v2.0.0 - 立体声支持、音频质量控制和严格相对位置模式

稠密感知快放算法 v2.0.0 发布

🎉 主要新功能

🔊 完整音频质量控制

• 立体声支持：保持原始声道数，不再强制转换为单声道
• 采样率控制：自定义输出采样率（44100Hz、48000Hz 等）
• 位深控制：支持 8/16/24/32 bit 位深
• 格式选择：WAV 无损输出或 MP3 有损压缩
• MP3 码率：可选 128k/192k/256k/320k

📍 严格相对位置模式

专为短视频平台和剪辑软件集成设计：

• 语音片段的相对位置严格按倍速缩放
• 保持首尾静音的比例关系，确保与画面同步
• 允许从静音"借用"时间优化语音听感
• 适用于需要音画同步的视频快放场景

🎨 全新 Web 界面

• 上传后自动开始分析
• 分析期间禁用处理按钮和高级选项
• 处理按钮点击后变为进度条
• 两种音质模式：快速预览 / 原文件音质

📚 文档改进

• 新增详细算法文档 About_Algorithm.md
• 包含完整的处理流程管道图（普通模式 vs 严格相对位置模式）
• 详尽的数学原理推导和代码实现解析

🎵 音频样本

提供实际处理效果对比：

• 原始音频（豆包生成）
• 普通模式处理结果
• 严格相对位置模式处理结果

☁️ 云平台部署

新增一键部署支持：

• Railway 一键部署
• Render 一键部署

🐛 Bug 修复

• 修复 pyrubberband 数据类型转换问题（归一化处理）
• 修复输出音频无声的问题

📝 技术细节

严格相对位置模式的数学原理

• 所有片段初始速度设定为基准倍速 R
• 语音片段可从相邻静音片段"借用"时间
• 确保语音片段中点位置严格按 新位置 = 原位置 / 倍速 缩放

参数推荐策略

• 普通模式：优先保留语音清晰度
• 严格模式：保持时间轴线性缩放

🚀 快速开始

云平台部署（最简单）

点击 README 中的 Railway 或 Render 部署按钮

Docker 部署

docker run -d -p 8000:8000 ghcr.io/neon9809/density-aware:latest

本地部署

详见 README 中的本地部署说明

📖 更多信息

• GitHub: https://github.com/neon9809/density-aware
• 算法文档: https://github.com/neon9809/density-aware/blob/main/About_Algorithm.md
• 许可证: MIT

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感谢使用稠密感知快放算法！