基于 Ncatbot + Langchain 的大模型对话插件，支持MCP服务器，可以进行持续对话，支持本地大模型加载、远程大模型调用，拥有图像识别功能，同时为大模型添加了短期记忆功能，针对每个 QQ 号拥有记忆能力。
- 支持所有 OpenAI 接口的通用本地模型，如 ollama
- 支持所有 OpenAI 接口兼容的远程模型，包含 ChatGPT、Moonshot、Qwen、Deepseek 等
- 图像识别大模型需要调用支持图像识别的模型，可以分开调用 图像识别 和 文本对话 的API
- 支持标准化 MCP 服务器，如 12306-mcp ，但建议不要过多使用，使用 MCP 功能会多次调用 API，TOKENS 消耗速度略快
使用 聊天菜单 指令，可以获取所有指令，当配置为 Nacatbot 管理员时，会被认为是超级管理。
管理员、超级管理员会自动加载其专属的指令项目
注意：使用持续会话时会拒绝该用户除结束指令外的所有指令请求
- 安装依赖
pip install -r requirements.txt
-
配置文件
- 将
config.yml.template重命名为config.yml，并且修改配置文件 - 将
mcp_config.json.template重命名为mcp_config.json，并且修改配置文件
- 将
-
解压文件夹名称必须为 ModelChat
-
用户若要使用本地大模型，请先确保本地模型系统的配置正确
-
模型的记忆文件位于插件目录
/cache/history.json，没有该文件会自动生成 -
模型图像识别方式：user input photo -> vision model -> text -> chat model -> output, 因此需要调用两次 API，无论是本地大模型还是云端大模型都是如此
目录结构如下：
ModelChat/
├── cache/
│ └── history.json -- 聊天记录
├── __init__.py -- 插件入口
├── ban.py -- 违禁词管理系统
├── chat.py -- 聊天核心
├── main.py -- 插件主程序
├── utils.py -- 插件工具类
├── commands.py -- 指令管理
├── config.yml -- 配置文件
├── data.json -- 插件数据文件
└── mcp_config.json -- MCP 配置文件
- 2.4.0
- 新增 Markdown 支持
- 优化 代码结构
- 2.3.0
- 修复 历史记录缓存 Bug
- 新增 配置动态加载（以适配 WebUI)
- 新增 WebUI 功能，可以进行聊天对话、在线配置系统
- 2.2.0
- 新增 导出数据&配置文件功能（高危行为，仅超级管理员可用，并需在启动时修改配置文件）
- 2.1.0
- 重构 系统架构
- 优化 部分WARNING
- 修改 指令注册模式
- 删减 部分冗余代码
- 新增 即时修改提示词
- 优化 Ban 系统的逻辑
- 新增 管理员菜单（若为管理员会自动加载）
- 新增 违禁词添加、删除及其热重载（仅超级管理员可用）
- 新增 管理员添加、删除及其热重载（仅超级管理员可用）
- 2.0.0
- 修复多项错误
- 重构了核心逻辑
- 添加 MCP 功能
- 使用 Langchain 语义系统优化代码
- 1.9.0
- 优化 代码构成
- 修复 图像历史记录无法被存储的 Bug
- 1.8.1
- 优化了视觉模型处理流程
- 1.8.0
- 简化模型配置，删除 Ollama 依赖，改为使用通用 OpenAI 接口
- 1.7.0
- 修复 无法即时重载 Ban List 的 Bug
- 新增 指令添加违禁词
- 新增 banlist.json 文件自动创建
- 新增 超级管理员检测（使用 Ncatbot 接口，即检测 Ncatbot 配置下的管理员）
- 1.6.0
- 添加持续对话功能
- 优化代码构成
- 1.5.0
- 优化代码构成
- 本地模型支持图像识别（需对接云端接口）
- 1.4.0
- 重写命令注册范式
- 新增菜单系统
- 1.3.0
- 增加 Ban user & Ban group
- 修改违禁词存储结构
- 1.2.0
- 违禁词检测
- Markdown 格式符号清理
- 1.1.0
- 图像识别
- 清除记忆指令
- requirements.txt
- 1.0.0
- 本地大模型
- 云端大模型
- 多模型切换
- 大模型记忆
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