[CONNECTOR] Add experiment report for backup tool

docs/connector/experiments/ConnectorBackup_1.md

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+# Connector backup 效能測試
+
+本次實驗之目的是測量 [backup](../../../connector/src/main/java/org/astraea/connector/backup) 工具裡的
+[Exporter.java](../../../connector/src/main/java/org/astraea/connector/backup/Exporter.java) 與
+[Importer.java](../../../connector/src/main/java/org/astraea/connector/backup/Importer.java) 執行效能與運行期間的穩定度
+
+## 測試環境
+
+### 硬體規格
+
+本次實驗使用3台實體機器（M1,M2 and M3)，其中 M1 與 M2 機器的規格為下表所示
+
+| 硬體      | 名稱                                            |
+|---------|-----------------------------------------------|
+| CPU     | intel i7-13700K                               |
+| MB      | ASUS PRIME Z790-P WIFI CSM                    |
+| RAM     | Corsair PLATINUM 32G(16G*2) DDR5-5600         |
+| DISK    | ADATA XGP SX8200Pro 1TB M.2 2280 PCIe SSD * 2 |
+| Coolers | Cooler Master MasterLiquid ML240L V2 ARGB     |
+| Power   | Cooler Master New GX Gold 850W                |
+| Network | XG-C100C PCIE 10GBase PCIe Network Adapter    |
+
+M3 機器規格如下
+
+| 硬體      | 名稱                                            |
+|---------|-----------------------------------------------|
+| CPU     | intel i7-11700K                               |
+| MB      | GIGABYTE Z590M GAMING X                       |
+| RAM     | Kingston 32g(16g*2) DDR4-3200                 |
+| DISK    | ADATA XGP SX8200Pro 1TB M.2 2280 PCIe SSD * 2 |
+| Coolers | CRYORIG H7                                    |
+| Power   | Antec NE550G Gold 550W                        |
+| Network | XG-C100C PCIE 10GBase PCIe Network Adapter    |
+
+### 網路拓普
+
+```
+ switch(10G)
+┌─────┬─────┐
+M1    M2    M3
+```
+
+### 軟體版本
+
+| 軟體                    | 版本(/image ID)                    |
+|-----------------------|----------------------------------|
+| OS                    | ubuntu-20.04.3-live-server-amd64 |
+| Zookeeper version     | 3.8.0                            |
+| Apache Kafka version  | 3.4.0                            |
+| Apache Hadoop version | 3.3.4                            |
+| Java version          | OpenJDK 11                       |
+| Docker version        | 20.10.22, build 3a2c30b          |
+| prometheus version    | v2.32.1                          |
+
+### 作業系統硬碟分割
+
+| 硬碟     | partition1 | partition2                 |
+|--------|------------|----------------------------|
+| Disk 1 | 50G /home  | (rest) (for service usage) |
+| Disk 2 | 50G /home  | (rest) (for service usage) |
+
+### 實驗執行服務
+
+| Service       | M1  | M2  | M3  |
+|---------------|-----|-----|-----|
+| Zookeeper     | V   |     |     |
+| Kafka Broker  | V   |     |     |
+| Kafka Worker  |     | V   |     |
+| Hadoop        |     |     | V   |
+| Node Exporter | V   | V   | V   |
+| Prometheus    | V   |     |     |
+| Grafana       | V   |     |     |
+
+## 測試情境
+
+模擬將 Kafka Broker 其中一個 topic 備份至 hadoop 當中，此 topic 有8個 partition 並包含 500GB 的資料。
+
+測試方式：先將測試資料寫入至 kafka 當中，並在 worker 中啟用 exporter 工具將資料寫入 hadoop當中。
+
+Exporter 效能參數如以下表格所示
+
+| key           | value |
+|---------------|-------|
+| task.max      | 3     |
+| size          | 500MB |
+| roll.duration | 3s    |
+
+## 測試結果
+
+connector 在500GB的情境下，從第一筆資料寫入到最後一筆資料寫入完成時間總共經歷 16分57秒 的時間。
+
+並且在本專案建立的 worker 中，預設的 heap size 會發生 `OutOfMemory` 的問題，在手動變更 heap 的 max size 可以避免這問題。
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+下圖為 hadoop 在寫入時段的寫入速度狀況，平均寫入速度大概會在 300~600 這區間波動
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+![ConnectorBackup_1_1.png](../../pictures/ConnectorBackup_1_1.png)
+
+## 結論
+
+| 大小    | 類型   | 速度(Mib) | 時間     |
+|-------|:-----|---------|--------|
+| 100GB | Sink | 400~580 | 3m17s  |
+| 500GB | Sink | 329~641 | 16m57s |
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