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Updated translations - (machine translation) #22143

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Updated translations - (machine translation) #22143

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chore: add translations
svc-docs-eng-opensource-bot Nov 10, 2025
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fix(verify-mdx): resolve verify mdx issues
Aashirwadjain Nov 11, 2025
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64 changes: 22 additions & 42 deletions ...i18n/content/es/docs/agentic-ai/agentic-integration/introduction-agentic-ai.mdx
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@@ -1,75 +1,55 @@
---
title: Introducción a la integración de agentes de New Relic
metaDescription: 'New Relic''s Agentic Integration provides an AI-driven solution to automate and optimize observability workflows, enhancing system management and monitoring.'
title: Descripción general de la integración New Relic AI
metaDescription: Overview of New Relic's AI integration approaches including Model Context Protocol (MCP) for broad compatibility and ServiceNow integration for operations teams.
freshnessValidatedDate: never
translationType: machine
---

La integración agente de New Relic proporciona una solución impulsada por IA para ayudar a automatizar y optimizar la observabilidad específica del flujo de trabajo, mejorando la gestión y el monitoreo del sistema. Esta integración facilita operaciones sin interrupciones al automatizar tareas repetitivas a través de un agente de IA, reduciendo la intervención manual. Al integrar perfectamente con plataformas como GitHub Copilot, Gemini Code Assist y ServiceNow, la integración de Agentic transforma flujos de trabajo complejos en operaciones fluidas.
New Relic ofrece soluciones de integración de IA que ayudan a automatizar y optimizar la observabilidad del flujo de trabajo. Estas integraciones facilitan las operaciones al automatizar tareas repetitivas mediante agentes de IA, reduciendo la intervención manual y permitiendo una respuesta más rápida a los incidentes. New Relic ofrece dos enfoques principales: el Protocolo de Contexto del Modelo (MCP) para una amplia compatibilidad con herramientas de IA, y la integración directa con ServiceNow para equipos de operaciones.

## Característica clave [#features]

* **Automatización inteligente:** aproveche la IA para automatizar y agilizar el flujo de trabajo complejo, reduciendo la necesidad de cambio manual de herramientas y mejorando la productividad, al mismo tiempo que mantiene a un humano informado.
* **Observabilidad mejorada:** Obtenga información valiosa y completa en sus sistemas, lo que permite una detección, análisis y resolución de incidentes más rápidos.
* **Integración perfecta:** conectar con plataformas populares como GitHub Copilot para incorporar análisis poderosos e información valiosa directamente a su flujo de trabajo existente.

## Acceso y gestión de datos [#access-data-mgmt]

Nuestros socios de integración gestionarán la aplicación del cliente y mantendrán el token de usuario cuando usted o cualquiera de sus usuarios se autentiquen en New Relic a través de la integración del socio. El socio externo tendrá el mismo nivel de acceso a New Relic que el usuario que se autenticó durante el tiempo configurado en la configuración del usuario, ya que los tokens se emplean en su nombre. Esta disposición ayuda a proporcionar una integración y funcionalidad perfectas. Para obtener más información, puede consultar la documentación del socio que detalla sus prácticas de uso y gestión de token.

### Control de acceso basado en roles (RBAC)

Las capacidades de integración de agentes de New Relic se otorgan a través de roles de alcance organizacional dentro del sistema RBAC de New Relic. El usuario obtiene acceso al pertenecer a un grupo con un rol organizacional asignado que incluye estas capacidades. Las cuentas individuales no requieren configuración directa.
## enfoques de integración de IA [#integration-approaches]

Actualmente, se puede acceder a RBAC a través de interfaces API. Si está interesado en emplear RBAC a través de API, no dude en contactarnos a [agenticai\\@newrelic.com](mailto:[email protected]). Para obtener instrucciones detalladas sobre la configuración de RBAC, consulte nuestro [tutorial de administración de usuarios de cuentas](/docs/accounts/accounts-billing/new-relic-one-user-management/account-user-mgmt-tutorial).

## Integración actual [#integrations]

### Copiloto de GitHub [#github-copilot]
### Protocolo de Contexto Modelo (MCP) [#mcp]

Integre información valiosa de New Relic directamente en su IDE con GitHub Copilot. Puede emplear agente AI para acceder a logs, errores y recomendaciones sin salir de su entorno de codificación. Proporciona tiempo real de información valiosa a medida que desarrollas e implementas el código.
Esta es la infraestructura New Relic que permite que cualquier herramienta de IA compatible se conecte a New Relic:

Esta integración ofrece:
* **Protocolo estandarizado**: Funciona con múltiples entornos de desarrollo de IA
* **Conjunto de herramientas integral**: Herramientas especializadas para acceder a datos de observabilidad.
* **Preparado para el futuro**: Basado en estándares de la industria con amplia compatibilidad con herramientas de IA

* Comprobaciones de implementación automatizadas: realice comprobaciones de implementación automáticamente, aprovechando los datos de New Relic.
* tiempo real alertas y rastreo de errores: Mantener informado con alertas inmediatas y realice un seguimiento de los errores a medida que ocurren.
* Recomendaciones probabilísticas para acciones de despliegue.
Para la mayoría de los usuarios, **MCP es el enfoque recomendado**, ya que proporciona una compatibilidad más amplia y capacidades más completas. Obtenga más información sobre [New Relic MCP](/docs/agentic-ai/mcp/overview).

Para obtener más información, consulte [Introducción al agente de New Relic para GitHub Copilot](/docs/agentic-ai/agentic-integration/github-copilot-integration).

### ServiceNow Ahora Asiste [#now-assist]
### Integración de ServiceNow [#servicenow]

La información valiosa New Relic AI ahora está dentro de Now Assist de ServiceNow. Esta integración ayuda a sus equipos de operaciones, como personal de primera respuesta y agentes de soporte, a comprender rápidamente la gravedad de los incidentes, identificar las posibles causas raíz y agilizar la colaboración, todo sin salir de su espacio de trabajo de ServiceNow.

Para obtener más información, consulte [Introducción al agente de New Relic para ServiceNow Now Assist](/docs/agentic-ai/agentic-integration/servicenow-integration).

### Asistencia del Código Géminis [#gemini-code-assist]
## Característica clave [#features]

<Callout title="avance">
Todavía estamos trabajando en esta característica, ¡pero nos encantaría que la probaras!
* **Automatización inteligente:** aproveche la IA para automatizar y agilizar el flujo de trabajo complejo, reduciendo la necesidad de cambio manual de herramientas y mejorando la productividad, al mismo tiempo que mantiene a un humano informado.
* **Observabilidad mejorada:** Obtenga información valiosa y completa en sus sistemas, lo que permite una detección, análisis y resolución de incidentes más rápidos.
* **Integración perfecta:** conectar con ServiceNow Now Assist para incorporar análisis poderosos e información valiosa directamente a su flujo de trabajo existente.

Esta característica se proporciona actualmente como parte de un programa de vista previa de conformidad con nuestras [políticas de prelanzamiento](/docs/licenses/license-information/referenced-policies/new-relic-pre-release-policy).
</Callout>
## Acceso y gestión de datos [#access-data-mgmt]

Integre información valiosa New Relic en su IDE con Gemini Code Assist. Esta herramienta permite a los desarrolladores acceder a logs relevantes, información de errores y recomendaciones dentro del entorno de codificación, ofreciendo información valiosa que puede informar el proceso de desarrollo e implementación.
Nuestros socios de integración gestionarán la aplicación del cliente y mantendrán el token de usuario cuando usted o cualquiera de sus usuarios se autentiquen en New Relic a través de la integración del socio. El socio externo tendrá el mismo nivel de acceso a New Relic que el usuario que se autenticó durante el tiempo configurado en la configuración del usuario, ya que los tokens se emplean en su nombre. Esta disposición ayuda a proporcionar una integración y funcionalidad perfectas. Para obtener más información, puede consultar la documentación del socio que detalla sus prácticas de uso y gestión de token.

Esta integración ofrece:
### Control de acceso basado en roles (RBAC)

* Monitoreo automatizado de implementación: monitoree automáticamente la implementación empleando datos de tiempo real de New Relic para identificar y abordar problemas de manera eficiente.
* alertas y rastreo de errores: reciba notificaciones inmediatas y rastree los errores de manera efectiva para mantener el rendimiento de la aplicación y la estabilidad.
* Recomendaciones para la implementación Acciones: Emplear recomendaciones basadas en el análisis de datos para mejorar el rendimiento del código y respaldar la toma de decisiones.
Las capacidades de integración de IA de New Relic se otorgan a través de roles con alcance organizacional dentro del sistema RBAC de New Relic. El usuario obtiene acceso al pertenecer a un grupo con un rol organizacional asignado que incluye estas capacidades. Las cuentas individuales no requieren configuración directa.

Para obtener más información, consulte [Primeros pasos con el agente New Relic para Gemini Code Assist](/docs/agentic-ai/agentic-integration/gemini-integration).
Actualmente, se puede acceder a RBAC a través de interfaces API. Si está interesado en emplear RBAC a través de API, no dude en contactarnos a [agenticai\\@newrelic.com](mailto:[email protected]). Para obtener instrucciones detalladas sobre la configuración de RBAC, consulte nuestro [tutorial de administración de usuarios de cuentas](/docs/accounts/accounts-billing/new-relic-one-user-management/account-user-mgmt-tutorial).

## Herramientas [#tools]

Cada integración agente viene con varias herramientas para emplear las capacidades de la plataforma New Relic y brindar observabilidad, información valiosa, alertas y predicciones.
Cada integración viene con varias herramientas para emplear las capacidades de la plataforma New Relic y proporcionar observabilidad, información valiosa, alertas y predicciones.

Para obtener más información, consulta [HerramientasNew Relic AI ](/docs/agentic-ai/tools).

## Precios y uso

La integración de Agentic está disponible para las cuentas New Relic con precios de Calcular avanzado. Para obtener información detallada sobre precios, comunicar con nuestro equipo de ventas o consulte su pedido.
La integración de IA está disponible para las cuentas New Relic con precios de cálculo avanzado. Para obtener información detallada sobre precios, póngase en contacto con nuestro equipo de ventas o consulte su pedido.

## Mantente actualizado [#stay-updated]

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24 changes: 24 additions & 0 deletions ...content/es/docs/alerts/create-alert/create-alert-condition/alert-conditions.mdx
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Expand Up @@ -181,6 +181,30 @@ Para todos los métodos, excepto nuestro modo guiado, el proceso para crear una
Debe establecer el nivel de prioridad tanto para la anomalía como para el umbral estático. Consulte la sección anterior para obtener más detalles.
</Collapser>

<Collapser id="outlier-threshold" title="detección de valor atípico">
<Callout title="avance">
Todavía estamos trabajando en esta característica, ¡pero nos encantaría que la probaras!

Esta característica se proporciona actualmente como parte de un programa de vista previa de conformidad con nuestras [políticas de prelanzamiento](/docs/licenses/license-information/referenced-policies/new-relic-pre-release-policy).
</Callout>

La detección de valor atípico identifica entidades que se comportan de manera significativamente diferente a sus pares en un momento específico. A diferencia de la detección de anomalías que busca patrones inusuales a lo largo del tiempo, la detección de valor atípico se centra en la desviación dentro de un grupo empleando el clúster DBSCAN.

Este tipo de umbral es ideal para:

* Identificar servidores con un consumo de recursos inusual en comparación con su clúster.
* Detección de brokers de Kafka que no procesan los mensajes correctamente
* Identificación de escenarios de &quot;vecinos ruidosos&quot; en entornos multiinquilino

Parámetro de configuración clave:

* **Epsilon**: Distancia máxima entre puntos en el mismo grupo
* **Puntos mínimos**: Puntos mínimos requeridos para formar un grupo (recomendado &gt; 3)
* **Grupos de evaluación**: Análisis de segmentos por facetas como el entorno o la región.

Obtenga más información sobre la detección de valor atípico en nuestra [documentación de detección de valor atípico](/docs/alerts/create-alert/set-thresholds/outlier-detection/).
</Collapser>

<Collapser id="disable-health-status-reporting" title="Reportes del estado de salud">
En New Relic, las entidades están asociadas con [el estado de salud codificado por colores](/docs/alerts/create-alert/examples/view-entity-health-status-find-entities-without-alert-conditions/#colors). Puedes ver el estado actual de estas entidades desde sus respectivos índices y mapas. Cuando una condición de alerta está asociada a una entidad, el estado de salud de la entidad está determinado por la condición de alerta. Si la alerta desencadena un incidente, el estado de salud de la entidad cambia según el nivel de gravedad del incidente.

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12 changes: 6 additions & 6 deletions ...agents/nodejs-agent/getting-started/compatibility-requirements-nodejs-agent.mdx
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Expand Up @@ -269,11 +269,11 @@ Luego de la instalación, el agente se instrumenta automáticamente con nuestro
| --------------------------------- | ----------------------- | ------------------------ | -------------------------------------- |
| `@apollo/gateway` | 2.3.0 | 2.11.3 | `@newrelic/[email protected]` |
| `@apollo/server` | 4.0.0 | 5.1.0 | `@newrelic/[email protected]` |
| `@aws-sdk/client-bedrock-runtime` | 3.474.0 | 3.918.0 | 11.13.0 |
| `@aws-sdk/client-dynamodb` | 3.0.0 | 3.918.0 | 8.7.1 |
| `@aws-sdk/client-sns` | 3.0.0 | 3.918.0 | 8.7.1 |
| `@aws-sdk/client-sqs` | 3.0.0 | 3.918.0 | 8.7.1 |
| `@aws-sdk/lib-dynamodb` | 3.377.0 | 3.918.0 | 8.7.1 |
| `@aws-sdk/client-bedrock-runtime` | 3.474.0 | 3.919.0 | 11.13.0 |
| `@aws-sdk/client-dynamodb` | 3.0.0 | 3.919.0 | 8.7.1 |
| `@aws-sdk/client-sns` | 3.0.0 | 3.919.0 | 8.7.1 |
| `@aws-sdk/client-sqs` | 3.0.0 | 3.919.0 | 8.7.1 |
| `@aws-sdk/lib-dynamodb` | 3.377.0 | 3.919.0 | 8.7.1 |
| `@aws-sdk/smithy-client` | 3.47.0 | 3.374.0 | 8.7.1 |
| `@azure/functions` | 4.7.0 | 4.8.0 | 12.18.0 |
| `@elastic/elasticsearch` | 7.16.0 | 9.2.0 | 11.9.0 |
Expand Down Expand Up @@ -305,7 +305,7 @@ Luego de la instalación, el agente se instrumenta automáticamente con nuestro
| `mongodb` | 4.1.4 | 6.20.0 | 1.32.0 |
| `mysql` | 2.16.0 | 2.18.1 | 1.32.0 |
| `mysql2` | 2.0.0 | 3.15.3 | 1.32.0 |
| `next` | 13.4.19 | 16.0.0 | 12.0.0 |
| `next` | 13.4.19 | 16.0.1 | 12.0.0 |
| `openai` | 4.0.0 | 6.7.0 | 11.13.0 |
| `pg` | 8.2.0 | 8.16.3 | 9.0.0 |
| `pg-native` | 3.0.0 | 3.5.2 | 9.0.0 |
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