絶対に起きられる目覚まし

チーム名

チーム2 幻影旅団

背景・課題・解決されること

■ 背景

• 毎朝アラームの音に慣れてしまい、無意識に止めて二度寝をしてしまう
• 気合いや普通の音だけに頼るのではなく、日々進化するAIテクノロジーと「物理的なアプローチ」で確実に目を覚ます体験を作りたい

■ 課題

• 毎日同じアラーム音を聞いていると脳が慣れてしまい、徐々に効果が薄れてしまう（音のマンネリ化）
• 深い眠りの時に無理やり起こされると不快感が強く、寝起きのだるさや二度寝の最大の原因になる

■ 解決されること

• 「AIによる最適なタイミングでのアラーム」と「設定時刻のIoT往復猫パンチ（物理刺激）」の究極の二段構えで、二度寝を完全に防ぎます。
• 睡眠解析で「一番起きやすいタイミング」を狙い撃ちしつつ、最終的には物理で強制起床させる確実な目覚めを提供します。

プロダクト説明

1. AIによるアラーム音の自己学習 「どんな音を流した時に、一番早く寝返りを打って起きたか」をAIが日々学習。単なるアラームではなく、使えば使うほどあなた専用の「絶対に起きられる音」へと進化していくスマートな目覚ましです。

2. 起床30分前からの誘導 ＆ 寝返り検知での「音量MAX」 設定時刻の30分前から、AIが生成した微かなアラーム音を流し始めます。その後、ユーザーが「寝返りを打った（＝眠りが浅くなった）」瞬間をアプリが検知し、絶好のタイミングでアラーム音を最大音量にしてスマートな起床を促します。

3. 往復猫パンチによる強制起床（最終兵器・IoT） 音量MAXのアラームでも起きられず、ついに「設定時刻」を迎えてしまった場合の最終兵器です。時間になった瞬間、顔元に設置したIoTデバイスが「往復猫パンチ」を物理的に叩き込みます。音の限界を物理的アプローチで突破し、一撃で強制起床させます。

4. 睡眠解析トラッキング 最高の「音を大きくするタイミング」を測るため、スマホのセンサーで一晩の睡眠サイクルを裏側で解析しています。美しい波形グラフとして振り返ることも可能です。

操作説明・デモ動画

最終発表でデモ動画します

注力したポイント

アイデア面

• 「最高のタイミングの音」で優しく起こしつつ、設定時刻には「IoT猫パンチ」で容赦なく殴って起こすという、アメとムチを兼ね備えた究極のアプローチ
• 毎日同じ音で起きられない問題を「AIの自己学習」で解決するスマートさと、「顔面を叩く」という物理的ギャグのギャップ

デザイン面

• （※ここにIoTデバイスの外観の工夫や、猫パンチの動きのこだわりなどを書いてください。例：遊び心のある「猫の手」のハードウェアデザインなど）
• アプリ側はIOTが猫の手なので可愛らしい猫をモチーフにデザインしました。

その他

• AIにユーザーの反応データを学習させ、最適なアラーム音を生成・進化させるプロンプトと処理の工夫
• サブ機能である睡眠解析には本格的なアルゴリズムを採用。スマホの揺れと音量からノイズを除去し、ガウシアンスムージング（平滑化処理）をかけることで、「寝返りを打った瞬間」をシステム側で正確に計算しています。

技術スタック

フロントエンド

• React Native (Expo)

バックエンド

• GO(Frontendとの接続)

インフラ・AI

• IoTデバイス（※Arduino, ESP32, サーボモーターなど使用デバイスを記載）
• 適応型遺伝的アルゴリズムによる適切な音声の学習
• 音源の特性に合わせて起床時間を最小化するようにパラメータを自動調整して学習を行っています。 適応型遺伝的アルゴリズムとは生物の進化のように、良い設定（遺伝子）を残しつつ、少しずつ変化（変異）させて最適解を探す手法であり例えば起床時間が遅い時には変化を大きくするなどの処理をしてユーザーの慣れを減らします。遺伝的アルゴリズムに用いられる突然変異という仕組みを用いて大きく変化したピッチや速度での音を用いることで局所解にハマらず真の最適解をみつけられるようにしています。またパラメータの正規化を行うことでスピードとピッチどちらの探索速度を極端に起こさないようにしている。