퇴직준비세미나 자율학습자료

AI 시대 생존을 위한 10회차 세미나 자율학습 자료입니다.

📚 소개

이 자료는 "퇴직 = 직무의 소멸에 대비하는 것"이라는 철학을 바탕으로, AI 시대에 연구자와 전문가가 갖추어야 할 핵심 역량을 단계별로 학습할 수 있도록 구성되었습니다.

핵심 컨셉

• AI를 도구가 아닌 파트너로: Claude Code와 함께하는 실무 중심 학습
• 제2의 뇌 구축: Obsidian + PARA 시스템으로 지식 관리
• T자형 역량 확장: 깊은 전문성 + 넓은 AI 활용 능력

👤 저자 정보

항목	내용
이름	Baekdong Cha (차백동)
이메일	[email protected] / [email protected]
소속	Korea Institute of Machinery and Materials (한국기계연구원)

📂 자료 구성

회차별자료/
├── 1회차_오리엔테이션_환경설정.md      # 환경 설정 + PARA 구조 + Claude Code 시작
├── 2회차_프롬프트_엔지니어링_기초.md    # 프롬프트 작성법 + Context 관리
├── 3회차_AI_Agent_개념과_아키텍처.md   # Agent 개념 + MCP 아키텍처
├── 4회차_24시간_일하는_나의_분신_만들기.md  # 자동화 워크플로우 구축
├── 5회차_Obsidian_제2의_뇌_구축.md     # Obsidian 고급 활용 + 지식 관리
├── 6회차_Claude_Skill_자동_문서화.md   # Skill 시스템 + 문서화 자동화
├── 7회차_1인_연구자의_무기들.md        # MCP 도구들 + 브라우저 자동화
├── 8회차_발표자료부터_데이터_분석까지.md # 발표자료 생성 + 데이터 분석
├── 9회차_나만의_프로젝트_관리_시스템.md  # 프로젝트 관리 + Git 워크플로우
└── 10회차_T자형_역량_확장과_종합_실습.md # 종합 실습 + 역량 확장 전략

🚀 사용 방법

1. 필수 환경 설정

• Obsidian: obsidian.md 에서 다운로드
• Claude Code: Anthropic API 키 필요 (console.anthropic.com)
• Git: 버전 관리용 (선택사항)

2. 자료 활용

1. 이 저장소를 클론하거나 다운로드합니다:

   git clone https://github.com/orientpine/retirement-seminar-self-study.git

2. Obsidian에서 회차별자료 폴더를 Vault로 열거나 기존 Vault에 복사합니다.
3. 1회차부터 순서대로 학습합니다.

3. 학습 순서

각 회차는 이전 회차의 내용을 기반으로 합니다. 순서대로 학습하는 것을 권장합니다.

단계	회차	핵심 역량
기초	1-2회차	환경 설정, 프롬프트 기초
Agent	3-4회차	Agent 개념, 자동화 워크플로우
지식관리	5-6회차	Obsidian, Skill 시스템
도구제작	7-8회차	MCP 도구, 데이터 분석
관리/종합	9-10회차	프로젝트 관리, 역량 확장

4. 실습 방법

각 문서에는 다음이 포함되어 있습니다:

• 🎯 학습 목표: 체크리스트 형태의 목표
• 📋 강의 개요: 3시간 분량 구성
• 💡 실습 과제: 직접 해볼 수 있는 과제
• ✅ 이해도 체크: 자가 점검 질문

🔧 Claude Code와 함께 학습하기

이 자료는 Claude Code와 함께 사용할 때 가장 효과적입니다.

# Claude Code 설치 후
claude

# 또는 튜터 에이전트 활용 (retirement-seminar-tutor 설정된 경우)
claude "1회차 강의 시작해줘"

📄 라이센스

이 자료는 CC BY 4.0 (Creative Commons Attribution 4.0 International) 라이센스로 배포됩니다.

• ✅ 자유롭게 공유 (복사, 재배포) 가능
• ✅ 자유롭게 수정 및 변형 가능
• ✅ 상업적 이용 가능
• ⚠️ 저작자 표시 필수: 원저자(차백동)를 명시해야 합니다

자세한 내용은 LICENSE 파일을 참조하세요.

🤝 기여

오류 수정, 내용 개선, 번역 등 모든 기여를 환영합니다.

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• 질문은 [email protected] 으로 문의해주세요.

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"AI 시대에 중요한 것은 AI를 아는 것이 아니라, AI와 함께 일하는 방법을 아는 것이다."