🌿 Verdure MCP Server

功能全面的 MCP (模型上下文协议) 服务器，支持物联网设备集成

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🌐 在线服务

您可以直接访问我们正在运行的 Verdure MCP 服务：

🚀 Verdure MCP 服务：https://mcp.verdure-hiro.cn/
- MCP 协议服务器，提供 AI 工具集成
- 支持图像生成、邮件发送、音频播放等功能
🤖 小智转接服务：https://xiaozhi.verdure-hiro.cn/
- ESP32 设备转接服务
- SignalR 实时通信中心

📸 项目展示

Web 管理界面

直观的 Web 界面，用于管理 MCP 工具、设备和服务

IoT 设备硬件

带扬声器模块的 ESP32 设备 - 通过 SignalR 连接到 Verdure MCP

✨ 功能特性

🔧 MCP 协议支持

完全符合模型上下文协议规范
支持多工具端点与分类路由
可流式传输的 HTTP 传输层
Bearer Token 身份验证

🎨 AI 驱动的工具

图像生成：Azure OpenAI DALL-E 集成，支持自定义参数
邮件通知：通过 SMTP 发送生成的内容
音乐/音频播放：触发连接设备的音频播放
调试工具：请求检查和头部分析

📡 物联网设备集成

SignalR 设备中心：实时双向通信
ESP32 支持：为 ESP32/物联网设备优化
设备注册表：跟踪和管理连接的设备
用户-设备绑定：多用户设备共享功能
实时推送通知：向设备发送命令和消息

⚙️ 生产就绪的基础设施

异步处理：Hangfire 后台作业队列
PostgreSQL 存储：强大的数据持久化
Keycloak 集成：企业级身份验证
基于角色的访问：细粒度权限控制
Docker 支持：容器化部署就绪
健康检查：内置监控端点

🚀 快速开始

前置要求

.NET 10.0 SDK 或更高版本
PostgreSQL 数据库
Azure OpenAI 资源和 DALL-E 部署（可选，用于图像生成）
Keycloak 服务器（可选，用于生产环境身份验证）

安装步骤

克隆仓库

git clone https://github.com/maker-community/verdure-mcp.git
cd verdure-mcp

设置 PostgreSQL 数据库
```
createdb verdure_mcp
```

配置应用设置

更新 appsettings.json 或使用用户机密：

cd src/Verdure.Mcp.Server
dotnet user-secrets set "AzureOpenAI:ApiKey" "你的-api-密钥"
dotnet user-secrets set "ConnectionStrings:DefaultConnection" "你的连接字符串"

运行数据库迁移
```
dotnet ef database update
```
启动服务器
```
dotnet run
```
验证安装
- Web 界面：http://localhost:5000
- 健康检查：http://localhost:5000/health
- MCP 端点：http://localhost:5000/mcp
- Hangfire 仪表板：http://localhost:5000/hangfire

🏗️ 系统架构

项目结构

src/
├── 🌐 Verdure.Mcp.Server/           # 主 MCP 服务器应用程序
│   ├── Tools/                        # MCP 工具实现
│   │   ├── GenerateImageTool.cs      # 🎨 AI 图像生成
│   │   ├── EmailTool.cs              # 📧 邮件通知
│   │   ├── MusicTool.cs              # 🎵 音频播放控制
│   │   └── DebugTool.cs              # 🔍 请求调试
│   ├── Hubs/                         # SignalR 中心
│   │   └── DeviceHub.cs              # 📡 物联网设备通信
│   ├── Endpoints/                    # REST API 端点
│   │   ├── DeviceEndpoints.cs        # 设备管理 API
│   │   └── AdminEndpoints.cs         # 管理员令牌管理
│   ├── Services/                     # 业务逻辑服务
│   │   └── DevicePushServiceImpl.cs  # 设备推送服务
│   └── Program.cs                    # 应用程序入口点
│
├── 📦 Verdure.Mcp.Domain/            # 领域模型和实体
│   ├── Entities/
│   │   ├── ImageGenerationTask.cs    # 图像任务实体
│   │   ├── ApiToken.cs               # 身份验证令牌
│   │   ├── Device.cs                 # 物联网设备实体
│   │   ├── DeviceConnection.cs       # 活动连接
│   │   └── DeviceBinding.cs          # 设备共享关系
│   └── Enums/
│       ├── ImageTaskStatus.cs
│       ├── DeviceStatus.cs
│       └── DeviceBindingStatus.cs
│
├── 🔧 Verdure.Mcp.Infrastructure/    # 基础设施服务
│   ├── Data/
│   │   └── McpDbContext.cs           # EF Core 数据库上下文
│   └── Services/
│       ├── ImageGenerationService.cs  # Azure OpenAI 集成
│       ├── EmailService.cs            # MailKit 邮件服务
│       └── TokenValidationService.cs  # 令牌管理
│
└── 🎨 Verdure.Mcp.Web/               # Blazor Web 界面
    ├── Pages/                        # Web 页面
    ├── Components/                   # 可重用组件
    └── Services/                     # 前端服务

技术栈

层级	技术
后端	ASP.NET Core 10.0, SignalR, Minimal APIs
前端	Blazor WebAssembly, MudBlazor (Material Design)
数据库	PostgreSQL, Entity Framework Core
身份验证	Keycloak, JWT Bearer Tokens
后台作业	Hangfire
AI 服务	Azure OpenAI (DALL-E 3)
邮件	MailKit/SMTP
容器化	Docker, Docker Compose

🛠️ MCP 工具

服务器根据连接的端点提供不同的工具集。所有 MCP 端点都以 /mcp 结尾，以标识为可流式传输的 HTTP 协议端点。

🎯 可用端点

端点	可用工具	用途
`/mcp` 或 `/all/mcp`	所有工具	通用 MCP 客户端
`/image/mcp`	仅图像生成	AI 图像工作流
`/email/mcp`	仅邮件工具	通知系统
`/music/mcp`	音乐/音频工具	物联网音频控制
`/debug/mcp`	调试工具	开发和测试

🔨 工具目录

1️⃣ generate_image - AI 图像生成

使用 Azure OpenAI DALL-E 3 生成高质量图像。

参数：

prompt（必需，字符串）：图像描述文本
size（可选，字符串）：图像尺寸
- 1024x1024 - 正方形（默认）
- 1792x1024 - 横向
- 1024x1792 - 纵向
quality（可选，字符串）：
- standard - 更快，成本更低（默认）
- hd - 更高细节和质量
style（可选，字符串）：
- vivid - 超现实，戏剧性（默认）
- natural - 更自然，不太戏剧性

请求头：

Authorization：Bearer token（必需）
X-User-Email：接收生成图像的邮箱地址
X-User-Id：启用异步处理

示例：

{
  "name": "generate_image",
  "arguments": {
    "prompt": "日落时分宁静的日式庭院，樱花盛开",
    "size": "1792x1024",
    "quality": "hd",
    "style": "natural"
  }
}

2️⃣ get_image_task_status - 检查图像生成状态

获取异步图像生成任务的状态。

参数：

taskId（必需，字符串）：异步图像生成返回的任务 ID

响应：

{
  "status": "Completed",
  "imageUrl": "https://...",
  "createdAt": "2026-02-01T10:30:00Z"
}

3️⃣ send_email - 邮件通知

发送带可选图像附件的邮件。

参数：

toEmail（必需，字符串）：收件人邮箱地址
subject（必需，字符串）：邮件主题行
body（必需，字符串）：邮件正文（支持 HTML）
imageBase64（可选，字符串）：Base64 编码的图像数据
imageName（可选，字符串）：附件文件名（默认：image.png）

4️⃣ play_random_music - 触发音频播放

向连接的物联网设备推送随机音频播放命令。

参数：

userId（可选，字符串）：目标用户 ID（广播到其设备）

用途： 在带扬声器模块的 ESP32 设备上触发音频播放。

5️⃣ debug_headers - 检查请求头

调试工具，用于查看服务器接收到的所有 HTTP 头。

响应： 包含所有请求头的 JSON 对象。

📡 物联网设备中心

Verdure MCP 包含强大的 SignalR 中心，用于与 ESP32 和其他物联网设备进行实时通信。

核心功能

✅ 基于 WebSocket 的实时双向通信
✅ 基于令牌的身份验证，通过查询字符串传递
✅ 用户-设备绑定，支持多用户场景
✅ 设备状态跟踪 和心跳监控
✅ 从服务器推送通知 到设备
✅ 设备注册，支持元数据

快速连接示例（ESP32）

// 使用访问令牌连接到 SignalR 中心
String hubUrl = "wss://your-server.com/hub/device?access_token=YOUR_TOKEN";
hub_connection.start(hubUrl);

// 连接后注册设备
hub_connection.invoke("RegisterDevice", macAddress, deviceToken, metadataJson);

// 监听服务器消息
hub_connection.on("CustomMessage", [](const char* message) {
    // 处理来自服务器的传入命令
    Serial.println(message);
});

中心端点

中心路由	用途	身份验证
`/hub/device`	设备连接和管理	通过查询字符串的访问令牌

中心方法

客户端 → 服务器：

RegisterDevice(macAddress, deviceToken, metadata) - 注册/更新设备信息
Heartbeat() - 发送保活信号

服务器 → 客户端：

Notification - 连接确认
CustomMessage - 向设备推送命令/数据
DeviceCommand - 结构化设备控制命令

设备管理 API

用于管理设备的 REST API（需要身份验证）：

# 获取当前用户的所有设备
GET /api/devices

# 获取特定设备
GET /api/devices/{deviceId}

# 获取活动连接
GET /api/devices/connections

# 向用户的设备推送消息
POST /api/devices/push
{
  "userId": "user-123",
  "message": "你好，设备！"
}

# 向特定设备推送
POST /api/devices/{deviceId}/push
{
  "message": "设备专用命令"
}

📖 完整文档： SignalR 设备中心文档

🔐 身份验证

基于令牌的身份验证

服务器使用 Bearer token 身份验证 进行 API 和 MCP 访问。令牌使用 PBKDF2 哈希安全存储，进行 100,000 次迭代。

开发模式（创建令牌）

使用管理端点创建令牌（仅开发模式）：

# 创建新的 API 令牌
curl -X POST "http://localhost:5000/admin/tokens?name=my-app-token"

# 响应：
{
  "token": "vtk_abc123def456...",
  "name": "my-app-token",
  "createdAt": "2026-02-01T10:00:00Z"
}

⚠️ 安全提示： 管理令牌端点仅在开发模式下可用。

使用令牌

MCP 客户端（Claude Desktop）：

{
  "mcpServers": {
    "verdure": {
      "transport": {
        "type": "http",
        "url": "http://localhost:5000/mcp",
        "headers": {
          "Authorization": "Bearer vtk_你的令牌"
        }
      }
    }
  }
}

REST API：

curl -H "Authorization: Bearer vtk_你的令牌" \
     http://localhost:5000/api/devices

SignalR（ESP32）：

// 令牌作为查询参数传递
String url = "ws://server.com/hub/device?access_token=vtk_你的令牌";

Keycloak 集成（生产环境）

对于生产部署，与 Keycloak 集成以实现企业单点登录：

{
  "Authentication": {
    "Schemes": {
      "Keycloak": {
        "Authority": "https://keycloak.example.com/realms/your-realm",
        "Audience": "verdure-mcp",
        "ValidateAudience": true,
        "RequireHttpsMetadata": true
      }
    }
  }
}

⚙️ 配置说明

appsettings.json 结构

{
  "ConnectionStrings": {
    "DefaultConnection": "Host=localhost;Database=verdure_mcp;Username=postgres;Password=yourpassword"
  },
  
  "AzureOpenAI": {
    "Endpoint": "https://your-resource.openai.azure.com/",
    "ApiKey": "your-api-key",
    "DeploymentName": "dall-e-3",
    "ApiVersion": "2024-02-01"
  },
  
  "Email": {
    "SmtpHost": "smtp.gmail.com",
    "SmtpPort": 587,
    "SmtpUsername": "your-email@gmail.com",
    "SmtpPassword": "your-app-password",
    "UseSsl": true,
    "FromEmail": "noreply@example.com",
    "FromName": "Verdure MCP"
  },
  
  "Authentication": {
    "RequireToken": true,
    "TokenPrefix": "vtk_"
  },
  
  "Hangfire": {
    "DashboardPath": "/hangfire",
    "WorkerCount": 5
  }
}

环境变量（生产环境推荐）

# 数据库
ConnectionStrings__DefaultConnection="Host=postgres;Database=verdure_mcp;..."

# Azure OpenAI
AzureOpenAI__ApiKey="你的安全-api-密钥"
AzureOpenAI__Endpoint="https://your-resource.openai.azure.com/"

# 邮件
Email__SmtpPassword="你的安全-smtp-密码"

# 身份验证
Authentication__RequireToken="true"

🚢 部署指南

Docker 部署

选项 1：Docker Compose（推荐）

# 构建并启动所有服务
docker-compose up -d

# 查看日志
docker-compose logs -f

# 停止服务
docker-compose down

Compose 文件包括：

Verdure MCP 服务器
PostgreSQL 数据库
Keycloak（可选）

选项 2：独立 Docker

# 构建镜像
docker build -t verdure-mcp:latest -f docker/Dockerfile .

# 运行容器
docker run -d \
  -p 5000:8080 \
  -e ConnectionStrings__DefaultConnection="Host=postgres;..." \
  -e AzureOpenAI__ApiKey="your-key" \
  --name verdure-mcp \
  verdure-mcp:latest

生产环境检查清单

对所有通信使用 HTTPS
将机密存储在环境变量或 Azure Key Vault 中
启用 Authentication:RequireToken
配置 Keycloak 或其他身份提供程序
设置数据库备份
配置日志记录和监控
使用反向代理（nginx/Caddy）进行 SSL 终止
限制 Hangfire 仪表板访问
检查 CORS 设置

🎓 MCP 客户端配置

Claude Desktop 配置

要在 Claude Desktop 中使用 Verdure MCP，请添加到 MCP 配置文件：

Windows： %APPDATA%\Claude\claude_desktop_config.json
macOS： ~/Library/Application Support/Claude/claude_desktop_config.json

{
  "mcpServers": {
    "verdure-all-tools": {
      "transport": {
        "type": "http",
        "url": "http://localhost:5000/mcp",
        "headers": {
          "Authorization": "Bearer vtk_你的令牌"
        }
      }
    },
    "verdure-image-only": {
      "transport": {
        "type": "http",
        "url": "http://localhost:5000/image/mcp",
        "headers": {
          "Authorization": "Bearer vtk_你的令牌"
        }
      }
    }
  }
}

自定义 MCP 客户端

# Python 示例
import anthropic

client = anthropic.Anthropic(api_key="your-api-key")

response = client.messages.create(
    model="claude-3-5-sonnet-20241022",
    max_tokens=1024,
    mcp_servers=[
        {
            "type": "http",
            "url": "http://localhost:5000/mcp",
            "headers": {
                "Authorization": "Bearer vtk_你的令牌"
            }
        }
    ],
    messages=[
        {
            "role": "user",
            "content": "生成一个未来城市的图像"
        }
    ]
)

📚 文档

文档	描述
SignalR 设备中心	物联网设备集成完整指南
角色实现	基于角色的访问控制设置
测试指南	测试策略和示例
工具分类	组织和分类 MCP 工具
Docker 部署	容器化详细信息

🔄 异步处理

当请求中存在 X-User-Id 头时，图像生成任务 将使用 Hangfire 异步处理。

优势

✅ 非阻塞 API 响应
✅ 失败任务的重试逻辑
✅ 通过任务 ID 跟踪进度
✅ 后台作业监控（Hangfire 仪表板）

使用示例

# 触发异步图像生成
curl -X POST http://localhost:5000/mcp \
  -H "Authorization: Bearer vtk_token" \
  -H "X-User-Id: user123" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "name": "generate_image",
    "arguments": {
      "prompt": "美丽的风景"
    }
  }'

# 响应：
{
  "taskId": "abc-123-def",
  "status": "Pending"
}

# 稍后检查状态
curl -X POST http://localhost:5000/mcp \
  -H "Authorization: Bearer vtk_token" \
  -d '{
    "name": "get_image_task_status",
    "arguments": {
      "taskId": "abc-123-def"
    }
  }'

🔒 安全特性

令牌安全

PBKDF2 哈希：100,000 次迭代，随机盐
恒定时间比较：防止计时攻击
前缀验证：vtk_ 前缀易于识别

输入验证

HTML 编码：防止邮件内容中的 XSS
SQL 参数化：防止 SQL 注入
模式验证：所有 MCP 输入根据 JSON 模式验证

网络安全

CORS 配置：限制性 CORS 策略
HTTPS 强制：生产模式需要 HTTPS
速率限制：可配置的请求节流（Hangfire）

🤝 贡献

欢迎贡献！请遵循以下准则：

Fork 仓库
创建功能分支（git checkout -b feature/amazing-feature）
提交您的更改（git commit -m 'Add amazing feature'）
推送到分支（git push origin feature/amazing-feature）
打开 Pull Request

📄 许可证

本项目采用 MIT 许可证 - 详情请参阅 LICENSE 文件。

� 社区与支持

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🔗 小智转接平台: Verdure MCP for XiaoZhi - 专为小智 AI 助手设计的 MCP 转接服务，提供在线平台和多租户 SaaS 解决方案

🌟 致谢

感谢以下开源项目和技术：

模型上下文协议 - 协议规范
Azure OpenAI - AI 服务
Anthropic Claude - MCP 客户端参考
Microsoft .NET - 强大的跨平台开发框架
Keycloak - 开源的身份认证和访问管理解决方案
Entity Framework Core - 现代化的 ORM 框架

特别感谢所有支持和使用本项目的开发者和创客！

⭐ 如果这个项目对你有帮助，请给我们一个 Star！ ⭐

Made with ❤️ by 绿荫阿广 and the Maker Community

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Name		Name	Last commit message	Last commit date
Latest commit History 89 Commits
assets		assets
docker		docker
docs		docs
src		src
.dockerignore		.dockerignore
.gitignore		.gitignore
Directory.Build.props		Directory.Build.props
Directory.Packages.props		Directory.Packages.props
LICENSE		LICENSE
README.en.md		README.en.md
README.md		README.md
Verdure.Mcp.slnx		Verdure.Mcp.slnx
agents.md		agents.md
test-send-message.ps1		test-send-message.ps1

License

maker-community/verdure-mcp

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前置要求

安装步骤

🏗️ 系统架构

项目结构

技术栈

🛠️ MCP 工具

🎯 可用端点

🔨 工具目录

1️⃣ generate_image - AI 图像生成

2️⃣ get_image_task_status - 检查图像生成状态

3️⃣ send_email - 邮件通知

4️⃣ play_random_music - 触发音频播放

5️⃣ debug_headers - 检查请求头

📡 物联网设备中心

核心功能

快速连接示例（ESP32）

中心端点

中心方法

设备管理 API

🔐 身份验证

基于令牌的身份验证

开发模式（创建令牌）

使用令牌

Keycloak 集成（生产环境）

⚙️ 配置说明

appsettings.json 结构

环境变量（生产环境推荐）

🚢 部署指南

Docker 部署

选项 1：Docker Compose（推荐）

选项 2：独立 Docker

生产环境检查清单

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Claude Desktop 配置

自定义 MCP 客户端

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🔄 异步处理

优势

使用示例

🔒 安全特性

令牌安全

输入验证

网络安全

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