Introdução a Generative AI, LLMs e desenvolvimento com LangChain

Bem-vindo ao repositório LangChain Notebook! Este repositório contém todos os exemplos de código que você precisará acompanhar junto com a apresentacao disponivel no arquivo PDF abaixo. Ao final deste curso, você saberá como usar LangChain para criar seus próprios agentes de IA, construir chatbots RAG e automatizar tarefas com IA.

Gen AI e LangChain.pdf

Implementação prática em Python

1. Setup Environment
2. Chat Models
3. Prompt Templates
4. Chains
5. RAG (Retrieval-Augmented Generation)
6. Agents & Tools

Passos para execução

Pre-requisitos

• Python >= 3.10 (https://www.python.org/)
• Docker (https://www.docker.com/)
• Docker-compose (https://docs.docker.com/compose/install/)
• python3.10-venv
• pip
• terminal do SO

Instalação

1. Clonar o repositório:

   git clone [email protected]:marcellorego/langchain-notebook.git
   cd langchain-notebook

2. Executar LLM localmente

A utilização da LLM localmente sera feita com o modelo Ollama Com a execução do comando abaixo, o modelo sera baixado usando docker, e uma versão do modelo mais atualizad tambem será baixada. Este comando define um perfil de execução, o qual utiliza a CPU como principal núcleo de processamento.

docker-compose -f docker-compose/docker-compose-ollama.yaml --profile cpu up

3. Executar Jupyterlab notebook

• Criar ambiente Python virtual (https://docs.python.org/pt-br/3.10/library/venv.html). Vamos chamá-lo de .venv.

python3 -m venv .venv

• Ativar o ambiente virtual

source ./.venv/bin/activate

• Instalar as dependências e módulos necessarios para execução do Jupyterlab notebook

pip install -r requirements.txt

• Executar Jypyterlab notebook

./.venv/bin/jupyter notebook

• Navegação pela aplicação Caso o navegador não abra com a aplicação, veja no terminal se há alguma mensagem tal como abaixo, e siga o link indicado. Or copy and paste one of these URLs: ...

• Python notebooks de exemplo estão mantidos na pasta notebooks

4. Para desativar Jupyterlab notebook, basta pressionar CTRL+C

5. Para desativar o ambiente virtual

deativate

6. Para desativar o modelo LLM

docker-compose -f docker-compose/docker-compose-ollama.yaml down

Referências

https://medium.com/@laquesisa/virtual-environment-in-jupyter-lab-8b3815ba9662 https://medium.com/@claudia.nikel/how-to-setup-a-jupyter-notebook-in-vs-code-w-virtual-env-kernels-install-packages-884cf643375e https://jupyter.org/