AI 기반 금융 리포트 자동 생성 및 개인 맞춤형 분석 시스템
전통적인 금융 리포트는 애널리스트가 수작업으로 경제 지표와 뉴스를 수집하고 분석해 작성하는 방식이 일반적이다. 하지만 이 방식은 시간 소요가 크고 실시간성에 한계가 있어, 급변하는 시장 상황에 즉각적으로 대응하기 어렵다는 문제점이 존재한다.
본 연구는 인공지능(AI) 기술, 특히 대규모 언어모델(LLM)을 활용하여 금융 리포트 작성 과정을 자동화하고, 사용자의 니즈에 맞는 맞춤형 분석 결과를 제공하는 것을 목적으로 한다. 이를 통해 경제 흐름에 대한 신속하고 정확한 인사이트를 제공하고자 한다.
- 데이터 수집: 금융 뉴스, 경제 지표 등 실시간 데이터를 웹에서 자동 수집
- 자동화 분석: 수집된 데이터를 기반으로 LLM을 활용한 경제 리포트 자동 작성
- 감성 분석: 뉴스 데이터의 정성적 감정을 파악하여 시장 분위기 반영
- 개인화 기능: 사용자 관심사 기반의 데이터 필터링 및 시각화
- 변동 알림: 주요 경제 이벤트 발생 시 사용자에게 실시간 알림 제공
- 금융 리포트 작성의 자동화를 통해 실시간 대응력 제고
- 감성 분석 기반의 시장 해석 기능으로 기존 리포트의 한계 보완
- 사용자 맞춤형 시각화 및 분석 기능으로 정보 접근성과 활용성 향상
- 경제 흐름에 대한 통합적이고 직관적인 정보 제공 시스템 설계
- 시계열 기반 예측 모델 통합을 통한 경제 예측 기능 고도화
- 다양한 외부 데이터(예: 글로벌 이슈, 주식 시세 등) 연계를 통한 정보 확장
- 리포트의 설명 가능성 강화 및 사용자의 피드백 반영 시스템 도입
- AI 결과물의 신뢰성 및 해석 가능성 향상을 위한 정량적 검증
- 학회명: 한국정보처리학회 (KIPS)
- 행사명: ASK 2025
- 장소: 경북대학교 대구캠퍼스 (온·오프라인 병행)
- 기간: 2025년 5월 29일 ~ 31일
- 논문유형: 학부생 논문 경진대회