🌸 Iris Classifier App – Prédiction d'espèce avec Streamlit & Machine Learning

Application interactive pour prédire l’espèce d’une fleur d’Iris à partir de ses caractéristiques mesurées.

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🎯 Objectif

Ce projet vise à :

• 🎓 Appliquer un modèle de Machine Learning (RandomForestClassifier)
• 🧪 Prédire parmi 3 espèces : Setosa, Versicolor, Virginica
• 🎨 Offrir une interface intuitive via Streamlit
• 📊 Visualiser les probabilités, dimensions et prédictions

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🖼️ Aperçu de l'application

Interface utilisateur	Visualisations

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⚙️ Fonctionnalités

• 🔘 Saisie dynamique via sliders
• 🧠 Prédiction en temps réel
• 📈 Probabilités de classe et visualisations
• 📊 Cartes de positionnement de l'observation
• 🧾 Résumé pédagogique du dataset Iris

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🚀 Tester l'application en ligne

🌍 Démo en ligne :
👉 iris-app.streamlit.app

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📊 Données utilisées

• Jeu de données Iris (Fisher, 1936)
• 3 espèces de fleurs : Setosa, Versicolor, Virginica
• 4 caractéristiques : longueurs et largeurs des pétales/sépales

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👤 Auteur

Mamadou Diedhiou

• 📧 mdiedhio@gmail.com
• 🔗 LinkedIn
• 💼 Alternant Chargé d'études statistiques / Data Analyst