提交pikapython-c

tools/pikapython-c/.github/copilot-instructions.md

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+# Copilot Instructions for pikapython-c
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+## 项目架构概览
+- 本项目为面向 PikaPython 的 AI 驱动 Python-C 编译加速器与自动化验证平台。
+- 主要组件：
+  - `Client.py`：核心入口，负责与 MCP 服务端交互，管理会话、工具加载、LLM 初始化和代理图构建。
+  - `MCP_server.py`：MCP 服务端，基于 FastMCP，注册文件读写等工具，供客户端调用。
+  - `MCP_config.py`：配置文件，包含模型、API、超参数等关键配置。
+  - `Prompt.py`：存放自动化测试/验证相关的 prompt 模板。
+
+## 关键开发流程
+- 启动流程：
+  1. `Client.py` 初始化 MCP 客户端（通过 `StdioServerParameters` 启动 `MCP_server.py`）。
+  2. 加载工具（如文件读写），绑定到 LLM。
+  3. 构建代理图（StateGraph），实现 agent-tool 交互。
+- 工具注册与调用：
+  - 服务端通过 `@mcp.tool()` 装饰器注册工具（如 `read_file`, `write_file`）。
+  - 客户端通过 LLM 工具绑定和 agent graph 调用工具。
+- 配置管理：
+  - 所有模型、API、超参数均在 `MCP_config.py` 配置，需统一引用。
+
+## 项目约定与模式
+- 所有文件路径需使用 Linux 风格（如 `./` 前缀）。
+- 工具函数需通过 MCP 工具注册，便于 agent 自动发现和调用。
+- 分支命名采用 `Feat_xxx` 约定，贡献流程见 README。
+- 测试/验证逻辑建议集中在 `Prompt.py`，便于 prompt 复用。
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+## 依赖与集成
+- 依赖 `langchain_openai`, `langchain_mcp_adapters`, `fastmcp` 等库。
+- LLM 相关参数（如模型名、API key）需从 `MCP_config.py` 读取。
+- MCP 工具与 LLM 通过 `bind_tools` 集成。
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+## 示例：注册与调用工具
+```python
+# 服务端注册工具
+@mcp.tool()
+def read_file(file_path: str) -> str:
+    ...
+
+# 客户端调用工具
+self.mcp_tools = await load_mcp_tools(self.session)
+self.llm_with_tools = llm.bind_tools(self.mcp_tools)
+```
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+## 重要文件参考
+- `Client.py`：agent 入口与主流程
+- `MCP_server.py`：工具注册与服务端逻辑
+- `MCP_config.py`：统一配置
+- `Prompt.py`：自动化验证模板
+
+---
+如有不清楚或遗漏的部分，请反馈以便进一步完善说明。

tools/pikapython-c/.gitignore

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+**/__pycache__
+file_create/
+logs/
+pikapython-linux/build/
+pikapython-linux/pikapython/pikascript-api/
+**/*.bak*
+**/*.backup*
+pikapython-linux/pikapython/pikascript-api*/