Este repositorio contiene el proyecto final de la asignatura Ingeniería de Sistemas de Información, cursada en el 4º curso del Grado en Ingeniería Informática en la Universidad de Cádiz. El proyecto fue evaluado con la calificación de 10 - Matrícula de Honor.
El objetivo principal del proyecto fue aplicar las tecnologías aprendidas en la asignatura en un contexto real de Internet de las Cosas (IoT) y Ciudades Inteligentes. Se integraron tecnologías como procesamiento de eventos complejos (CEP), un bus de servicios empresariales, un bróker de mensajería, APIs RESTful y bases de datos. Los datos sensados fueron simulados y se implementaron patrones de eventos para demostrar el dominio de las técnicas de CEP.
El proyecto sigue los principios de Arquitectura Dirigida por Eventos (EDA), centrándose en la detección y respuesta a eventos en tiempo real. La arquitectura fue diseñada para ser escalable y eficiente, utilizando un bus de servicios y un bróker de mensajería para asegurar la correcta comunicación y procesamiento de los eventos.
Adicionalmente, se adoptaron los principios de microservicios, habilitando un contenedor individual para cada servicio utilizado en el proyecto. Esto permitió una mayor modularidad, facilidad de despliegue y mantenimiento del sistema.
- Esper: Implementación de patrones de eventos complejos (CEP).
- nITROGEN: Simulador de eventos para IoT.
- RabbitMQ: Bróker de mensajería para la integración de sistemas.
- Anypoint Studio (Mule): Utilizado para diseñar y gestionar los flujos de integración entre los diferentes componentes del proyecto. Anypoint sirvió como el entorno principal para conectar las aplicaciones y sistemas, manejando la transmisión de datos entre los servicios y facilitando la orquestación de procesos complejos.
- APIs RESTful: Implementación de servicios REST para extender la funcionalidad del proyecto.
- Bases de datos SQL (MariaDB): Almacenamiento persistente del histórico de eventos simples y complejos.
- Docker: Despliegue de los diferentes microservicios en contenedores.
- Powershell Scripting: Despliegue automático de esquemas y patrones.
- Componente Groovy (Script): Parser de JSON escrito en Groovy para la manipulación y transformación de datos en formato JSON.
- Despliegue: Archivos Docker utilizados para la construcción automática de los microservicios en contenedores Docker.
- Esquemas: Esquemas escritos en EPL (Event Processing Language) utilizados para definir los eventos simples en el proyecto.
- Patrones: Patrones escritos en EPL, que definen la lógica de detección de eventos complejos en el contexto de IoT y Ciudades Inteligentes.
- REST: Implementación de APIs RESTful escritas en Java, proporcionando interfaces para interactuar con el sistema de manera programática.
- Servicios: Código relacionado con los servicios que interactúan dentro de la arquitectura del proyecto, integrando componentes como RabbitMQ y MariaDB con Anypoint Studio.
- Simulación: Archivo XML que contiene la configuración necesaria para iniciar una simulación de eventos en nITROGEN.
- README.md: Este documento, que proporciona una visión general del proyecto, su estructura y los principios utilizados en su desarrollo.