Este proyecto nace de un desafío concreto: acercar las pruebas de APIs a quienes mejor conocen el negocio — usuarios funcionales, responsables de procesos y equipos de soporte — sin que necesiten aprender conceptos técnicos complejos.
En muchos proyectos, especialmente en sistemas legacy, las pruebas no están institucionalizadas. La validación recae en los propios usuarios que solicitan cambios, lo que frecuentemente resulta en:
- Casos reales sin cubrir
- Aumento de incidencias en producción
- Retrabajo constante
- Brecha de comunicación entre usuarios y equipos técnicos
Un framework completo de dos componentes diseñado con ayuda de IA (ChatGPT y GitHub Copilot) que permite a cualquier persona probar APIs usando herramientas familiares:
- Endpoints predefinidos con estructura de requests y tests
- Scripts automáticos que registran información relevante de cada prueba
- Ejecuta
- Todo el historial de pruebas se guarda automáticamente
- Transforma el JSON crudo de Postman en reportes claros y visuales
- Cualquier persona puede analizar resultados sin experiencia técnica
- Detecta diferencias entre pruebas, respuestas inesperadas y tendencias
- No requiere instalación ni backend
Postman Echo.postman_collection.json: Colección de ejemplo con requests HTTP (GET,POST,PUT,PATCH,DELETE). Incluye scripts de test y post-procesamiento para guardar información relevante de cada request y response.Postman Echo.postman_test_run.json: Ejemplo de archivo de resultados exportado desde Postman (Runner / Collection Run). Contiene el log estructurado de cada request, tests ejecutados y sus resultados; es el insumo que consume el visualizador HTML para generar métricas, comparaciones y reportes.script.js: Documentación del script de test/post-response para Postman, que extrae y codifica información de requests y responses en tests sintéticos.Visualizador.html: Visualizador HTML interactivo para analizar resultados de ejecución de colecciones Postman. Soporta métricas, comparación de iteraciones, detección de flakiness y visualización de diferencias.
- Prepara tu colección de Postman:
- Importa tu colección de Postman o usa
Postman Echo.postman_collection.jsoncomo ejemplo - Inserta el post-response script de
script.jsa nivel de colección
- Importa tu colección de Postman o usa
- Ejecuta la colección en Postman
- Exporta los resultados como archivo JSON
- Abre
Visualizador.htmlen tu navegador - Carga el JSON de resultados y analiza visualmente
- 🎨 Temas claro/oscuro
- 📊 Métricas globales y por request (tiempos, éxito/fallo, flakiness)
- 🔍 Exploración de bodies, URLs y headers completos
- 🔄 Comparación entre iteraciones
- 🗺️ Heatmaps de tiempos de respuesta
- 📋 Herramientas de copia y exportación
- 🌐 Sin backend: funciona 100% en el navegador
- ✅ Prueban con sus propios casos sin depender de IT
- ✅ Usan herramientas familiares (Excel por ejemplo para crear datasets a través de macros)
- ✅ Generan evidencias comprensibles
- ✅ Detectan problemas antes de producción
- ✅ Menos interrupciones por consultas de validación
- ✅ Feedback más rápido y preciso
- ✅ Reportes claros y reproducibles
- ✅ Reducción de retrabajo
- ✅ Menos errores en producción
- ✅ Mejor comunicación entre áreas
- ✅ Transición ordenada hacia profesionalización de pruebas
- ✅ Cultura de calidad compartida
El script incluido en script.js realiza automáticamente:
- Guarda la URL completa de cada request en un test sintético (
__URL__...) - Guarda el body de la request y de la response (
__REQBODY__...,__BODY__...) - Codifica los datos en Base64 para evitar problemas de caracteres
- Limita la longitud de los datos para optimizar tamaño de archivos
- Permite al visualizador extraer y mostrar toda la información relevante
- Navegador moderno (Chrome, Firefox, Edge, etc.)
- Postman para ejecutar colecciones y exportar resultados
Este proyecto no se trata de quitar responsabilidad a los usuarios ni de delegar todo al equipo técnico. Se trata de:
Formalizar y acompañar el proceso de testing, facilitando una transición ordenada que permita capturar casos reales y profesionalizar progresivamente las pruebas.
Cuando la calidad deja de ser un área aislada y se convierte en un valor compartido, todos ganamos.
Todo el desarrollo técnico (macros, scripts, visualizador) fue creado con la asistencia de ChatGPT y GitHub Copilot. La estrategia y diseño del framework son 100% personales, pero la ejecución fue potenciada por IA.
Esto demuestra que la IA nos permite explorar, innovar y mejorar procesos de formas antes impensables.
Este framework es completamente reutilizable para cualquier colección de Postman:
- Inserta el post-response script a tu colección
- Ejecuta la colección
- Exporta los resultados (JSON)
- Abre el visualizador HTML e importa el JSON
- ¡Listo! Visualiza resultados profesionales
Proyecto de código abierto. Puedes modificar y adaptar libremente según tus necesidades.
Lucas del Reguero Martínez
- LinkedIn: lucas-del-reguero-martinez
- GitHub: ldelreguero
💬 ¿Preguntas o sugerencias? Siéntete libre de contribuir y mejorar este proyecto.