构建面向真实使用场景的 AI 插件、桌面能力与工程化工具
主要使用 Python 与 TypeScript,持续投入 AstrBot 生态、RAG、长期记忆、桌面交互与开发者工具方向。
专注于 AstrBot 生态扩展、RAG 与长期记忆、桌面交互能力,以及面向真实场景的开发工具建设。
更关心能力是否能落地、插件是否能持续维护、工具链是否能减少重复工作,而不是堆砌概念或展示式包装。
- 基于 LLM 的插件式能力扩展
- RAG、知识库与长期记忆机制
- AstrBot 相关插件与桌面侧集成
- 更稳定的自动化、代理和工作流工具
| 项目 | 简介 | 技术栈 |
|---|---|---|
| astrbot2github | 为 AstrBot 提供基于 Deno 的 GitHub 加速访问服务。 | TypeScript / Deno |
| astrbot_plugin_mnemosyne | 基于 RAG 的长期记忆插件,聚焦对话记忆沉淀与召回。 | Python |
| astrbot_plugin_knowledge_base | 面向自定义知识源接入的知识库插件。 | Python |
| astrbot_plugin_deepresearch | 为 AstrBot 提供 Deep Research 能力方案。 | Python |
| astrbot_plugin_memeify | 用于 LLM 回复表情包生成与对话增强的插件。 | Python |
| astrbot-live2d-desktop | 面向桌面场景的 Live2D 交互客户端探索。 | TypeScript / Tauri |
- Python 与 TypeScript 为主的应用开发
- AI Agent、RAG、记忆系统与插件架构
- AstrBot 生态周边扩展与工具化建设
- 桌面端交互、桥接协议与集成方案
| 类别 | 技术 |
|---|---|
| 语言 | Python, TypeScript, JavaScript |
| 应用与框架 | Deno, Node.js, Tauri, Svelte |
| 工程与部署 | Docker, Git, Linux |
| 关注主题 | Agent, RAG, Knowledge Base, Memory System |