamo provato ad applicare la stessa analisi alle regioni italiane, sulla base dei dati forniti dal Dipartimento della Protezione Civile.

I risultati possono essere utili per valutare l'effettiva efficacia delle misure di contenimento sia nazionali che regionali e, in base ad essi, definire i successivi passi nella gestione della pandemia.

Quella presentata è una versione modificata di una soluzione sviluppata da Bettencourt & Ribeiro 2008 per stimare $R_t$ in tempo reale usando un approccio bayesiano. L'articolo di Kevin Systrom migliora la stima del valore statico di $R$, introducendo un modello di processo con rumore gaussiano per stimare un $R_t$ variabile nel tempo.