PNADCovid TrabalhadoresAPP

Descrição

Este projeto realiza uma análise de trabalhadores em plataformas digitais utilizando dados da PNAD COVID-19, fornecidos pelo IBGE. A análise é implementada em R e utiliza pacotes específicos para manipulação e visualização de dados.

Além disso, foi desenvolvido um Shiny Dashboard interativo que permite explorar os resultados da análise de forma dinâmica.

Objetivos

• Analisar o impacto da pandemia de COVID-19 no trabalho em plataformas digitais.
• Explorar dados demográficos como idade, sexo, escolaridade e características do trabalho.

Como a Análise Funciona

1. Importação dos Dados

Os dados são importados diretamente da PNAD COVID-19 usando o pacote PNADcIBGE. Os dados carregados incluem informações como:

• UF: Unidade da Federação.
• A002: Idade.
• A003: Sexo.
• A004: Cor ou raça.
• A005: Escolaridade.
• C007: Realização de trabalho remunerado.
• C007B: Trabalho em aplicativos de transporte ou entrega.
• C007C: Trabalho em aplicativos de venda ou outros.
• C008: Horas trabalhadas na semana de referência.
• C009: Rendimento efetivo de todos os trabalhos.

2. Dicionário de Variáveis

Cada coluna dos dados é descrita e padronizada com base no dicionário da PNAD COVID-19. Isso permite facilitar a interpretação dos resultados e a criação de filtros.

3. Construção do Banco de Dados

Os dados são filtrados e manipulados para atender aos objetivos da análise. Por exemplo:

• Filtragem de dados referentes aos meses de 2020.
• Foco em indivíduos que realizam trabalhos em plataformas digitais, como aplicativos de transporte ou entrega.
• Criação de variáveis derivadas para cálculo de estatísticas como rendimento médio e horas trabalhadas.

4. Análise Estatística

A análise utiliza os pacotes survey e srvyr para realizar cálculos de estimativas com pesos amostrais, garantindo que os resultados sejam representativos da população.

5. Visualização de Dados

Os gráficos são criados usando o pacote ggplot2 e suas extensões (ggrepel, gridExtra) para melhorar a apresentação. As visualizações incluem:

• Distribuição de idade e sexo dos trabalhadores.
• Comparação de rendimentos por categorias de trabalho.
• Evolução do número de trabalhadores ao longo do tempo.

6. Shiny Dashboard interativo

O Shiny Dashboard oferece uma interface interativa que permite aos usuários:

• Explorar os dados por filtros como região, faixa etária e tipo de trabalho.
• Visualizar gráficos dinâmicos com atualizações em tempo real.
• Acessar insights detalhados sem a necessidade de executar o código localmente.

Requisitos do Sistema

• R (versão 4.0 ou superior)
• Pacotes R necessários:
  • tidyverse
  • PNADcIBGE
  • COVIDIBGE
  • knitr
  • gridExtra
  • ggrepel
  • survey
  • zoo
  • scales
  • srvyr

Instalação

1. Clone o repositório:

   git clone https://github.com/seu-usuario/PNADCovid_TrabalhadoresAPP.git
   cd PNADCovid_TrabalhadoresAPP

2. Instale os pacotes R necessários:

   install.packages(c("tidyverse", "PNADcIBGE", "COVIDIBGE", "knitr", "gridExtra", "ggrepel", "survey", "zoo", "scales", "srvyr"))

Uso

1. Abra o arquivo PNADCovid_TrabalhadoresAPP.Rmd no RStudio ou outro editor de R Markdown.
2. Execute as células para processar e analisar os dados.
3. Visualize os resultados no relatório gerado em HTML.

Estrutura do Código

• Importação de bibliotecas e dados. • Manipulação de dados usando tidyverse e survey. • Visualização de dados com gráficos do ggplot2.

Contribuição

Contribuições são bem-vindas! Siga os passos abaixo para colaborar:

1. Faça um fork do repositório.
2. Crie uma nova branch:

git checkout -b sua-feature

3. Faça suas alterações e envie um pull request.

Embora o foco desta análise tenha sido uma extração de trabalhadores por meio de plataformas digitais, a estrutura pode ser aproveitada para diversos outros tipos de análises alterando as variáveis analisadas e aplicando filtros diferentes consultando as variáveis no Dicionário.

Licença

Este projeto foi desenvolvido como parte da análise de dados desenvolvida na dissertação de mestrado do autor. O resultado da pesquisa pode ser consultado aqui.

MELO, Gabriel Coutinho. Plataformização do trabalho no Brasil: uma análise das suas origens e condicionantes. 2024. 103 f. Dissertação (Mestrado em Administração) - Programa de Pós-Graduação em Administração, Faculdade de Administração e Ciências Contábeis, Universidade Federal Fluminense, Niterói, 2024. https://app.uff.br/riuff/handle/1/36524

Este projeto está licenciado sob a MIT License.

Se precisar de mais detalhes ou quiser alterações específicas, é só avisar!