LLM Talks 🤖💬🤖

LLM Talks é uma ferramenta que coloca dois modelos de Inteligência Artificial para conversar entre si sobre qualquer assunto que você definir.

O projeto foi desenhado para ser extremamente flexível, permitindo o uso de:

• Modelos Locais (via Ollama, LocalAI, etc.)
• Modelos em Nuvem (OpenRouter, OpenAI, etc.)
• Configurações Híbridas (ex: GPT-4 conversando com Llama 3 localmente)

Possui uma interface web moderna, focada na legibilidade e simplicidade.

Funcionalidades

• Batalha de IAs: Coloque perspectivas diferentes (persona Curiosa vs Cética) para debater.
• Interface Otimizada: Design limpo, com fontes grandes e alto contraste para fácil leitura.
• Flexibilidade Total: Configure URLs base e chaves de API independentes para cada modelo.
• Modo CLI: Também pode ser executado diretamente no terminal.

Instalação

1. Clone o repositório e entre na pasta:

   git clone https://github.com/seu-usuario/llm-talks.git
   cd llm-talks

2. Crie um ambiente virtual (Recomendado):

   python -m venv venv
   source venv/bin/activate  # No Windows: venv\Scripts\activate

3. Instale as dependências:

   pip install -r requirements.txt

4. Configure o ambiente: Copie o exemplo e edite com suas chaves:

   cp .env.example .env

Configuração (.env)

O arquivo .env na raiz do projeto gerencia os modelos.

Exemplo: Dois Modelos Locais (Ollama)

# Modelo A
MODEL_A_NAME=llama3
MODEL_A_API_KEY=ollama
MODEL_A_BASE_URL=http://localhost:11434/v1

# Modelo B
MODEL_B_NAME=mistral
MODEL_B_API_KEY=ollama
MODEL_B_BASE_URL=http://localhost:11434/v1

🖥️ Como Usar

Interface Web

1. Inicie o servidor Flask:

   python app.py

2. Acesse http://localhost:5000 no seu navegador.
3. Digite um tópico e inicie a conversa.

Linha de Comando (CLI)

Para rodar rapidamente no terminal, sem interface gráfica:

python llm_talks.py --topic "A ética na clonagem humana"

Estrutura do Projeto

• app.py: Servidor Backend (Flask).
• llm_talks.py: Lógica central de controle da conversa.
• templates/index.html: Interface do usuário.
• static/css/styles.css: Estilos otimizados.

Contribuição

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