🤟 Traductor y Tutor LSP (Lenguaje de Señas Peruano)

Un proyecto de inteligencia artificial y web app para la Lengua de Señas Peruana (LSP).
Incluye funciones de diccionario, traductor y un módulo de aprendizaje interactivo con abecedario, palabras y oraciones simples.

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📛 Badges

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📚 Descripción del proyecto

Este proyecto busca facilitar el aprendizaje, práctica y traducción de la Lengua de Señas Peruana a través de una aplicación accesible y moderna.

Funcionalidades principales:

• 📖 Diccionario: consulta de señas con ejemplos visuales.
• 🔄 Traductor: de texto/voz a señas y viceversa.
• 🧑‍🏫 Módulo de aprendizaje:
  • Abecedario estático.
  • Palabras simples.
  • Oraciones simples con retroalimentación.

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🏗️ Arquitectura

Frontend: [Tecnología usada: React / Next.js / Typescript / ...]
Backend: [Tecnología usada: ...]
Base de datos: [...]
Modelo de IA: [...]

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📊 Datasets utilizados

• 📂 PUCP - Diccionario de Lengua de Señas Peruana (dataset base).
• 📂 [...] - [...].
• 📂 [...] - [...].

⚠️ Nota: Los datasets son usados únicamente con fines educativos e investigación.

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🚀 Instalación y uso

1. Clonar repositorio

git clone https://github.com/tuusuario/tu-repo.git
cd tu-repo

2. Configurar entorno

# Crear entorno virtual
python -m venv venv
source venv/bin/activate   # Mac/Linux
venv\Scripts\activate      # Windows

# Instalar dependencias
pip install -r requirements.txt

3. Variables de entorno

Crear archivo .env en la raíz del proyecto:

API_KEY= 
DB_URL= 
MODEL_PATH= 

4. Ejecutar

# Backend
python app.py

# Frontend
npm install
npm run dev

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🎯 Roadmap

• Implementar módulo de abecedario con feedback visual.
• Traductor en tiempo real (texto → señas).
• Soporte para oraciones más complejas.
• Versión móvil (React Native / Expo).
• API pública para consulta de señas.

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🤝 Contribuciones

¡Las contribuciones son bienvenidas!

1. Haz un fork del proyecto.
2. Crea una rama para tu feature/bugfix.
3. Haz commit de tus cambios.
4. Abre un Pull Request.

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📜 Licencia

Este proyecto está bajo la licencia MIT.
Consulta el archivo LICENSE para más detalles.

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👨‍💻 Autor

Javier Ramirez
Estudiante de Computer Science | AI & Web Developer

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