CLI Agents Optimization 🤖⚡

Base de données et stratégies d'optimisation pour Gemini CLI et Codex CLI - Veille technologique et expérimentations.

🎯 Objectif

Créer une base de connaissances pour optimiser l'utilisation de Claude avec ses agents CLI :

• Gemini CLI - Spécialisé dans le raisonnement, multimodalité, écosystème Google Cloud
• Codex CLI - Optimisé pour le debug, exécution, actions agentiques

📁 Structure

├── gemini-cli/          # Optimisations Gemini CLI
│   ├── fastmcp/         # Serveurs FastMCP
│   ├── configs/         # Configurations MCP
│   └── experiments/     # Tests et expérimentations
├── codex-cli/           # Optimisations Codex CLI
│   ├── workflows/       # Workflows de debug
│   └── scripts/         # Scripts d'automation
├── database/            # Base de données d'optimisations
│   ├── patterns.md      # Patterns découverts
│   ├── benchmarks.md    # Performances comparées
│   └── best-practices.md # Meilleures pratiques
└── docs/                # Documentation

🚀 FastMCP Integration

FastMCP permet d'étendre Gemini CLI avec des outils personnalisés :

from fastmcp import FastMCP

mcp = FastMCP("Server Name")

@mcp.tool()
def custom_tool(param: str) -> str:
    """Description de l'outil."""
    return f"Résultat: {param}"

@mcp.prompt()
def custom_prompt(input: str) -> str:
    """Prompt personnalisé."""
    return f"Prompt optimisé: {input}"

Installation : fastmcp install gemini-cli server.py

📊 Métriques à Suivre

• Performance des agents CLI
• Efficacité des workflows
• Patterns d'utilisation optimaux
• Évolution des capacités

🔬 Expérimentations

Document des tests, comparaisons et découvertes au fur et à mesure de l'exploration des capacités.

---

Projet de veille technologique - Mise à jour continue