Merge pull request #729 from sergiopaniego/bin-to-safetensors

Updated .bin to .safetensors in 2. Using 🤗 Transformers - Models - Saving methods

Author: sergiopaniego

chapters/en/chapter2/3.mdx

@@ -46,12 +46,12 @@ This will save two files to your disk:
 ```
 ls directory_on_my_computer
 
-config.json pytorch_model.bin
+config.json model.safetensors
 ```
 
 If you look inside the *config.json* file, you'll see all the necessary attributes needed to build the model architecture. This file also contains some metadata, such as where the checkpoint originated and what 🤗 Transformers version you were using when you last saved the checkpoint.
 
-The *pytorch_model.bin* file is known as the state dictionary; it contains all your model's weights. The two files work together: the configuration file is needed to know about the model architecture, while the model weights are the parameters of the model.
+The *pytorch_model.safetensors* file is known as the state dictionary; it contains all your model's weights. The two files work together: the configuration file is needed to know about the model architecture, while the model weights are the parameters of the model.
 
 To reuse a saved model, use the `from_pretrained()` method again:
 

chapters/fa/chapter2/3.mdx

@@ -188,7 +188,7 @@ model.save_pretrained("directory_on_my_computer")
 ```
 ls directory_on_my_computer
 
-config.json pytorch_model.bin
+config.json model.safetensors
 ```
 {:else}
 ```
@@ -204,7 +204,7 @@ config.json tf_model.h5
 
 {#if fw === 'pt'}
 
-فایل *pytorch_model.bin* در واقع *دیکشنری وضعیت‌ها* است و حاوی تمام وزن‌های مدل شماست. این دو فایل به همراه هم کاربرد دارند؛ فایل تنظیمات برای دانستن معماری به کار رفته در مدل ضروری است و پارامترهای مدل هم که همان وزن‌های داخل فایل دوم هستند.
+فایل *model.safetensors* در واقع *دیکشنری وضعیت‌ها* است و حاوی تمام وزن‌های مدل شماست. این دو فایل به همراه هم کاربرد دارند؛ فایل تنظیمات برای دانستن معماری به کار رفته در مدل ضروری است و پارامترهای مدل هم که همان وزن‌های داخل فایل دوم هستند.
 
 {:else}
 

chapters/fr/chapter2/3.mdx

@@ -164,7 +164,7 @@ Cela enregistre deux fichiers sur votre disque :
 ```
 ls directory_on_my_computer
 
-config.json pytorch_model.bin
+config.json model.safetensors
 ```
 {:else}
 ```
@@ -177,7 +177,7 @@ config.json tf_model.h5
 Si vous jetez un coup d'œil au fichier *config.json*, vous reconnaîtrez les attributs nécessaires pour construire l'architecture du modèle. Ce fichier contient également certaines métadonnées, comme l'origine du *checkpoint* et la version de la bibliothèque 🤗 *Transformers* que vous utilisiez lors du dernier enregistrement du point *checkpoint*.
 
 {#if fw === 'pt'}
-Le fichier *pytorch_model.bin* est connu comme le *dictionnaire d'état*. Il contient tous les poids de votre modèle. Les deux fichiers vont de pair : la configuration est nécessaire pour connaître l'architecture de votre modèle, tandis que les poids du modèle sont les paramètres de votre modèle.
+Le fichier *model.safetensors* est connu comme le *dictionnaire d'état*. Il contient tous les poids de votre modèle. Les deux fichiers vont de pair : la configuration est nécessaire pour connaître l'architecture de votre modèle, tandis que les poids du modèle sont les paramètres de votre modèle.
 
 {:else}
 Le fichier *tf_model.h5* est connu comme le *dictionnaire d'état*. Il contient tous les poids de votre modèle. Les deux fichiers vont de pair : la configuration est nécessaire pour connaître l'architecture de votre modèle, tandis que les poids du modèle sont les paramètres de votre modèle.

chapters/it/chapter2/3.mdx

@@ -160,7 +160,7 @@ In questo modo si salvano due file sul disco:
 ```
 ls directory_on_my_computer
 
-config.json pytorch_model.bin
+config.json model.safetensors
 ```
 {:else}
 ```
@@ -174,7 +174,7 @@ Se si dà un'occhiata al file *config.json*, si riconoscono gli attributi necess
 
 {#if fw === 'pt'}
 
-Il file *pytorch_model.bin* è noto come *state dictionary*; contiene tutti i pesi del modello. I due file vanno di pari passo: la configurazione è necessaria per conoscere l'architettura del modello, mentre i pesi del modello sono i suoi parametri.
+Il file *model.safetensors* è noto come *state dictionary*; contiene tutti i pesi del modello. I due file vanno di pari passo: la configurazione è necessaria per conoscere l'architettura del modello, mentre i pesi del modello sono i suoi parametri.
 
 {:else}
 

chapters/ja/chapter2/3.mdx

@@ -160,7 +160,7 @@ model.save_pretrained("directory_on_my_computer")
 ```
 ls directory_on_my_computer
 
-config.json pytorch_model.bin
+config.json model.safetensors
 ```
 {:else}
 ```
@@ -173,7 +173,7 @@ config.json tf_model.h5
 *config.json* ファイルを見てみると、モデルアーキテクチャを構築するために必要な属性がわかると思います。このファイルには、チェックポイントがどこで発生したのか、最後にチェックポイントを保存したときに使用していた🤗 Transformersのバージョンなどのメタデータも含まれています。
 
 {#if fw === 'pt'}
-*pytorch_model.bin* ファイルは *state dictionary* として知られており、モデルのすべての重みが含まれています。この2つのファイルは密接に関係しています。コンフィギュレーションはモデルのアーキテクチャを知るために必要であり、モデルの重みはモデルのパラメータです。
+*model.safetensors* ファイルは *state dictionary* として知られており、モデルのすべての重みが含まれています。この2つのファイルは密接に関係しています。コンフィギュレーションはモデルのアーキテクチャを知るために必要であり、モデルの重みはモデルのパラメータです。
 
 {:else}
 *tf_model.h5*ファイルは*state dictionary*として知られており、すべてのモデルの重みが含まれています。この2つのファイルは密接に関係しています。設定はモデルのアーキテクチャを知るために必要であり、モデルの重みはモデルのパラメータです。

chapters/ko/chapter2/3.mdx

@@ -161,7 +161,7 @@ model.save_pretrained("directory_on_my_computer")
 ```
 ls directory_on_my_computer
 
-config.json pytorch_model.bin
+config.json model.safetensors
 ```
 {:else}
 ```
@@ -174,7 +174,7 @@ config.json tf_model.h5
 *config.json* 파일은 모델 아키텍처를 구축하는 데 필요한 속성을 알려줍니다. 이 파일에는 체크포인트가 어디에서 생성되었는지, 마지막으로 체크포인트를 저장할 때 사용한 🤗 Transformers 버전 등의 메타데이터도 포함되어 있습니다.
 
 {#if fw === 'pt'}
-The *pytorch_model.bin* file is known as the *state dictionary*; it contains all your model's weights. The two files go hand in hand; the configuration is necessary to know your model's architecture, while the model weights are your model's parameters.
+The *model.safetensors* file is known as the *state dictionary*; it contains all your model's weights. The two files go hand in hand; the configuration is necessary to know your model's architecture, while the model weights are your model's parameters.
 
 {:else}
 The *tf_model.h5* file is known as the *state dictionary*; it contains all your model's weights. The two files go hand in hand; the configuration is necessary to know your model's architecture, while the model weights are your model's parameters.

chapters/pt/chapter2/3.mdx

@@ -160,7 +160,7 @@ Isto salva dois arquivos em seu disco:
 ```
 ls path_no_seu_computador
 
-config.json pytorch_model.bin
+config.json model.safetensors
 ```
 {:else}
 ```
@@ -173,7 +173,7 @@ config.json tf_model.h5
 Se você der uma olhada no arquivo *config.json*, você reconhecerá os atributos necessários para construir a arquitetura modelo. Este arquivo também contém alguns metadados, como a origem do checkpoint e a versão 🤗 Transformers que você estava usando quando salvou o checkpoint pela última vez.
 
 {#if fw === 'pt'}
-O arquivo *pytorch_model.bin* é conhecido como o *dicionário de estado*; ele contém todos os pesos do seu modelo. Os dois arquivos andam de mãos dadas; a configuração é necessária para conhecer a arquitetura de seu modelo, enquanto os pesos do modelo são os parâmetros de seu modelo.
+O arquivo *model.safetensors* é conhecido como o *dicionário de estado*; ele contém todos os pesos do seu modelo. Os dois arquivos andam de mãos dadas; a configuração é necessária para conhecer a arquitetura de seu modelo, enquanto os pesos do modelo são os parâmetros de seu modelo.
 
 {:else}
 O arquivo *tf_model.h5* é conhecido como o *dicionário de estado*; ele contém todos os pesos do seu modelo. Os dois arquivos andam de mãos dadas; a configuração é necessária para conhecer a arquitetura de seu modelo, enquanto os pesos do modelo são os parâmetros de seu modelo.

chapters/ru/chapter2/3.mdx

@@ -158,7 +158,7 @@ model.save_pretrained("directory_on_my_computer")
 ```
 ls directory_on_my_computer
 
-config.json pytorch_model.bin
+config.json model.safetensors
 ```
 {:else}
 ```
@@ -171,7 +171,7 @@ config.json tf_model.h5
 Если вы посмотрите на файл *config.json*, то узнаете атрибуты, необходимые для построения архитектуры модели. Этот файл также содержит некоторые метаданные, такие как место создания контрольной точки и версию 🤗 Transformers, которую вы использовали при последнем сохранении контрольной точки.
 
 {#if fw === 'pt'}
-Файл *pytorch_model.bin* известен как *словарь состояний (state dictionary)*; он содержит все веса вашей модели. Эти два файла неразрывно связаны друг с другом; конфигурация необходима для того, чтобы знать архитектуру модели, а веса модели - это ее параметры.
+Файл *model.safetensors* известен как *словарь состояний (state dictionary)*; он содержит все веса вашей модели. Эти два файла неразрывно связаны друг с другом; конфигурация необходима для того, чтобы знать архитектуру модели, а веса модели - это ее параметры.
 
 {:else}
 Файл *tf_model.h5* известен как *словарь состояний (state dictionary)*; он содержит все веса вашей модели. Эти два файла неразрывно связаны друг с другом; конфигурация необходима для того, чтобы знать архитектуру модели, а веса модели - это ее параметры.

chapters/rum/chapter2/3.mdx

@@ -162,7 +162,7 @@ Se salvează două fișiere pe disc:
 ```
 ls directory_on_my_computer
 
-config.json pytorch_model.bin
+config.json pytorch_model.safetensors
 ```
 {:else}
 ```
@@ -176,7 +176,7 @@ Dacă aruncați o privire la fișierul *config.json*, veți recunoaște atribute
 
 {#if fw === 'pt'}
 
-Fișierul *pytorch_model.bin* este cunoscut sub numele de *state dictionary*; acesta conține toate weight-urile modelului dumneavoastră. Cele două fișiere merg mână în mână; configurația este necesară pentru a cunoaște arhitectura modelului, în timp ce weight-urile modelului sunt parametrii modelului.
+Fișierul *pytorch_model.safetensors* este cunoscut sub numele de *state dictionary*; acesta conține toate weight-urile modelului dumneavoastră. Cele două fișiere merg mână în mână; configurația este necesară pentru a cunoaște arhitectura modelului, în timp ce weight-urile modelului sunt parametrii modelului.
 
 {:else}
 

chapters/th/chapter2/3.mdx

@@ -158,7 +158,7 @@ model.save_pretrained("directory_on_my_computer")
 ```
 ls directory_on_my_computer
 
-config.json pytorch_model.bin
+config.json model.safetensors
 ```
 {:else}
 ```
@@ -171,7 +171,7 @@ config.json tf_model.h5
 ุุ้ถ้าคุณไปดูที่ไฟล์ *config.json* คุณจะพอนึกออกถึงคุณสมบัติ(attributes) ที่จำเป็นในการสร้างสถาปัตยกรรมของโมเดล ไฟล์นี้ประกอบด้วย metadata เช่น checkpoint เกิดมาจากที่ใด และ 🤗 Transformers เวอร์ชันใดที่คุณใช้ในการบันทึก checkpoint ล่าสุด
 
 {#if fw === 'pt'}
-ไฟล์ *pytorch_model.bin* เป็นที่รู้จักในนาม *state dictionary*; มันประกอบด้วย weights ทัั้งหมดของโมเดลคุณ  สองไฟล์ที่มีความเชื่อมโยงกัน ไฟล์ configuration จำเป็นที่จะต้องรู้สถาปัตยกรรมของโมเดลของคุณ ในขณะที่ weights ของโมเดลคุณ ก็คือ ตัวแปร(parameters) ของโมเดลคุณ
+ไฟล์ *model.safetensors* เป็นที่รู้จักในนาม *state dictionary*; มันประกอบด้วย weights ทัั้งหมดของโมเดลคุณ  สองไฟล์ที่มีความเชื่อมโยงกัน ไฟล์ configuration จำเป็นที่จะต้องรู้สถาปัตยกรรมของโมเดลของคุณ ในขณะที่ weights ของโมเดลคุณ ก็คือ ตัวแปร(parameters) ของโมเดลคุณ
 
 {:else}
 ไฟล์ *tf_model.h5* เป็นที่รู้จักในนาม *state dictionary*; มันประกอบด้วย weights ทัั้งหมดของโมเดลคุณ  สองไฟล์ที่มีความเชื่อมโยงกัน ไฟล์ configuration จำเป็นที่จะต้องรู้สถาปัตยกรรมของโมเดลของคุณ ในขณะที่ weights ของโมเดลคุณ ก็คือ ตัวแปร(parameters) ของโมเดลคุณ