Software Developer | Continuously Contributing & Building

• fastexcel

  • fastexcel-reader가 엑셀 파일의 1904 날짜 체계를 정상적으로 인식하지 못하는 현상 수정
  • Pull Request: #PR521

• tabulator

  • 테이블을 임시적으로 DOM에서 지운 상태에서 행을 추가하고, 다시 테이블을 DOM에 그릴 때 행 추가 상태가 반영되지 않는 현상 수정
  • Pull Request: #PR4756

• filepond

  • 스크롤이 생길 정도로 데이터가 많을 경우, 드래그 앤 드랍으로 소팅할 때 드랍 데이터 포지션이 이상하게 잡히는 현상 수정
  • Pull Request: #PR1057

• ComposerRuntime 문서 오타 수정 (#PR2412)

한글 문서(HWP/HWPX)를 업로드하여 문서 내용을 AI로 분석하는 챗봇 애플리케이션

🔗 Links: Website | Repository

📌 주요 기능

• HWP/HWPX 파일을 업로드하여, 해당 문서를 기반으로 문서 내용을 요약합니다.
• 문서 컨텍스트를 활용한 AI 챗봇 인터페이스를 제공합니다.
• 한국어, 영어, 아랍어(RTL 실습용) 등 다양한 언어를 지원합니다.
• 다크 모드/라이트 모드 테마를 지원합니다.
• RTL 모드를 지원합니다.

🛠️ Tech Stack

• Frontend: TypeScript, React 19, Next.js 15, Tailwind CSS, Zustand, next-intl, next-themes
• Backend: Java 21, Spring Boot 3.5.5, Spring AI, Spring Data JPA, Spring Data Redis, Spring WebFlux (SSE Streaming)
• Database: MariaDB 10
• Cache: Redis 7
• Library: hwpxlib, hwplib (한글 문서 처리)
• Infrastructure: Docker, Kubernetes, Terraform

🎯 핵심 성과 & 학습 내용

성능 최적화

• react-virtuoso을 활용해 가상 스크롤을 구현하여 대량 데이터(스레드 200개, 채팅 200개) 렌더링 성능을 90% 개선했습니다. (4.14초 → 0.41초)
• 벡터 유사성 비교를 최적화하고 Redis 캐싱을 활용하여 문서 요약 처리 시간을 98.2% 개선했습니다. (5분 29초 → 5.9초)
• 쿠버네티스 환경에서 MySQL 대신 MariaDB 이미지를 사용하고 startupProbe를 활용하여 파드 생성 시간을 63.7% 단축했습니다. (134초 → 49초)

기술 구현

• Spring AI를 활용하여 HWPX/HWP 문서 요약 및 채팅 기능을 구현했습니다.
• 파일 해시 기반 Redis 캐싱으로 중복 파일 업로드 시 처리 시간을 단축했습니다.

사용자 경험

• next-intl을 활용하여 한국어, 영어, 중국어, 일본어, 아랍어 등 다국어를 지원하고 RTL 레이아웃을 구현했습니다.
• next-themes을 사용하여 라이트 테마/다크 테마를 모두 지원하도록 구현했습니다.
• Zustand를 활용한 경량 상태 관리로 스레드 및 대화 기록을 효율적으로 관리하도록 구현했습니다.

인프라 & DevOps

• Docker Compose와 Kubernetes를 활용하여 컨테이너 기반 배포 환경을 구축했습니다.

HWPX 템플릿 파일을 기반으로 데이터를 주입하여 문서를 생성하는 Java 라이브러리

🔗 Links: Repository | Documentation | Maven Central

📌 주요 기능

• 템플릿 파일 기반으로 HWPX 문서에 데이터를 주입하여 생성하는 라이브러리를 구현했습니다.
• 기본 태그, 조건문 태그, 반복문 태그, 이미지 태그, 테이블 태그 등 다양한 태그 기능을 활용하여 문서를 생성할 수 있도록 구현했습니다.
• 커스터마이징 가능한 템플릿 문법 및 인터셉터 시스템 설계
• Maven Central에 배포하여 라이브러리를 공개적으로 사용할 수 있도록 구현했습니다.

🛠️ Tech Stack

• Language: Java 8+
• Build Tool: Maven
• Code Review: CodeRabbit (AI-powered code review)
• Documentation: MkDocs, GitHub Pages

🎯 핵심 성과 & 학습 내용

• HWPX의 OOXML 구조를 기반으로 파일을 파싱하여 데이터를 렌더링하는 알고리즘을 개발했습니다.
• 팩토리 패턴, 빌더 패턴 등 다양한 디자인 패턴을 적용하여 유지보수성과 확장성을 향상시켰습니다.
• JUnit을 활용한 단위 테스트를 작성하여 코드 안정성을 확보했습니다.
• Maven Central에 실제로 라이브러리를 배포하는 프로세스를 경험했습니다.
• CodeRabbit을 활용하여 자동화된 코드 리뷰 시스템 구축을 구축하여 코드의 품질을 향상시켰습니다.
• MkDocs를 활용하여 체계적인 사용자 매뉴얼을 구축했습니다.

HWPXTemplater 라이브러리의 기능을 시연하는 서버리스 풀스택 샘플 애플리케이션

🔗 Links: Website | Repository

📌 주요 기능

• HWPXTemplater 라이브러리의 다양한 기능들을 시연합니다.
• 사용자가 직접 데이터를 입력하여 HWPX 파일 생성을 체험할 수 있습니다.

🛠️ Tech Stack

• Frontend: TypeScript, React/Next.js
• Backend: Java, AWS Lambda
• Library: HWPXTemplater
• Infrastructure: AWS S3 (Frontend Hosting), AWS Lambda (Serverless Backend)
• CI/CD: GitHub Actions

🎯 핵심 성과 & 학습 내용

• 개발한 오픈소스 라이브러리의 동작을 시연하는 데모 애플리케이션을 구현했습니다.
• AWS Lambda를 활용하여 EC2 온디맨드와 대비해 비용효율적이며 가용성도 높은 서버리스 아키텍쳐를 설계하고 구현했습니다.
• S3 + CloudFront + ACM + Route53 조합으로 안전하고 빠른 글로벌 콘텐츠 배포 환경을 구축했습니다.
• ACM으로부터 인증서를 발급받아 CloudFront에 연동하여 HTTPS를 적용했습니다.
• Route53을 통해 커스텀 도메인을 설정하고 DNS를 관리했습니다.
• React와 TypeScript를 활용하여 인터랙티브한 프론트엔드 페이지를 개발했습니다.
• 템플릿 관리를 AWS S3 기반으로 전환하여 비개발팀 협업 효율화 및 무배포 실시간 반영 체계를 구축했습니다

• ✉️ email: mumberrymountain@naver.com