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AIClient2API:模拟Gemini CLI,Qwen Code和Kiro 客户端请求,兼容OpenAI API。可每日千次Gemini模型请求, 免费使用Kiro内置Claude模型。通过API轻松接入任何客户端,让AI开发更高效!

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AIClient-2-API 🚀

一个能将多种仅客户端内使用的大模型 API(Gemini CLI, Qwen Code Plus, Kiro Claude...),模拟请求,统一封装为本地 OpenAI 兼容接口的强大代理。

AIClient2API 是一个专为开发者打造的多功能、轻量化 API 代理,旨在提供大量免费的 API 请求额度,全面支持 Gemini、Qwen Code、Claude 等主流大模型。通过一个 Node.js HTTP 服务器,它将多种后端 API 统一转换为标准的 OpenAI 格式接口。项目采用现代化的模块化架构,支持策略模式和适配器模式,具备完整的测试覆盖和健康检查机制,开箱即用,npm install 后即可直接运行。您只需在配置文件中轻松切换模型服务商,就能让任何兼容 OpenAI 的客户端或应用,通过同一个 API 地址,无缝地使用不同的大模型能力,彻底摆脱为不同服务维护多套配置和处理接口不兼容问题的烦恼。

Note

感谢阮一峰老师在周刊359期的推荐。

8.29 新增账号池模式,可支持所有provider配置多个账号,自带轮询,故障转移(需要客户端重试)和配置降级。需要在 config 新增配置 PROVIDER_POOLS_FILE_PATH , 详见配置文件:provider_pools.json

8.30 最新消息,kiro可免费使用至9.15

9.1 偷摸的新增 Qwen Code CLI 支持,可使用 qwen3-coder-plus 模型


💡 核心优势

  • 多模型统一接入:一个接口,通吃 Gemini、OpenAI、Claude、Kimi K2、GLM-4.5、Qwen Code 等多种最新模型。通过简单的启动参数或请求头,即可在不同模型服务商之间自由切换。
  • 突破官方限制:通过支持 Gemini CLI 的 OAuth 授权方式,有效绕过官方免费 API 的速率和配额限制,让您享受更高的请求额度和使用频率。
  • 突破客户端限制:Kiro API 模式下支持免费使用Claude Sonnet 4 模型。
  • 无缝兼容 OpenAI:提供与 OpenAI API 完全兼容的接口,让您现有的工具链和客户端(如 LobeChat, NextChat 等)可以零成本接入所有支持的模型。
  • 账号池智能管理:支持多账号轮询、故障转移和配置降级,确保服务高可用性,有效避免单一账号的限制问题。
  • 增强的可控性:通过强大的日志功能,可以捕获并记录所有请求的提示词(Prompts),便于审计、调试和构建私有数据集。
  • 极易扩展:得益于全新的模块化和策略模式设计,添加一个新的模型服务商变得前所未有的简单。
  • 完整测试覆盖:提供全面的集成测试和单元测试,确保各个API端点和功能的稳定性和可靠性。
  • Docker支持:提供完整的Docker容器化支持,支持快速部署和环境隔离。

📑 快速导航


🎨 模型协议与提供商关系图

  • OpenAI 协议 (P_OPENAI): 支持所有 MODEL_PROVIDER,包括 openai-custom、gemini-cli-oauth、claude-custom、 claude-kiro-oauth 和 openai-qwen-oauth。

  • Claude 协议 (P_CLAUDE): 支持 claude-custom、claude-kiro-oauth、gemini-cli-oauth、openai-custom和 openai-qwen-oauth。

  • Gemini 协议 (P_GEMINI): 支持 gemini-cli-oauth。

     graph TD
         subgraph Core_Protocols["核心协议"]
             P_OPENAI[OpenAI Protocol]
             P_GEMINI[Gemini Protocol]
             P_CLAUDE[Claude Protocol]
         end
     
         subgraph Supported_Model_Providers["支持的模型提供商"]
             MP_OPENAI[openai-custom]
             MP_GEMINI[gemini-cli-oauth]
             MP_CLAUDE_C[claude-custom]
             MP_CLAUDE_K[claude-kiro-oauth]
             MP_QWEN[openai-qwen-oauth]
         end
     
         P_OPENAI ---|支持| MP_OPENAI
         P_OPENAI ---|支持| MP_QWEN
         P_OPENAI ---|支持| MP_GEMINI
         P_OPENAI ---|支持| MP_CLAUDE_C
         P_OPENAI ---|支持| MP_CLAUDE_K
     
         P_GEMINI ---|支持| MP_GEMINI
     
         P_CLAUDE ---|支持| MP_CLAUDE_C
         P_CLAUDE ---|支持| MP_CLAUDE_K
         P_CLAUDE ---|支持| MP_GEMINI
         P_CLAUDE ---|支持| MP_OPENAI
         P_CLAUDE ---|支持| MP_QWEN
     
         style P_OPENAI fill:#f9f,stroke:#333,stroke-width:2px
         style P_GEMINI fill:#ccf,stroke:#333,stroke-width:2px
         style P_CLAUDE fill:#cfc,stroke:#333,stroke-width:2px
    
    
    Loading

🔧 使用说明

  • MCP 支持: 虽然原版 Gemini CLI 的内置命令功能不可用,但本项目完美支持 MCP (Model Context Protocol),可配合支持 MCP 的客户端实现更强大的功能扩展。

  • 多模态能力: 支持图片、文档等多模态输入,为您提供更丰富的交互体验。

  • 最新模型支持: 支持最新的 Kimi K2GLM-4.5Qwen Code 模型,只需在 config.json 中配置相应的 OpenAI 或 Claude 兼容接口即可使用。

  • Qwen Code 支持: 使用 Qwen Code 会自动在浏览器打开授权页面,完成授权后会在 ~/.qwen 目录下生成 oauth_creds.json 文件。请使用官方默认参数 temperature=0 , top_p=1。

  • Kiro API: 使用 Kiro API 需要下载kiro客户端并完成授权登录生成 kiro-auth-token.json。推荐配合 Claude Code 使用以获得最佳体验。注意:Kiro服务政策已调整,具体使用限制请查看官方公告。

  • Claude Code 中使用不同供应商: 通过 Path 路由或环境变量,您可以在 Claude 相关的 API 调用中使用不同的供应商:

    • http://localhost:3000/claude-custom - 使用配置文件中定义的 Claude API 供应商
    • http://localhost:3000/claude-kiro-oauth - 使用 Kiro OAuth 认证方式访问 Claude API
    • http://localhost:3000/openai-custom - 使用 OpenAI 自定义供应商处理 Claude 请求
    • http://localhost:3000/gemini-cli-oauth - 使用 Gemini CLI OAuth 供应商处理 Claude 请求
    • http://localhost:3000/openai-qwen-oauth - 使用 Qwen OAuth 供应商处理 Claude 请求
    • 每个供应商可以配置不同的 API 密钥、基础 URL 和其他参数,实现灵活的供应商切换

    这些 Path 路由不仅可以在直接 API 调用中使用,也可以在 Cline、Kilo 等编程 agent 中使用,通过指定不同的路径来调用相应的模型。例如,在编程 agent 中配置 API 端点时,可以使用 http://localhost:3000/claude-kiro-oauth 来调用通过 Kiro OAuth 认证的 Claude 模型,或使用 http://localhost:3000/gemini-cli-oauth 来调用 Gemini 模型。

    除了通过 Path 路由切换供应商外,您还可以通过设置环境变量来配置 Claude 参数。可以通过以下环境变量进行配置:

    • ANTHROPIC_BASE_URL: 设置 Claude API 的基础 URL 路径
    • ANTHROPIC_AUTH_TOKEN: 设置 Claude 服务的认证密钥
    • ANTHROPIC_MODEL: 设置需要使用的 Claude 模型

    不同系统中的环境变量设置方法

    当使用 http://localhost:3000/claude-custom 路径时,可以通过以下方式设置环境变量:

    Linux / macOS
    export ANTHROPIC_BASE_URL="http://localhost:3000/claude-custom"
    export ANTHROPIC_AUTH_TOKEN="your-auth-token-here"
    export ANTHROPIC_MODEL="your-model-name"
    Windows (CMD)
    set ANTHROPIC_BASE_URL=http://localhost:3000/claude-custom
    set ANTHROPIC_AUTH_TOKEN=your-auth-token-here
    set ANTHROPIC_MODEL=your-model-name
    Windows (PowerShell)
    $env:ANTHROPIC_BASE_URL="http://localhost:3000/claude-custom"
    $env:ANTHROPIC_AUTH_TOKEN="your-auth-token-here"
    $env:ANTHROPIC_MODEL="your-model-name"

授权文件默认路径

以下是各服务授权文件的默认存储路径:

  • Gemini: ~/.gemini/oauth_creds.json
  • Kiro: ~/.aws/sso/cache/kiro-auth-token.json
  • Qwen: ~/.qwen/oauth_creds.json

其中 ~ 代表用户主目录。如果需要自定义路径,可以通过配置文件或环境变量进行设置。


💻 代理设置

提示: 如果您在无法直接访问 Google/OpenAI/Claude/Kiro 服务的环境中使用,请先为您的终端设置 HTTP代理,不要设置 HTTPS代理。

不同终端环境下的 HTTP 代理设置命令

为了确保 AIClient2API 能够正常访问外部 AI 服务(如 Google、OpenAI、Claude、Kiro 等),您可能需要在您的终端环境中设置 HTTP 代理。以下是针对不同操作系统的代理设置命令:

Linux / macOS

export HTTP_PROXY="http://your_proxy_address:port"
# 如果代理需要认证
# export HTTP_PROXY="http://username:password@your_proxy_address:port"

要使这些设置永久生效,您可以将它们添加到您的 shell 配置文件中(例如 ~/.bashrc, ~/.zshrc~/.profile)。

Windows (CMD)

set HTTP_PROXY=http://your_proxy_address:port
:: 如果代理需要认证
:: set HTTP_PROXY=http://username:password@your_proxy_address:port

这些设置只对当前 CMD 会话有效。如需永久设置,您可以通过系统环境变量进行配置。

Windows (PowerShell)

$env:HTTP_PROXY="http://your_proxy_address:port"
# 如果代理需要认证
# $env:HTTP_PROXY="http://username:password@your_proxy_address:port"

这些设置只对当前 PowerShell 会话有效。如需永久设置,您可以将它们添加到您的 PowerShell 配置文件中 ($PROFILE) 或通过系统环境变量进行配置。

请务必将 your_proxy_addressport 替换为您的实际代理地址和端口。


🌟 特殊用法与进阶技巧

  • 🔌 对接任意 OpenAI 客户端: 这是本项目的基本功能。将任何支持 OpenAI 的应用(如 LobeChat, NextChat, VS Code 插件等)的 API 地址指向本服务 (http://localhost:3000),即可无缝使用所有已配置的模型。

  • 🔍 中心化请求监控与审计: 在 config.json 中设置 "PROMPT_LOG_MODE": "file" 来捕获所有请求和响应,并保存到本地日志文件。这对于分析、调试和优化提示词,甚至构建私有数据集都至关重要。

  • 💡 动态系统提示词:

    • 通过在 config.json 中设置 SYSTEM_PROMPT_FILE_PATHSYSTEM_PROMPT_MODE,您可以更灵活地控制系统提示词的行为。
    • 支持的模式:
      • override: 完全忽略客户端的系统提示词,强制使用文件中的内容。
      • append: 在客户端系统提示词的末尾追加文件中的内容,实现规则的补充。
    • 这使得您可以为不同的客户端设置统一的基础指令,同时允许单个应用进行个性化扩展。
  • 🛠️ 作为二次开发基石:

    • 添加新模型: 只需在 src 目录下创建一个新的提供商目录,实现 ApiServiceAdapter 接口和相应的策略,然后在 adapter.jscommon.js 中注册即可。
    • 响应缓存: 对高频重复问题添加缓存逻辑,降低 API 调用,提升响应速度。
    • 自定义内容过滤: 在请求发送或返回前增加关键词过滤或内容审查逻辑,满足合规要求。
  • 🎯 账号池高级配置:

    • 多账号管理: 通过配置 provider_pools.json 文件,可以为每个提供商配置多个账号,实现智能轮询。
    • 故障转移: 当某个账号失效时,系统会自动切换到下一个可用账号,确保服务连续性。
    • 配置降级: 支持根据账号状态动态调整配置参数,优化资源使用效率。
    • 使用示例: 参考项目中的 provider_pools.json 配置文件,轻松设置多账号环境。

🚀 项目启动参数

本项目支持丰富的命令行参数配置,可以根据需要灵活调整服务行为。以下是对所有启动参数的详细说明,按功能分组展示:

🔧 服务器配置参数

参数 类型 默认值 说明
--host string localhost 服务器监听地址
--port number 3000 服务器监听端口
--api-key string 123456 身份验证所需的 API 密钥

🤖 模型提供商配置参数

参数 类型 默认值 说明
--model-provider string gemini-cli-oauth AI 模型提供商,可选值:openai-custom, claude-custom, gemini-cli-oauth, claude-kiro-oauth, openai-qwen-oauth

🧠 OpenAI 兼容提供商参数

参数 类型 默认值 说明
--openai-api-key string null OpenAI API 密钥 (用于 openai-custom 提供商)
--openai-base-url string null OpenAI API 基础 URL (用于 openai-custom 提供商)

🖥️ Claude 兼容提供商参数

参数 类型 默认值 说明
--claude-api-key string null Claude API 密钥 (用于 claude-custom 提供商)
--claude-base-url string null Claude API 基础 URL (用于 claude-custom 提供商)

🔐 Gemini OAuth 认证参数

参数 类型 默认值 说明
--gemini-oauth-creds-base64 string null Gemini OAuth 凭据的 Base64 字符串
--gemini-oauth-creds-file string null Gemini OAuth 凭据 JSON 文件路径
--project-id string null Google Cloud 项目 ID (用于 gemini-cli 提供商)

🎮 Kiro OAuth 认证参数

参数 类型 默认值 说明
--kiro-oauth-creds-base64 string null Kiro OAuth 凭据的 Base64 字符串
--kiro-oauth-creds-file string null Kiro OAuth 凭据 JSON 文件路径

🐼 Qwen OAuth 认证参数

参数 类型 默认值 说明
--qwen-oauth-creds-file string null Qwen OAuth 凭据 JSON 文件路径

📝 系统提示配置参数

参数 类型 默认值 说明
--system-prompt-file string input_system_prompt.txt 系统提示文件路径
--system-prompt-mode string overwrite 系统提示模式,可选值:overwrite(覆盖), append(追加)

📊 日志配置参数

参数 类型 默认值 说明
--log-prompts string none 提示日志模式,可选值:console(控制台), file(文件), none(无)
--prompt-log-base-name string prompt_log 提示日志文件基础名称

🔄 重试机制参数

参数 类型 默认值 说明
--request-max-retries number 3 API 请求失败时,自动重试的最大次数
--request-base-delay number 1000 自动重试之间的基础延迟时间(毫秒),每次重试后延迟会增加

⏰ 定时任务参数

参数 类型 默认值 说明
--cron-near-minutes number 15 OAuth 令牌刷新任务计划的间隔时间(分钟)
--cron-refresh-token boolean true 是否开启 OAuth 令牌自动刷新任务

🎯 号池配置参数

参数 类型 默认值 说明
--provider-pools-file string null 提供商号池配置文件路径

使用示例

# 基本用法
node src/api-server.js

# 指定端口和API密钥
node src/api-server.js --port 8080 --api-key my-secret-key

# 使用OpenAI提供商
node src/api-server.js --model-provider openai-custom --openai-api-key sk-xxx --openai-base-url https://api.openai.com/v1

# 使用Claude提供商
node src/api-server.js --model-provider claude-custom --claude-api-key sk-ant-xxx --claude-base-url https://api.anthropic.com

# 使用Gemini提供商(Base64凭据)
node src/api-server.js --model-provider gemini-cli-oauth --gemini-oauth-creds-base64 eyJ0eXBlIjoi... --project-id your-project-id

# 使用Gemini提供商(凭据文件)
node src/api-server.js --model-provider gemini-cli-oauth --gemini-oauth-creds-file /path/to/credentials.json --project-id your-project-id

# 配置系统提示
node src/api-server.js --system-prompt-file custom-prompt.txt --system-prompt-mode append

# 配置日志
node src/api-server.js --log-prompts console
node src/api-server.js --log-prompts file --prompt-log-base-name my-logs

# 完整示例
node src/api-server.js \
  --host 0.0.0.0 \
  --port 3000 \
  --api-key my-secret-key \
  --model-provider gemini-cli-oauth \
  --project-id my-gcp-project \
  --gemini-oauth-creds-file ./credentials.json \
  --system-prompt-file ./custom-system-prompt.txt \
  --system-prompt-mode overwrite \
  --log-prompts file \
  --prompt-log-base-name api-logs

📄 开源许可

本项目遵循 GNU General Public License v3 (GPLv3) 开源许可。详情请查看根目录下的 LICENSE 文件。

🙏 致谢

本项目的开发受到了官方 Google Gemini CLI 的极大启发,并参考了Cline 3.18.0 版本 gemini-cli.ts 的部分代码实现。在此对 Google 官方团队和 Cline 开发团队的卓越工作表示衷心的感谢!

🌟 Star History

Star History Chart


⚠️ 免责声明

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本项目(AIClient-2-API)仅供学习和研究使用。用户在使用本项目时,应自行承担所有风险。作者不对因使用本项目而导致的任何直接、间接或 consequential 损失承担责任。

第三方服务责任说明

本项目是一个API代理工具,不提供任何AI模型服务。所有AI模型服务由相应的第三方提供商(如Google、OpenAI、Anthropic等)提供。用户在使用本项目访问这些第三方服务时,应遵守各第三方服务的使用条款和政策。作者不对第三方服务的可用性、质量、安全性或合法性承担责任。

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