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10 changes: 5 additions & 5 deletions 第03章 Python的数据结构、函数和文件.md
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Expand Up @@ -167,7 +167,7 @@ In [33]: a, b, *_ = values
```

## tuple方法
因为元组的大小和内容不能修改,它的实例方法都很轻量。其中一个很有用的就是``count``(也适用于列表),它可以统计某个值得出现频率
因为元组的大小和内容不能修改,它的实例方法都很轻量。其中一个很有用的就是``count``(也适用于列表),它可以统计某个值的出现频率

```python
In [34]: a = (1, 2, 2, 2, 3, 4, 2)
Expand Down Expand Up @@ -520,7 +520,7 @@ Out[100]: [9, 8, 7, 6, 5, 4, 3, 2, 1, 0]
要记住``reversed``是一个生成器(后面详细介绍),只有实体化(即列表或for循环)之后才能创建翻转的序列。

## 字典
字典可能是Python最为重要的数据结构。它更为常见的名字是哈希映射或关联数组。它是键值对的大小可变集合,键和值都是Python对象。创建字典的方法之一是使用尖括号,用冒号分隔键和值:
字典可能是Python最为重要的数据结构。它更为常见的名字是哈希映射或关联数组。它是键值对的大小可变集合,键和值都是Python对象。创建字典的方法之一是使用花括号,用冒号分隔键和值:

```python
In [101]: empty_dict = {}
Expand Down Expand Up @@ -705,7 +705,7 @@ Out[132]: {(1, 2, 3): 5}
```

## 集合
集合是无序的不可重复的元素的集合。你可以把它当做字典,但是只有键没有值。可以用两种方式创建集合:通过set函数或使用尖括号set语句
集合是无序的不可重复的元素的集合。你可以把它当做字典,但是只有键没有值。可以用两种方式创建集合:通过set函数或使用花括号set语句

```python
In [133]: set([2, 2, 2, 1, 3, 3])
Expand Down Expand Up @@ -826,7 +826,7 @@ Out[155]: ['BAT', 'CAR', 'DOVE', 'PYTHON']
dict_comp = {key-expr : value-expr for value in collection if condition}
```

集合的推导式与列表很像,只不过用的是尖括号
集合的推导式与列表很像,只不过用的是花括号

```python
set_comp = {expr for value in collection if condition}
Expand Down Expand Up @@ -1261,7 +1261,7 @@ S ['Steven']
![表3-2 一些有用的itertools函数](http://upload-images.jianshu.io/upload_images/7178691-111823d8767a104d.png?imageMogr2/auto-orient/strip%7CimageView2/2/w/1240)

## 错误和异常处理
优雅地处理Python的错误和异常是构建健壮程序的重要部分。在数据分析中,许多函数函数只用于部分输入。例如,Python的float函数可以将字符串转换成浮点数,但输入有误时,有``ValueError``错误:
优雅地处理Python的错误和异常是构建健壮程序的重要部分。在数据分析中,许多函数只用于部分输入。例如,Python的float函数可以将字符串转换成浮点数,但输入有误时,有``ValueError``错误:

```python
In [197]: float('1.2345')
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