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Práctica de uso de datos en Python

Análisis y Visualización de Datos Climáticos (Avanzado)

Fechas: Del 18 al 19 de nov. de 2025
Lugar: Universidad Nacional Pedro Henríquez Ureña (UNPHU), Aula 109 del Edificio 2

Contenidos del Curso

1. Introducción a la sintaxis básica de Python
2. Análisis temporal del viento en el Caribe con NCEP-DOE Reanalysis-2
3. Análisis de mapas de calor espaciales con datos de ocurrencia de GBIF
4. Análisis de daños por incendios forestales basado en Sentinel-2
5. Descarga de Sentinel-2 usando Microsoft Planetary Computer
6. Obtención de DEM ajustado al área RGB de Sentinel-2
7. Script APA para detectar vegetación acuática y algas con Sentinel-2
8. Análisis del índice de algas flotantes (Sargassum) usando AVISO+

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Instalación para las Prácticas

1. Descargar e instalar Python

Python 3.13.6
https://www.python.org/ftp/python/3.13.6/python-3.13.6-amd64.exe

2. Descargar este repositorio

GitHub → Code → Download ZIP
Descomprime el archivo.

3. Crear y activar un entorno virtual

cmd
# python -m venv mmarn
# mmarn\Scripts\activate

4. Actualizar pip

python.exe -m pip install --upgrade pip

5. Instalar Jupyter Notebook

pip install notebook

6. Instalar dependencias necesarias

pip install leafmap
pip install xarray rioxarray netcdf4 localtileserver
pip install pystac-client planetary-computer
pip install h5netcdf

7. Ejecutar Jupyter Notebook

jupyter notebook

Google Colaboratory https://colab.google/

Abre los archivos .ipynb dentro de la carpeta espanol.