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让 AI 具备“类人脑”多尺度思考能力:连接组协同 + 海马体记忆 + 强化学习 + 时间天气感知 + 可视化 WebUI。

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Connectome 头图

让 AI 具备“类人脑”多尺度思考能力:连接组协同 + 海马体记忆 + 强化学习 + 时间天气感知 + 可视化 WebUI。

Python License FastAPI

概述

  • 面向 AstrBot 的插件化思考引擎,融合神经生物学与认知心理学,实现分层、可记忆、可学习的推理过程。
  • 支持 WebUI 与命令行配置,参数更新持久化到 SQLite 并在思考前动态重载。

特性

  • 多网络协同:默认模式、显著性、控制、注意、语言、视觉、听觉、感觉-运动、边缘网络。
  • E/I 平衡与分层推理:能量/疲劳与昼夜相位共同决定有效步数与偏好。
  • 海马体记忆与回放:基于 SQLite 的会话隔离记忆库,支持重放与睡眠巩固。
  • 强化学习:对最近路径奖励,更新模块权重并持久化(rl_weights)。
  • 时间与天气感知:自动获取本地时间/天气,注入上下文并联动昼夜/能量。
  • 守护与审计:伦理守护器评估并记录审计日志(role='audit')。
  • WebUI:仪表化查看与编辑参数,审计列表与表单提交即时生效。
  • 指标输出:可将核心指标周期性输出到官方控制台,支持命令与配置控制。
  • LLM 提示增强:自动将 Connectome 状态与策略注入系统提示,促使模型进行更“类人”的思考与表达。

环境要求

  • Python 3.13
  • 依赖:networkxfastapiuvicornjinja2python-multipartrequests

安装

  • 将本仓库放置到 AstrBot 的 data/plugins/astrbot_plugin_connectome 目录。
  • 在插件根目录执行 pip install -r requirements.txt 安装依赖。

快速开始

  • 启动 AstrBot 后,插件根据配置自动启动 WebUI。
  • 在聊天中执行:
    • /connectome on 启用本会话的类人脑思考模式。
    • /connectome think <内容> 发起分层思考并返回结论与轨迹。
    • /audit 查看守护评估审计条目。

配置

  • 配置项由 _conf_schema.json 驱动,核心字段包括:
    • 基本:enable_by_defaultmemory_db_pathmax_memory_per_session
    • 推理:ei_balancereasoning_depthmodulesreward_keywords
    • 强化学习:rl_enablerl_alpharl_gammaauto_reward
    • 生物/心理/辅助系统:neuromodulatorsoscillationplasticitymyelinationcortical_layersbasal_gangliacerebellumhippocampusattentionworking_memorylearningdecisionexecutivemetacognitionemotionmotivationhabithomeostasisautonomichormonescircadianpain_immunedevelopmentindividualbody_schemanormsethicsidentity
    • WebUI:webui_enablewebui_hostwebui_port
    • 感知:perception.enableperception.time_zoneperception.geo_cityperception.geo_latperception.geo_lon
    • 指标:metrics.enablemetrics.intervalmetrics.on_think
    • 提示增强:llm_hook.enablellm_hook.log

命令

  • 思考与管理:
    • /connectome on|off|status|think <内容>|reward <值>
    • /remember <内容> 写入记忆; /replay [k] 重放; /sleep [replay_k alpha gamma] 睡眠巩固
    • /audit [limit=10] 审计日志; /guard on|off|status 守护器开关; /act <计划描述> 行动评估
  • 参数更新:
    • /neuromod ... /wm ... /policy ... /emotion ...
    • /homeostasis ... /autonomic ... /hormone ... /circadian ...
    • /pain ... /development ... /agency ... /norms ... /ethics ... /identity ...
  • WebUI 控制: /webui start|stop|status|open
    • 感知系统: /perception status|on|off|lock on|off|refresh|tz <TZ>|city <名称>|coord <lat> <lon>
    • 模块权重: /modules dmn=... salience=... control=... dorsal_attention=... ventral_attention=... language=... visual=... auditory=... sensorimotor=... limbic=...
  • 指标控制: /metrics status|start|stop|interval <秒>|once|on_think on|off
  • 提示查看: /prompt [last|status|on|off|clear]

WebUI

  • 自动启动:插件初始化时按配置启动 Uvicorn,并通过 CONNECTOME_DB_PATH 传递数据库路径。
  • 访问:http://127.0.0.1:8000/
  • 功能:仪表盘参数编辑、审计表格、表单保存到 SQLite adaptive_params 并在思考前重载。

时间与天气感知

  • 刷新时机:引擎初始化与每次 /connectome think 前自动刷新(若已锁定则跳过)。
  • 联动:将本地小时映射到 circadian_phasesleep_pressure,在分层步骤中加入环境上下文,并对 homeostasis.energy 进行轻微调制(锁定时不派生、不调制)。
  • 控制: /perception on|off 控制是否自动刷新; /perception lock on|off 控制是否进行派生与时间后备(锁定后你的零值将如实展示)。
  • 设置:通过命令或配置调整时区、城市或坐标。

指标输出(官方控制台)

  • 内容:ei_balancereasoning_depth、模块数量与各系统快照(体内平衡、自主神经、激素、昼夜、疼痛免疫)以及环境(时间/天气/坐标)。
  • 配置:在 _conf_schema.json 中使用 metrics.enable 开启,metrics.interval 设定输出间隔秒数,metrics.on_think 控制是否在每次思考后追加一次输出。
  • 命令:使用 /metrics status|start|stop|interval <秒>|once|on_think on|off 管理运行状态与行为。

LLM 提示增强(自动思考策略)

  • 行为:在每次向 LLM 发起请求前,插件会将 Connectome 的关键状态(能量/疲劳、昼夜相位、环境感知、模块权重 Top 等)与简洁的思考策略注入系统提示,使模型无需额外指令即可采用更贴近“人类思考”的方式组织回答。
  • 策略:先澄清目标与要点;按能量/疲劳调整推理深度;参考高权重模块组织结构;输出可执行建议并标注风险/不确定性。
  • 透明:该注入不改变用户输入,仅增强系统提示;如需关闭,在配置中设置 llm_hook.enable=false。若需在控制台观测注入事件与状态,保持 llm_hook.log=true(默认启用)。
  • 查看最近提示:使用 /prompt last 可显示最近一次发送给 AI 的系统提示(在当前钩子时刻捕获,通常包含其他插件已注入的内容);可用 /prompt status|on|off|clear 管理捕获。
  • 载荷调试:使用 /llmhook debug on 打印最终请求载荷预览(脱敏),确认是否确实注入到 system_prompt。钩子严格返回修改后的 ProviderRequest,遵循 AstrBot 官方 on_llm_request 注入格式(仅修改 req.system_prompt)。

持久化与表结构

  • 记忆库:memories(id, session_id, role, content, created_at)
  • 强化学习:rl_weights(node, weight)
  • 参数库:adaptive_params(key, value)

架构

  • 引擎:connectome/engine.py 使用 NetworkX 构建模块图;依据权重/EI/生理与昼夜等因素选择路径;生成分层步骤与总结。
  • 系统模块:connectome/systems/ 包含体内平衡、自主神经、激素、昼夜、疼痛免疫、发育、个体、身体图式、规范、伦理、守护器、行动评估、感知。
  • WebUI:webui/ 包含 FastAPI 应用与模板静态资源;入口 webui.run:app

故障排查

  • WebUI 启动失败:检查端口占用,修改 webui_port 或执行 /webui stop 后重启;确认已安装 python-multipart
  • 天气查询失败:网络不可达或地理编码失败时自动跳过,使用 /perception refresh 重试或改用坐标。
  • SQLite 写入异常:在 Windows 下确认路径可写,建议使用绝对路径。

贡献

  • 欢迎提交 Issue/PR:包括新系统模块、联动规则、WebUI 交互优化、性能与兼容性改进。
  • 代码风格:保持模块化与最小侵入;避免无关更改;文档与配置需同步更新。

许可证

  • MIT

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让 AI 具备“类人脑”多尺度思考能力:连接组协同 + 海马体记忆 + 强化学习 + 时间天气感知 + 可视化 WebUI。

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