Flask LLM Chat

Описание

Flask LLM Chat — это простое веб-приложение на Flask для общения с языковой моделью (LLM). Приложение сохраняет историю чата и использует YandexGPT API.

---

1. Требования

Перед началом убедитесь, что у вас установлены:

• Python 3.8 или выше: скачать Python
• Расширение Python в VsCode
• Git (для клонирования репозитория): скачать Git
• Аккаунт Яндекс cloud для работы с API

---

2. Клонирование репозитория

Откройте терминал или командную строку и выполните:

git clone https://github.com/labintsev/flask-llm.git
cd flask-llm

---

3. Создание виртуального окружения

Чтобы не "засорять" вашу систему, создайте виртуальное окружение:

python -m venv venv

• На Windows:

  venv\Scripts\activate

• На macOS или Linux:

  source venv/bin/activate

Примечание: В VSCode можно создать и активировать виртуальное окружение через меню справа внизу или через командную палитру (Ctrl+Shift+P → Python: Create Environment).

---

4. Установка зависимостей

В активированном виртуальном окружении выполните:

pip install -r requirements.txt

---

5. Получение ключа API

Для работы с Яндекс LLM нужен API-ключ:

1. Перейдите по инструкции Яндекса.
2. Скопируйте полученный ключ.
3. Создайте файл .env в корневой папке проекта.
4. Добавьте туда строку:

YA_API_KEY=ваш_ключ
YA_FOLDER_ID=идентификатор_каталога

---

6. Запуск приложения

Всё готово! Запустите приложение:

python app.py

---

7. Откройте веб-интерфейс

В браузере перейдите по адресу: http://127.0.0.1:5000/

---

8. Использование

• Введите текст в поле чата и отправьте.
• Ответ от LLM появится ниже.
• История сообщений сохраняется — при обновлении страницы вы увидите весь чат.

---

9. Структура проекта

• app.py — основной файл Flask-приложения
• models.py — работа с базой данных и сервисом LLM
• templates/ — HTML-шаблоны (например, index.html)
• static/ — статические файлы (CSS, JS, изображения)
• requirements.txt — список необходимых библиотек

---

10. Частые проблемы и решения

1. Не установлен Python
→ Проверьте команду python --version. Если не установлен, скачайте с официального сайта.

2. Не работает pip
→ Проверьте команду pip --version. Если не установлен, инструкция по установке pip.

3. Ошибка при запуске app.py
→ Убедитесь, что виртуальное окружение активировано и все зависимости установлены.

4. Нет файла .env или переменной YA_API_KEY
→ Проверьте, что в .env корректно прописан ключ:
YA_API_KEY=ваш_ключ

5. Не открывается страница
→ Убедитесь, что приложение запущено, и используйте адрес http://127.0.0.1:5000/.

---

11. Дополнительные советы

• Для остановки приложения нажмите Ctrl+C в терминале.
• Для автоматической перезагрузки при изменениях используйте app.run(debug=True) — это уже включено в app.py.
• Если хотите изменить системный промпт (роль ассистента), измените содержимое файла prompts/prompt_1.txt или в файле models.py измените путь к новому файлу:

llm_1 = LLMService('prompts/prompt_2.txt')

---

12. Лицензия

Проект распространяется под MIT лицензией.

---

Если что-то не получилось — пишите в ТГ-чат!