✨ はじめに

今回のプロジェクトは、短大二年の理系女子がテンソルフローを自作 PC で試すため YouTube の動画を参考にして作ったよ！

とりあえずエラーなしで動くとこまで（笑）

今回ボクが参考にした動画（下のほうにリンクある）では、Google Colaboratory を使ってるけど、ボクは自作 ㍶ でローカルの環境を使いたっかたので、色々ググりながらやりました。

てな訳で、ボクの環境を例として説明するとこんな感じです。

• CPU: Ryzen ７ 7800 X3D
• Python 3.6.x
• Tensorflow 2.6.2
• pip 21.3.1
• OS は Windows 11 で、エディタはマイクロソフトの VSコード 使ってるで。

TensorFlowのインストール手順:

最初に、Pythonのパッケージ管理システムであるpipを最新の状態にアップデートするんやで。

pip install --upgrade pip

次に、TensorFlowをインストールするんやで。

pip install tensorflow

AMD Ryzen 系 CPU 向けの TensorFlow は、tensorflow ではなく tensorflow-rocm パッケージを使うんやで。

pip install tensorflow-rocm

インストールが完了したら、テンソルフローが正しくインストールされたかどうかを確認するために、以下のコードを実行してみるんやで。

import tensorflow as tf
print(tf.__version__)

他のヴァージョンのテンソルフローを探してる場合はこっちみて。=> ソースからビルドする < Tensorflow

✏️ 参考にした動画

『Python TensorFlow for Machine Learning – Neural Network Text Classification Tutorial』by Kylie Ying (カイル ヤング) さん https://youtu.be/VtRLrQ3Ev-U?si=l8jnaQ6DIdXQbcXr

✍️ コースの概要:

このコースは、PythonとTensorFlowを使って機械学習の基本的なコンセプトやニューラルネットワークの実装について学ぶことができるで。Kylie Ying (カイル ヤング) さんが基本的な概念、例えば分類、回帰、トレーニング/検証/テストデータセット、損失関数、ニューラルネットワーク、モデルのトレーニングなどを説明してくれるで。その後、feedforwardニューラルネットワークを実装して、誰かが糖尿病を持っているかどうかを予測する方法や、ワインのレビューを分類するための異なるニューラルネットワークアーキテクチャをデモしてくれるで。

⭐️ 動画に上げてあるリソース ⭐️

💻 Datasets: https://drive.google.com/drive/folder... 💻 Feedforward NN colab notebook: https://colab.research.google.com/dri... 💻 Wine review colab notebook: https://colab.research.google.com/dri...

🍧 おまけ

ちなみにかしこいボクは、スタンフォードと MIT 大学院生がつくった高校生向けのコンピューターサイエンス課外講習の Inspirit AI でアンバサダーしてるので、夏期講習に興味ある方は ↓ の QR コードをスキャンしてな。えっと英語でだからそこんとこちゃんとできるようにしてや！