SkillMap Server: ระบบวิเคราะห์แนวโน้มอาชีพและจับคู่ทักษะ

เกี่ยวกับโปรเจค

SkillMap Server เป็นส่วน Backend ของระบบ SkillMap Client ที่พัฒนาขึ้นเพื่อสร้างแพลตฟอร์มอัจฉริยะสำหรับการวิเคราะห์ตลาดแรงงาน พร้อมระบบจับคู่ทักษะที่เชื่อมโยงความสามารถของผู้ใช้กับตำแหน่งงานที่เหมาะสม เพื่อเพิ่มโอกาสในการพัฒนาอาชีพด้านเทคโนโลยีสารสนเทศและการสื่อสารอย่างตรงจุด

คุณสมบัติหลัก

• แสดงแนวโน้มตลาดงานในปัจจุบัน
• จับคู่ทักษะกับหมวดหมู่และตำแหน่งงานที่เหมาะสม
• รวบรวมข้อมูล
• ดึงข้อมูลตำแหน่งงานจากเว็บไซต์หางานโดยอัตโนมัติ
• วิเคราะห์และสกัดทักษะจากประกาศรับสมัครงานด้วย AI
• แปลงภาพโปสเตอร์ประกาศรับสมัครงานเป็นข้อความเพื่อช่วยในการรวบรวมข้อมูลตำแหน่งงานด้วย AI

ความต้องการของระบบ

• Python 3.10.7 หรือสูงกว่า
• MySQL Server 8.0.41
• pip (Package Installer for Python)
• เชื่อมต่ออินเทอร์เน็ตสำหรับการใช้งาน API ภายนอก

การติดตั้ง

ขั้นตอนที่ 1: โคลนโปรเจค

git clone https://github.com/peerapoljantimee/skillmap-server.git
cd skillmap-server

ขั้นตอนที่ 2: สร้างและเปิดใช้งาน Virtual Environment

python -m venv env
# สำหรับ Windows
env\Scripts\activate
# สำหรับ Linux/Mac
# source env/bin/activate

ขั้นตอนที่ 3: ติดตั้ง Dependencies

pip install -r requirements.txt

ขั้นตอนที่ 4: ติดตั้ง MySQL Server

1. ดาวน์โหลดและติดตั้ง MySQL Community Server 8.0.41
2. ติดตั้ง MySQL Workbench (แนะนำสำหรับการจัดการฐานข้อมูล)

ขั้นตอนที่ 5: สร้างฐานข้อมูลโดยใช้ MySQL Workbench

1. เปิด MySQL Workbench และเชื่อมต่อกับ MySQL Server ของคุณ
2. เลือกแท็บ "Administration" ที่ด้านซ้าย
3. ในส่วน "Management" เลือก "Data Import/Restore"
4. เลือก "Import frorm Dump Project Folder" และเรียกดูไปที่โฟลเดอร์ ...\employment_analytics_db_dump\Structure_Only ในโปรเจค
5. ที่ "Default Schema to be Imported To" เลือก "New" และตั้งชื่อเป็น employment_analytics_db
6. คลิก "Start Import" เพื่อสร้างโครงสร้างฐานข้อมูล

การตั้งค่าสภาพแวดล้อม

สร้างไฟล์ .env ในโฟลเดอร์หลักของโปรเจคและเพิ่มข้อมูลต่อไปนี้:

# การตั้งค่า MySQL
DB_USER={ชื่อผู้ใช้}
DB_PASS={รหัสผ่าน}
DB_HOST=127.0.0.1
DB_PORT=3306
DB_NAME=employment_analytics_db

# API Keys
ANTHROPIC_API_KEY="เเทน ANTHROPIC API KEY ของคุณ"
GEMINI_API_KEY="เเทน GEMINI API KEY ของคุณ"
OPENAI_API_KEY="เเทน OPENAI API KEY ของคุณ"
GOOGLE_APPLICATION_CREDENTIALS="app\utils\image_to_text\google_openai\{เเทน GOOGLE VISION API KEY ของคุณ}.json"

หมายเหตุ: อย่าเผยแพร่ไฟล์ .env ที่มีข้อมูลจริงลงใน GitHub หรือระบบควบคุมเวอร์ชันอื่นๆ

การเริ่มต้นใช้งาน

# เปิดใช้งาน environment (ถ้ายังไม่ได้เปิดใช้งาน)
env\Scripts\activate

# เริ่มต้นเซิร์ฟเวอร์
fastapi dev .\app\main.py

โครงสร้างโปรเจค

โปรเจคนี้ใช้โครงสร้างแบบ Routes and Controllers เพื่อจัดการ API endpoints และ business logic

skillmap-server/
└── app/
    ├── controller/           # จัดการ business logic และคำสั่ง SQL
    ├── repository/           # จัดการการเชื่อมต่อฐานข้อมูล
    ├── routers/              # กำหนด API endpoints
    ├── utils/                # เครื่องมือและฟังก์ชันเสริม
    │   ├── image_to_text/    # แปลงภาพเป็นข้อความด้วยเทคโนโลยี AI
    │   ├── scraping/         # ดึงข้อมูลจากเว็บไซต์หางาน
    │   ├── simplified/       # ประมวลผลและลดความซับซ้อนของข้อมูล
    │   ├── skill_extractors/ # สกัดทักษะจากข้อความด้วยเทคโนโลยี AI
    │   └── skill_mapping/    # จับคู่ทักษะกับหมวดหมู่ที่เกี่ยวข้อง
    ├── dependencies.py       # dependency injection
    └── main.py               # entry point ของแอปพลิเคชัน

การทำงานของส่วนหลัก:

• Controllers: จัดการ business logic, ประมวลผลข้อมูล และทำงานกับฐานข้อมูลผ่าน SQL queries
• Routers: กำหนด API endpoints และเส้นทางไปยัง controller ที่เหมาะสม
• Repository: จัดการการเชื่อมต่อกับฐานข้อมูล
• Utils:
  • image_to_text: แปลงภาพโปสเตอร์ประกาศรับสมัครงานเป็นข้อความด้วยเทคโนโลยี AI จาก Gemini และ Google OCR + GPT สำหรับรวบรวมข้อมูลตำแหน่งงาน
  • scraping: ดึงข้อมูลตำแหน่งงานจากเว็บไซต์หางาน JobsDB
  • simplified: ทำหน้าที่ประมวลผลและลดความซับซ้อนของข้อมูล
  • skill_extractors: สกัดทักษะจากรายละเอียดงานด้วยเทคโนโลยี AI จาก Anthropic AI
  • skill_mapping: จับคู่ทักษะกับหมวดหมู่และทำการวิเคราะห์ความเกี่ยวข้อง

Infographic Poster