Douban-Like

结合Django与Scrapy获取豆瓣相关感兴趣的数据进行优化处理后显示。

Scrapy部分

Scrapy与Django的结合使用到了scrapy-djangoitem扩展。

相关地址：https://pypi.org/project/scrapy-djangoitem/

安装

pip install scrapy-djangoitem

使用

from scrapy_djangoitem import DjangoItem

Django部分

连接数据库需要安装mysqlclient

相关地址：https://pypi.org/project/mysqlclient/

安装

pip install mysqlclient

更改setting.py设置文件

# 这两行代码为连接数据库关键
import pymysql
pymysql.install_as_MySQLdb()

...

DATABASES = {
    'default': {
        'ENGINE': 'django.db.backends.mysql',
        'NAME': '填入自己创建的数据库名',
        'USER': '数据库用户',
        'PASSWORD': '连接数据库密码',
        'HOST': '相关IP',
        'PORT': '端口（MySQL为3306）',
    }
}

前端

由于自己前端能力较弱，同时审美设计能力不够。所以前端相关代码均使用现成素材进行二次开发。

相关界面显示如下：