Toy project MLOps

Run the project in dev mode

docker-compose up

Run jupyter

from the docker terminal run

poetry run jupyter notebook --ip 0.0.0.0 --allow-root

or

poetry run jupyter lab --ip 0.0.0.0 --allow-root

⚠️ git ignore the exploratory notebooks, push the refined ones

Add a new dev dependency

From the docker terminal

poetry add -D pandas

Add a new prod dependency

From the docker terminal

poetry add pandas

Query endpoint

• demo endpoint

• request by post

• returns a jsonified DataFrame:

  df.to_json(orient="records")

http://localhost:8000/return_df/5

TODO

• Vérifier que les ajouts de dependency sont bien pushé sur github (contenu de pyproject.toml et poetry.lock)
• Faire tourner l'environnement de dev dans docker-compose et prod dans le Dockerfile
• ajouter un volume pour les notebooks