Air Quality Data Analysis & Dashboard

Deskripsi

Repository ini berisi analisis data kualitas udara menggunakan dataset Air Quality yang disediakan pada soal tugas. Analisis difokuskan pada eksplorasi konsentrasi PM2.5 serta hubungannya dengan faktor cuaca dan pola musiman.

dataset Air Quality yang disediakan terdiri dari data kualitas udara dan faktor cuaca dari beberapa stasiun pengamatan. Tahapan analisis dimulai dari penggabungan data, pembersihan data (data cleaning), serta feature engineering untuk menghasilkan data yang siap dianalisis.

Pendekatan yang digunakan meliputi Exploratory Data Analysis (EDA) untuk mengeksplorasi pola dan hubungan dalam data, serta Machine Learning sederhana berupa regresi linear sebagai pendukung analisis.

dataset : https://github.com/marceloreis/HTI/tree/master

Tools & Library

• Python
• Pandas
• NumPy
• Matplotlib
• Seaborn
• Streamlit

Cara Menjalankan Notebook

1. Buka file .ipynb menggunakan Jupyter Notebook atau Google Colab.
2. Jalankan cell secara berurutan untuk melihat proses analisis data.

Cara Menjalankan Dashboard Streamlit

pip install -r requirements.txt
streamlit run dashboard/app.py
exit

link dashboard : https://dashboardairqualityanalysis-ftjr7zzwjt7rqsngdwn8v4.streamlit.app/

preview dashboard

Insight Utama

1. Konsentrasi PM2.5 menunjukkan pola musiman, dengan nilai lebih tinggi pada musim dingin. Kecepatan angin memiliki pengaruh negatif paling kuat terhadap PM2.5.
2. Faktor cuaca berkontribusi terhadap variasi kualitas udara.