Classificação de Patologias em Plantas de Soja com Redução de Custo Computacional Utilizando Redes Neurais Convolucionais
Dado a grande importância econômica do grão de soja e a dificuldade do diagnóstico de doenças usando métodos tradicionais, há um potencial de automatização desse processo usando visão computacional.
Apesar dos resultados chamativos usando redes neurais convolucionais profundas para o diagnóstico, a maioria das aplicações exige grande capacidade computacional.
Investigar redes mais leves, capazes de obter resultados comparáveis aos das arquiteturas mais complexas, a fim de reduzir a complexidade na aplicação de métodos automatizados de diagnóstico precoce.