Camera VLM Monitor

Raspberry Pi + Hailo AI HAT2 を使用したカメラ監視システム。 VLM (Qwen2-VL) で画像を解析し、異常検知時にLINE通知を送信します。

機能

• カメラからの定期的な画像取得（AXIS / Uniview対応）
• Hailo-10H + Qwen2-VL による画像解析
• 動き検出による効率的な監視
• 異常検知時のLINE通知（スクリーンショット付き）
• 定時通知（9:00, 12:00, 15:00, 18:00）
• 日本語翻訳対応（Google翻訳）
• スナップショットの自動削除

必要環境

• Raspberry Pi 5
• Hailo AI HAT2 (Hailo-10H)
• Python 3.x
• hailo-apps (VLMバックエンド)

インストール

pip install deep-translator requests opencv-python

設定

camera_monitor.py 内の以下を設定：

# LINE Messaging API
LINE_CHANNEL_TOKEN = "your_token"
LINE_USER_ID = "your_user_id"

# カメラ設定
CAMERAS = {
    "uniview": {...},
    "axis": {...}
}

使用方法

手動実行

python3 camera_monitor.py --camera uniview --interval 30

systemdサービスとして実行

sudo cp camera_monitor.service /etc/systemd/system/
sudo systemctl daemon-reload
sudo systemctl enable camera_monitor
sudo systemctl start camera_monitor

ログ確認

sudo journalctl -u camera_monitor -f

オプション

オプション	説明	デフォルト
--camera	カメラ選択 (uniview/axis)	uniview
--interval	チェック間隔（秒）	30

ライセンス

MIT