| Tópico 💥 | Descrição 📘 | Feedback |
|---|---|---|
| Introdução ao Pytorch e Conceitos Básicos |
Implementação de conceitos básicos de DL em Pytorch. PyTorch é um framework de deep learning popular devido à sua flexibilidade e facilidade de uso. | Feedback Aula 1 |
| Treinamento: Otimização e Transfer Learning |
Exploração dos efeitos de diferentes otimizadores e aplicação de transfer learning. | Feedback Aula 2 |
| RNN, LSTM E GRU |
Comparação de Redes Recorrentes. | |
| Generative Adversarial Networks |
GANs and ConditionalGAN | |
| Autoencoders e VAE |
Autoencoders vs VAE | |
| Similarity |
Contrastive Loss | |
| SwAV |
SwAV | |
| Transformers and Hugging Face |
Transformers and Hugging Face models. |
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|---|---|---|---|---|