Saç Sağlığı Analizi Projesi

Bu proje, yapay zeka kullanarak saç sağlığı analizi yapan bir sistemdir. Proje, saç hastalıklarının sınıflandırılması, saç stillerinin sınıflandırılması ve saç segmentasyonu gibi farklı görevleri içermektedir.

📁 Klasör Yapısı

hair_health_analysis/
├── src/
│   ├── config/
│   │   ├── config_data_loading.py
│   │   ├── config_model.py
│   │   ├── config_data_path.py
│   │   └── config_saved_model_path.py
│   ├── hair_diseases_classification/
│   │   ├── data_sample/
│   │   ├── experiences/
│   │   ├── saved_models/
│   │   │   ├── logs/
│   │   │   ├── results/
│   │   │   └── best_model.keras
│   │   ├── api.py
│   │   ├── inference.py
│   │   ├── model.py
│   │   └── training.py
│   ├── hairstyle_classification/
│   │   ├── original_data_sample/
│   │   ├── overlayed_data_sample/
│   │   ├── experiences/
│   │   ├── saved_models/
│   │   │   ├── logs/
│   │   │   ├── results/
│   │   │   └── best_model.keras
│   │   ├── api.py
│   │   ├── inference.py
│   │   ├── model.py
│   │   └── training.py
│   ├── hairstyle_segmentation/
│   │   ├── data_sample/
│   │   ├── experiences/
│   │   ├── saved_models/
│   │   │   ├── logs/
│   │   │   ├── results/
│   │   │   └── best_model.keras
│   │   ├── api.py
│   │   ├── inference.py
│   │   ├── model.py
│   │   └── training.py
│   └── utils/
│       ├── class_evaluation.py
│       ├── data_loading.py
│       ├── data_preprocessing.py
│       └── training.py
├── docs/
│   ├── references.md
│   ├── hair_diseases_classification.md
│   ├── hairstyle_classification.md
│   ├── hairstyle_segmentation.md
│   ├── config.md
│   └── usage.md
├── main.py
├── setup.py
├── README.md
└── LICENSE

🚀 Özellikler

• Saç Hastalıkları Sınıflandırma: Saç hastalığı olduğu bilinen kişilerde 10 farklı saç hastalığını tespit eder.
• Saç Stili Sınıflandırma: Görüntüdeki saçı tespit ederek saç stilini tahmin eder.
• Saç Segmentasyonu: Saç bölgelerini görüntüden ayırır
• Folikül Tespiti: Henüz eklenmedi
• API Desteği: RESTful API ile kolay entegrasyon

🛠️ Kurulum

1. Python 3.12.3 sürümü yükleyin.

2. Projeyi klonlayın:

git clone https://github.com/hanifekaptan/hair_health_analysis.git
cd hair_health_analysis

3. Sanal ortam oluşturun ve aktifleştirin:

# Windows için
python -m venv hair_health_analysis
hair_health_analysis\Scripts\activate

# Linux/Mac için
python -m venv hair_health_analysis
source hair_health_analysis/bin/activate

4. Gerekli paketleri yükleyin:

pip install -e .

💻 Kullanım

Model Eğitimi

from main import HairDiseasesClassificationApp, HairstyleClassificationApp, HairstyleSegmentationApp

# Saç hastalıkları sınıflandırma modelini eğitme
hair_diseases = HairDiseasesClassificationApp()
hair_diseases.train()

# Saç stili sınıflandırma modelini eğitme
hairstyle = HairstyleClassificationApp()
hairstyle.train()

# Saç segmentasyon modelini eğitme
segmentation = HairstyleSegmentationApp()
segmentation.train()

Model Değerlendirme

# Model değerlendirme
hair_diseases.evaluate()
hairstyle.evaluate()
segmentation.evaluate()

API Kullanımı

# hair diseases classification için API'yi başlatma
hair_diseases.api()  # http://127.0.0.1:8000 adresinde çalışır

# hairstle classification için API'yi başlatma
hairstyle.api()  # http://127.0.0.1:8000 adresinde çalışır

# hairstyle segmentation için API'yi başlatma
segmentation.api()  # http://127.0.0.1:8000 adresinde çalışır

📊 Model Performansı

• Saç Hastalıkları Sınıflandırma: 0.90 accuracy
• Saç Stili Sınıflandırma: 0.67 accuracy
• Saç Segmentasyonu: 0.95 accuracy

📝 Lisans

Bu proje Apache License 2.0 altında lisanslanmıştır. Detaylar için LICENSE dosyasına bakın.

📞 İletişim

Hanife Kaptan

• Email: hanifekaptan.dev@gmail.com
• LinkedIn: Hanife Kaptan