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minwoo1119/README.md

데이터의 흐름과 사용자 경험을 연결하는 개발자, 이민우입니다

Introduce

안녕하세요! React, TypeScript 기반의 웹 프론트엔드를 중심으로 개발하고 있으며, Flutter, React Native를 활용한 모바일 앱 개발에도 관심을 가지고 확장하고 있는 개발자 이민우입니다.

저는 단순히 화면을 구현하는 데 그치지 않고, 데이터 구조와 서비스 흐름을 이해한 뒤 사용자 경험으로 연결하는 개발을 지향합니다.
상태 관리, API 연동, 반응형 UI, 운영 관점의 구조 설계는 물론, 데이터 분석·AI·시스템 구현 경험까지 바탕으로 문제를 끝까지 해결하는 개발자가 되고자 합니다.

기획부터 구현, 리팩토링, 배포까지 직접 경험하며
“사용자에게는 더 자연스럽게, 개발자에게는 더 유지보수 가능하게” 만드는 과정에 집중해왔습니다.

Key Achievements

  • 웹, 모바일 앱, AI/데이터 프로젝트 전반에 걸친 실전 개발 경험
  • 한국정보기술학회(KIIT) 대학생논문경진대회 은상 수상
    (저속노화 도메인 특화 LLM 파인튜닝 프로젝트)
  • KCI 등재 학술지 논문 게재
    (Chrip-aid 프로젝트)
  • 교내 동아리 지원자 수 전년 대비 약 160% 증가
    (JoinUs 인터랙티브 웹 서비스)
  • Google Play / App Store 양대 마켓 배포 경험
    (금품타 프로젝트)

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Tech Stack

Frontend (Web & Mobile)

State Management & Data

AI & Data

Featured Projects

금품타 (Geumpumta)

대학생 학습 시간 기록 및 랭킹 기반 동기부여 모바일 플랫폼

  • Role: Mobile App Developer (Flutter)
  • Tech: Flutter, Dart, Riverpod, MVVM, Dio, Retrofit, OAuth 2.0
  • Impact:
    • Google Play & App Store 양대 마켓 배포 경험
    • 학습 시간 측정, 랭킹, 마이페이지, 시즌제 경쟁 기능 등 핵심 화면 및 로직 구현
    • 학교 Wi-Fi(Gateway IP) 기반 인증 로직과 타이머 정확도 보정 구조를 적용해 학습 기록의 신뢰성 개선
    • iOS Screen Time API, 소셜 로그인, FCM 연동 등 실사용 중심 기능 구현

JobTalk (잡톡)

다국어 지원 및 지도 기반 외국인 대상 구인구직·커뮤니티 웹 서비스

  • Role: Frontend Developer (React)
  • Tech: React, TypeScript, TanStack Query, Zustand, i18next, Kakao Map API
  • Impact:
    • 채용 공고, 기업 정보, 커뮤니티 핵심 페이지를 구현하며 서비스 전반의 프론트엔드 구조 설계
    • TanStack Query + Zustand 조합으로 서버 상태와 클라이언트 상태를 분리해 유지보수성 향상
    • i18n 기반 다국어 UI와 지도 기반 기업 탐색 기능을 구현해 사용자 접근성 개선
    • 공동 개발자 이탈 이후에도 프론트엔드 구조를 유지·리팩토링하며 서비스 지속 가능성 확보

JoinUs (조이너스)

사용자 참여형 동아리 트랙 추천 인터랙티브 웹 서비스

  • Role: Lead Frontend Developer
  • Tech: React, TypeScript, Tailwind CSS
  • Impact:
    • 질문 응답 기반 트랙 추천 로직과 UI 흐름을 설계해 박람회 현장용 체험형 서비스 구현
    • 모바일·태블릿 환경을 고려한 반응형 UI/UX 설계
    • 서비스 도입 후 동아리 지원자 수 전년 대비 약 160% 증가
    • 짧은 체험 시간 안에 결과를 빠르게 확인할 수 있도록 인터랙션과 사용자 흐름 최적화

LLM Fine-tuning for Low-Velocity Aging

저속노화 도메인 특화 질의응답 시스템을 위한 Gemma 기반 LLM 파인튜닝 프로젝트

  • Role: AI Researcher
  • Tech: Python, Gemma, Unsloth, LoRA
  • Impact:
    • 웹 기사·PDF 매거진 기반 비정형 데이터를 수집·정제해 도메인 특화 Q&A 데이터셋 구축
    • Unsloth 기반 Gemma 모델에 LoRA 경량 파인튜닝을 적용해 제한된 GPU 환경에서도 학습 가능하도록 최적화
    • 30명 대상 블라인드 평가 및 할루시네이션 분석으로 성능 검증
    • 한국정보기술학회(KIIT) 대학생논문경진대회 은상 수상


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