EdiScan

Suite d'outils intelligents pour l'extraction et le traitement de documents.

Demo

App en ligne : https://huggingface.co/spaces/IyedM/ediscan

Fonctionnalites

OCR (Image vers Texte)

• Upload d'images par drag & drop ou Ctrl+V
• OCR multi-langues (Francais, Anglais)
• Mode rapide pour captures d'ecran
• Traitement par lot (plusieurs images)
• Historique des extractions
• Cache intelligent
• Export en .txt

Suite d'Outils

Outil	Description
📄 PDF > Texte	Extraire le texte d'un fichier PDF
📝 Word > Texte	Extraire le texte d'un document Word
🌐 Traduction	Traduire vers 12+ langues
🔍 Detection de langue	Identifier la langue d'un texte
🎤 Audio > Texte	Transcrire avec Whisper AI
🔊 Texte > Audio	Convertir en parole (TTS)
📋 Resume automatique	Resumer un texte
🔎 Extraction d'infos	Emails, telephones, URLs, dates
📱 Scanner QR Code	Lire les QR codes
⬛ Generer QR Code	Creer des QR codes
📊 Statistiques	Mots, phrases, caracteres

Installation rapide

Avec Docker

docker run -p 5000:5000 iyedmed/ediscan

Ouvrir http://localhost:5000

Sans Docker

git clone https://github.com/iyedM/EdiScan.git
cd EdiScan
pip install -r server/requirements.txt
python server/app.py

Structure

EdiScan/
├── server/          # Backend Flask
│   ├── app.py       # Application principale (OCR)
│   ├── features.py  # Outils additionnels
│   └── routes.py    # Routes des outils
├── web/             # Frontend
│   ├── index.html   # Page OCR
│   ├── tools.html   # Liste des outils
│   └── tool.html    # Template outil
├── k8s/             # Kubernetes manifests
├── helm/            # Helm Chart
├── terraform/       # Infrastructure GCP
├── monitoring/      # Prometheus + Grafana
└── huggingface/     # Deploy HuggingFace

Stack technique

Categorie	Technologies
Backend	Python, Flask, EasyOCR, Whisper
Frontend	HTML, CSS, JavaScript
Container	Docker, Docker Compose
CI/CD	GitHub Actions
Orchestration	Kubernetes, Helm
IaC	Terraform (GCP)
Monitoring	Prometheus, Grafana
Hosting	Hugging Face Spaces

Deploiement

Docker Hub

docker pull iyedmed/ediscan:latest
docker run -p 5000:5000 iyedmed/ediscan

Kubernetes

kubectl apply -f k8s/

Helm

helm install ediscan ./helm/ediscan

Terraform (GCP)

cd terraform
terraform init
terraform apply

Utilisation

OCR

1. Ouvrir l'app
2. Glisser une image ou coller avec Ctrl+V
3. Cliquer "Analyser" ou "Rapide"
4. Copier le texte extrait

Outils

1. Cliquer sur "Outils" dans le header
2. Choisir un outil
3. Importer fichier ou entrer texte
4. Obtenir le resultat

Raccourcis

Raccourci	Action
Ctrl+V	Coller une image
Ctrl+Shift+C	Copier le texte

API

Route	Methode	Description
/	GET/POST	Page principale OCR
/tools	GET	Liste des outils
/tool/<id>	GET/POST	Utiliser un outil
/history	GET	Historique
/api/ocr	POST	API OCR
/api/features	GET	Outils disponibles

Dependencies

Core

• Flask
• EasyOCR
• OpenCV
• Pillow

Outils additionnels

• PyPDF2, pdfplumber (PDF)
• python-docx (Word)
• deep-translator (Traduction)
• openai-whisper (Audio)
• gTTS (TTS)
• pyzbar, qrcode (QR)
• sumy (Resume)

Liens

• Demo : https://huggingface.co/spaces/IyedM/ediscan
• Docker Hub : https://hub.docker.com/r/iyedmed/ediscan
• GitHub : https://github.com/iyedM/EdiScan

Auteur

Iyed Mohamed - Cloud Computing & DevOps

Licence

MIT