🐍 Intensivão de Python | Hashtag Treinamentos

Este projeto faz parte do Intensivão de Python da Hashtag Treinamentos, um curso gratuito com 4 aulas práticas, voltado para quem quer aprender Python de forma simples, rápida e aplicada no dia a dia profissional.  

📚 Cronograma da Jornada

• ✅ Aula 1: Python Power Up: Automação de Tarefas
• ✅ Aula 2: Análise de Dados com Python
• ✅ Aula 3: Inteligência Artificial e Previsões
• ⏳ Aula 4: Criação de Sites e Sistemas com Python

 

✅ Aula 1 - Python Power Up: Automação de Tarefas

Nesta aula, aprendi a automatizar tarefas repetitivas no computador usando Python.
O desafio foi automatizar o cadastro de produtos em um sistema online a partir de uma planilha.

💡 Principais aprendizados

• Utilização da biblioteca pyautogui para:

  • Abrir programas e navegar em sites
  • Preencher campos automaticamente
  • Simular cliques e comandos de teclado

• Uso da biblioteca pandas para ler dados de uma planilha CSV

• Aplicação de laços for para repetir ações

📁 Estrutura do projeto

• cadastro-produto.py: script principal com a automação
• produtos.csv: planilha com os dados dos produtos

🚀 Resultado

Com o código criado, todos os produtos da planilha foram cadastrados automaticamente no sistema, economizando tempo e evitando erros manuais.

 

✅ Aula 2 - Python Insights: Analisando Dados com Python

Nesta aula, fui contratada por uma empresa com mais de 800 mil clientes para um projeto de dados.
O desafio foi identificar os principais motivos que levavam ao cancelamento dos serviços e propor soluções com base em dados.

💡 Principais aprendizados

• Utilização da biblioteca pandas para:

  • Importar e analisar grandes volumes de dados
  • Filtrar, agrupar e tratar informações
  • Calcular percentuais e identificar padrões

• Criação de gráficos interativos com plotly.express para visualização dos dados

• Análise de correlação entre variáveis para descobrir o que influencia os cancelamentos

📁 Estrutura do projeto

• analise_dados.ipynb: script principal com a análise dos dados
• cancelamentos.csv: base de dados dos clientes da empresa

🚀 Resultado

A análise revelou que clientes com contratos mensais, muitas ligações ao call center e atrasos frequentes têm maior probabilidade de cancelar o serviço.

Com base nisso, foram propostas soluções estratégicas que contribuíram para a redução da taxa de cancelamento entre os clientes analisados.

 

✅ Aula 3 - Projeto Python IA: Inteligência Artificial e Previsões

Nesta aula, aprendi a criar um modelo de Inteligência Artificial capaz de prever o score de crédito dos clientes de um banco.

O desafio foi analisar uma base de dados com informações de clientes e, a partir disso, treinar um modelo que classificasse automaticamente o score de crédito como Ruim, Ok ou Bom.

💡 Principais aprendizados

• Pré-processamento dos dados com LabelEncoder para converter colunas categóricas em valores numéricos
• Separação entre variável alvo e variáveis preditoras
• Divisão da base de dados entre treino e teste com train_test_split
• Criação e treinamento de modelos de Machine Learning:
  • RandomForestClassifier (Árvore de Decisão)
  • KNeighborsClassifier (KNN - Vizinhos Próximos)
• Comparação entre os modelos utilizando a métrica de acurácia
• Escolha do modelo com melhor desempenho para aplicar nas previsões

📁 Estrutura do projeto

• previsao-score.py: script com o processo de análise, modelagem e previsão
• clientes.csv: base de dados com informações dos clientes e score de crédito

🚀 Resultado

Ao final, foi possível prever automaticamente o score de crédito de novos clientes com base em suas informações, permitindo ao banco tomar decisões mais estratégicas e seguras.

 

✅ Aula 4 - Python Dev: Criação de Sites e Sistemas com Python

Nesta aula, desenvolvi uma aplicação web de chat em tempo real chamada Hashzap, utilizando a biblioteca flet.
Com ela, conseguimos simular uma sala de bate-papo onde vários usuários interagem simultaneamente pela interface do navegador.

---

💡 Principais aprendizados

• Utilização do flet para criação de interfaces web com Python
• Estruturação de componentes interativos como:
  • Botões (ElevatedButton)
  • Campos de texto (TextField)
  • Alertas e popups (AlertDialog)
  • Containers e layouts (Column, Row)
• Uso do pagina.pubsub para comunicação entre usuários em tempo real
• Manipulação de eventos com on_click e on_submit

---

📁 Estrutura do projeto

• hashzap.py: script principal da aplicação de chat
• Interface web responsiva com execução via navegador
• Comunicação assíncrona entre participantes usando sistema de pub/sub

---

🚀 Resultado

A aplicação permite múltiplos usuários interagirem em tempo real, com:

• Entrada no chat exibida para todos
• Envio e recebimento de mensagens visíveis para todos os participantes
• Interface amigável e funcional em navegador local (localhost:8000)