WeGo (Backend) - 여행의 설렘을 잇다, 실시간 여행 동행 & 플래닝 플랫폼

"혼자 가는 여행도 좋지만, 함께할 때 더 빛나는 순간들을 위해"
WeGo는 여행 일정 수립부터 동행 구하기, 그리고 여행 중 실시간 소통까지 끊김 없는 경험을 제공하는 여행 올인원 플랫폼의 Backend Server입니다.

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🛠 Tech Stack

💡 Key Features & Technical Decisions

단순한 기능 구현을 넘어, 사용자 경험(UX)과 시스템 성능/안정성을 고려하여 기술을 선정하고 구현했습니다.

1. 복잡한 여행 일정의 유연한 조회 (QueryDSL)

• Problem: 여행 정보는 날짜, 위치, 테마, 참가자 수 등 다양한 필터링 조건이 동적으로 조합되어야 했습니다. 표준 JPA API만으로는 동적 쿼리 작성이 어렵고 가독성이 떨어지는 문제가 있었습니다.
• Solution: QueryDSL 5.0을 도입하여 타입 세이프(Type-Safe)한 동적 쿼리를 구현했습니다. 이를 통해 컴파일 시점에 문법 오류를 잡고, 복잡한 검색 로직을 직관적인 코드로 작성하여 유지보수성을 대폭 향상시켰습니다.

2. 끊김 없는 실시간 동행 소통 (WebSocket & Stomp)

• Problem: 여행 중 동행자들과의 즉각적인 의사소통은 필수적입니다. 일반적인 HTTP 요청 방식(Polling)은 서버 부하가 높고 실시간성을 보장하기 어려웠습니다.
• Solution: WebSocket과 STOMP 프로토콜을 활용하여 실시간 채팅 기능을 구축했습니다. 채팅방 구독(Subscribe) 및 메시지 발행(Publish) 모델을 통해 낮은 지연 시간으로 다자간 대화를 지원하며, 여행 그룹 간의 긴밀한 연결을 도왔습니다.

3. 고성능 이메일 인증 및 데이터 캐싱 (Redis)

• Problem: 회원가입 시 이메일 인증 코드와 같은 임시 데이터의 수명 주기(TTL) 관리와 빈번한 조회 요청이 DB에 부하를 줄 수 있었습니다.
• Solution: 인메모리 DB인 Redis를 도입했습니다. 인증 코드의 만료 시간을 TTL 기능으로 자동 관리하고, 빠른 I/O 속도를 통해 인증 프로세스의 지연을 최소화하여 사용자 경험을 개선했습니다.

4. 효율적인 CI/CD 환경 구축 (Jib)

• Problem: Docker Daemon이 없는 CI 환경에서 이미지를 빌드하거나, 레이어 캐싱 효율을 높여 빌드 속도를 개선할 필요가 있었습니다.
• Solution: Google의 Jib 플러그인을 사용하여 Dockerfile 없이 자바 애플리케이션을 최적화된 컨테이너 이미지로 빌드했습니다. 이를 통해 빌드 속도를 단축하고 배포 파이프라인(GitHub Actions 등)을 경량화했습니다.

📡 API Specification Summary

RESTful API 원칙을 준수하여 설계를 진행했으며, 주요 리소스는 다음과 같습니다.

Domain	Method	URI	Description
Auth	POST	/api/v1/auth/login	사용자 로그인 (JWT 발급)
User	POST	/api/v1/users	회원가입
Travel	GET	/api/v1/travels	여행지 검색 및 목록 조회 (QueryDSL)
Travel	POST	/api/v1/travels	새로운 여행 생성
Review	POST	/api/v1/reviews	여행 리뷰 작성
Chat	WS	/ws-stomp	웹소켓 연결 엔드포인트

상세한 API 명세는 프로젝트 실행 후 /swagger-ui/index.html에서 확인 가능합니다.

🏗 Architecture

System Architecture

Layered Architecture를 기반으로 도메인(Domain)을 중심으로 비즈니스 로직을 격리하여 응집도를 높였습니다.

graph TD
    Client["Client (Web/App)"] -->|HTTPS| ALB[Load Balancer]
    ALB -->|API Request| WAS[Spring Boot Server]
    
    subgraph "Backend Server"
        WAS -->|Auth/Cache| Redis
        WAS -->|Data Persistence| DB[(MariaDB/MySQL)]
        WAS -->|Image Storage| S3[AWS S3]
        WAS -->|Mail Send| SMTP[Google SMTP]
    end

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Server Directory Structure

src/main/java/potatoes/server
├── auth       # 인증/인가 (JWT, Security)
├── chat       # 실시간 채팅 (WebSocket, Stomp)
├── review     # 여행지 리뷰 및 평점
├── travel     # 여행 일정, 동행 관리 (Core Domain)
├── user       # 사용자 정보 관리
└── infra      # 외부 인프라 연동 (S3, Redis, Mail config)

📊 ERD (Entity Relationship Diagram)

주요 도메인 간의 관계를 설계하여 데이터 무결성을 보장했습니다.

erDiagram
    Users ||--o{ TravelUser : participates
    Users ||--o{ Review : writes
    Users ||--o{ ReviewLike : likes
    Users ||--o{ ChatUser : joins

    Travel ||--o{ TravelUser : includes
    Travel ||--o{ TravelPlan : has_plans
    Travel ||--o{ Chat : has_chatroom

    Review ||--o{ ReviewImage : contains
    Review ||--o{ ReviewLike : received_likes

    Chat ||--o{ ChatUser : has_members
    Chat ||--o{ ChatMessage : contains_messages

    Users {
        Long id PK
        String email
        String nickname
        String provider
    }

    Travel {
        Long id PK
        String title
        LocalDateTime startDate
        LocalDateTime endDate
        Int maxParticipants
    }

    Review {
        Long id PK
        String content
        Double rating
    }

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🚀 Getting Started

Prerequisites

• JDK 21
• Redis (Local or Container)
• Database (H2/MariaDB)

Build & Run

# Clone the repository
git clone https://github.com/Team-Talking-Potatoes/WeGo_BE.git

# Move to the directory
cd WeGo_BE

# Build with Gradle (without tests for faster setup)
./gradlew clean build -x test

# Run the application
java -jar build/libs/WeGo_BE-0.0.1-SNAPSHOT.jar

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