특정 온라인 쇼핑몰의 일별 제품별 판매 데이터를 바탕으로 향후 약 21일간의 제품별 판매량을 예측하는 AI 모델을 개발
Dataset Info.
train.csv [파일] ID : 실제 판매되고 있는 고유 ID 제품 : 제품 코드 대분류 : 제품의 대분류 코드 중분류 : 제품의 중분류 코드 소분류 : 제품의 소분류 코드 브랜드 : 제품의 브랜드 코드 쇼핑몰 : 쇼핑몰 코드 2022-01-01 ~ 2023-04-24 : 실제 일별 판매량 단, 제품이 동일하여도 판매되고 있는 고유 ID 별로 기재한 분류 정보가 상이할 수 있음 즉 고유 ID가 다르다면, 제품이 같더라도 다른 판매 채널
sample_submission.csv [파일] - 제출 양식 ID : 실제 판매되고 있는 고유 ID 2023-04-25 ~ 2023-05-15 : 예측한 일별 판매량
sales.csv [파일] - 메타(Meta) 정보 ID : 실제 판매되고 있는 고유 ID 제품 : 제품 코드 대분류 : 제품의 대분류 코드 중분류 : 제품의 중분류 코드 소분류 : 제품의 소분류 코드 브랜드 : 제품의 브랜드 코드 쇼핑몰 : 쇼핑몰 코드 2022-01-01 ~ 2023-04-24 : 실제 일별 총 판매금액 단, 제품이 동일하여도 판매되고 있는 고유 ID 별로 기재한 분류 정보가 상이할 수 있음 즉 고유 ID가 다르다면, 제품이 같더라도 다른 판매 채널
brand_keyword_cnt.csv [파일] - 메타(Meta) 정보 브랜드 : 브랜드 코드 2022-01-01 ~ 2023-04-24 : 브랜드의 연관키워드 언급량을 정규화한 일별 데이터
product_info.csv [파일] - 메타(Meta) 정보 제품 : 제품 코드 제품특성 : 제품 특성 데이터(Text) train.csv에 존재하는 모든 제품 코드가 포함되어 있지 않음. 또는 product_info.csv에 존재하는 제품 코드가 train.csv에 존재하지 않을 수 있음