Приложение Haystack RAG

Этот проект реализует несколько учебных примеров для понимания системы Retrieval-Augmented Generation (RAG) с использованием фреймворка Haystack. Система RAG сочетает возможности поиска и генерации, чтобы предоставлять расширенные ответы на основе релевантных документов.

Инструкции по установке

1. Клонируйте репозиторий:

   git clone https://github.com/labintsev/haystack-rag-app.git
   cd haystack-rag-app
   

2. Создайте виртуальное окружение:

   python -m venv venv
   source venv/bin/activate  # В Windows используйте `venv\Scripts\activate`
   

3. Установите зависимости:

   pip install -r requirements.txt
   

4. Настройте переменные окружения: Создайте файл .env в корневой директории и добавьте необходимые API-ключи и параметры конфигурации.

Инструкция по использованию

Для запуска системы RAG выполните следующую команду:

python main.py

Вклад

Будем рады вашим предложениям! Открывайте issue или отправляйте pull request для улучшений или исправления ошибок.