基于图神经网络的股票预测系统

本项目使用图神经网络（GNN）来预测股票收益率，通过建模股票间的关系来提升预测效果。

以上项目由本人独立完成！！！ 基于中国A股金融行业133家公司的收益率构建相关关系形成网络结构，运用图神经网络，可视化公司间关系特征，并进行预测。包含数据处理，模型构建以及训练、预测结果

数据来源：国泰安。

环境要求

pip install -r requirements.txt
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### 股票价格数据 (data/raw/stock_prices.csv)