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nothannabarbera/rna_desafio01

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1º Desafio em RNA/Deep Learning

A base de dados “funcao.xlsx” contém dados de uma função univariada desconhecida. O label (variável dependente) está indicado como ‘y’ e a feature (variável dependente) está indicada como x.

  1. Para essa base de dados, encontre a topologia mínima de uma rede neural artificial do tipo MLP (Multi-Layer Perceptron) que obtenha uma resposta próxima à linha vermelha (ymean em função de xgrd)
  2. Teste diferentes funções de ativação para a camada escondida: relu, tangente hiperbólica e função sigmoide.
  3. Para cada configuração testada, incluindo número de iterações (epochs), teste ao menos cinco modelos e avalie a variabilidade dos resultados. Inclua os resultados em um único gráfico.
  4. Para os itens (1) a (3) apresente os resultados em um relatório curto (máximo de 5 páginas) apresentando e discutindo os principais resultados obtidos.

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